前言

作为同时具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库，Redis不仅功能强大，而且稳定，理所当然地成为了大型互联网公司的首选。

众多大厂在招聘的时候，不仅会要求面试者能简单地使用Redis，还要能深入地理解底层实现原理，并且具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握Redis已经成为了技术人的一个必备技能。

但是，在学习和使用Redis的过程中，总不可避免地遇见一些棘手的问题，比如：

• Redis的key和数据结构应该怎么设计？有什么最佳实践？
• Redis集群如何均衡数据？又如何横向扩展？
• 怎么保证数据的一致性？热点数据的问题怎么解决？
• RDB持久化生成的数据快照，每次更新是全量更新还是增量更新？
• 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题怎么解决？
• 如何高效阅读Redis源代码？

我根据自己多年的从业经验，梳理了一套系统的Redis学习方法。将纷繁复杂的Redis知识和问题归纳在“两大维度，三大主线”这个框架之中，帮助读者建立起系统观和全局观，从而彻底搞懂底层实现原理。让我们来看看大体内容

基础篇

• 面向对象
• Java基础知识
• Java并发编程

进阶篇

• Java底层知识
• 设计模式
• 网络编程知识
• 框架知识
• 应用服务器知识
• 工具

高级篇

• 性能优化
• 线上问题分析
• 编译原理知识
• 操作系统知识
• 数据库知识
• 数据结构与算法知识
• 大数据知识
• 网络安全知识

底层篇

• JVM
• Java内存模型
• 虚拟机性能监控与故障处理工具
• 类加载机制
• 打包工具
• 编译与反编译
• JIT

架构篇

• 架构设计原则
• 分布式
• 领域驱动设计
• 微服务
• 高并发
• 高可用
• 高性能
• 监控
• 负载均衡
• DNS
• CDN

扩展篇

• 云计算
• 搜索引擎
• 权限管理
• 区块链
• 人工智能
• loT
• 量子计算
• AR & VR
• 其他语言

总结

我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。实际上，作为程序员，丰富自己的知识储备，提升自己的知识深度和广度是很有必要的。

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