Java架构师教你如何突破瓶颈,持续更新中

1、上下文切换

上下文定义

cpu发生进程或者线程切换时,所依赖的数据集合,比如一个函数有外部变量,函数运行时,必须获取外部变量,这些变量值的集合就是上下文。

引发问题

对于CPU密集型任务,多线程处理会发生上下文切换,会影响到执行速度,如果时IO密集型,多线程技术优点尽显。

如何减少上下文切换

  • 无锁并发编程,锁的获取与释放会发生上下文切换,多线程时会影响效率。无锁并发编程就是将数据分块,每个线程处理各自模块。比如LongAdder中部分代码。
  • CAS算法,并发编程时通过CAS算法更新数据,而不必加锁。如Java的atomic包下的工具类。
  • 使用最少线程,减少不必要的线程创建,自定义线程池。
  • 使用协程,在单线程中维护多任务调度,处理任务间切换,Golang对于协程的使用很强大。

2、死锁

死锁定义

死锁是进程死锁的简称,是由Dijkstra于1965年研究银行家算法时首先提出来的。
系统发生死锁现象不仅浪费大量的系统资源,甚至导致整个系统崩溃,带来灾难性后果。

产生死锁原因

  • 系统资源不足
  • 进程推进顺序不当
  • 资源分配不合理

死锁产生的必要条件

  • 互斥条件:一个资源只能被一个进程或者线程使用。
  • 请求和保持条件:一个进程或者线程,请求资源的时候发生阻塞,对已经获取的资源保持不放。
  • 不可剥夺条件:进程或者线程以获得的资源,在未使用完成时,不能强行剥夺。
  • 循环等待条件:若干进程或者线程形成一种头尾相接的循环等待的资源关系。

这四分条件是死锁产生的必要条件,只要发生死锁,这些条件必然成立,而只要上述条件之一不满足,就不会发生死锁。

如何避免死锁

  1. 以确定的顺序获得锁
  2. 加锁时限

Lock接口提供了boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException方法,该方法可以按照固定时长等待锁,因此线程可以在获取锁超时以后,主动释放之前已经获得的所有的锁。

总结

我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们,但实际上大神也不过凡人,与菜鸟程序员相比,也就多花了几分心思,如果你再不努力,差距也只会越来越大。实际上,作为程序员,丰富自己的知识储备,提升自己的知识深度和广度是很有必要的。

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