【Sklearn】基于朴素贝叶斯算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果 1.模型原理 模型原理: 朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理的一种分类方法。它假设特征之间相互独立(朴素性),从而简化计算过程。朴素贝叶斯分类器适用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等多种应用场景。 贝叶斯定理: 在朴素贝叶斯分类中,我们使用贝叶斯定理来计算后验概率。对于一个待分类的数据点,假设其特征向量为 x \mathbf{x} x