原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1534109

一、代码审计

相比黑盒渗透的漏洞挖掘方式，代码审计具有更高的可靠性和针对性，更多的是依靠对代码、架构的理解；使用的审计工具一般选择Eclipse或IDEA；审计工作过程主要有三步：风险点发现——>风险定位追踪——>漏洞利用，所以审计不出漏洞无非就是find：“找不到该看哪些代码”和judge：“定位到代码但判断不出有没有问题”。而风险点发现的重点则在于三个地方：用户输入(入参)处+检测绕过处+漏洞触发处，一般审计代码都是借助代码扫描工具(Fortify/Checkmarx)或从这三点着手。

本系列选取WebGoat作为案例，讲解漏洞的特征发现、定位技巧、调试及触发利用的具体过程，尽量涵盖所有的挖掘场景，最后补充实战挖掘案例。

二、SQLi漏洞挖掘

1、介绍

SQLi是最著名也是影响最广的漏洞之一，注入漏洞都是程序把用户输入的数据当做代码执行，发现的关键有两个，第一是用户能够控制输入；第二是用户输入的数据被拼接到要执行的代码中从而被执行。

2、挖掘过程

这里以webgoat的数字型注入讲解SQLi漏洞的挖掘过程：

1) 定位特定功能模块的代码

了解不同框架特性，本系统的Springboot注解：

@RequestMapping(path= PATH)

@GetMapping(path= PATH)

@PostMapping(path= PATH)

通过抓取请求数据包获取path特征SqlInjection/assignment5b：

使用IDEA的全局搜索功能(SHIFT+CTRL+F)定位到代码：

2) 代码分析

SqlInjectionLesson5b.java类代码如下：

@PostMapping("/SqlInjection/assignment5b")

@ResponseBody

public AttackResult completed(@RequestParam String userid, @RequestParam String login_count, HttpServletRequest request) throws IOException {

return injectableQuery(login_count, userid);

}

protected AttackResult injectableQuery(String login_count, String accountName) {

String queryString = "SELECT * From user_data WHERE Login_Count = ? and userid= " + accountName;

try {

Connection connection = DatabaseUtilities.getConnection(getWebSession());

PreparedStatement query = connection.prepareStatement(queryString, ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,

ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

这是一个典型的动态拼接用户输入和防范案例，系统接收两个参数login_count和userid，其中login_count通过“+”直接拼接，而userid首先通过类型转换为Integer赋值给count，并经过了预编译(参数化请求)处理，不存在SQLi漏洞。

3)漏洞验证

最后构造路径及参数POC验证漏洞存在：

3、漏洞分类挖掘技巧

根据挖掘经验，白盒挖掘层面大致可以将SQLi的类型分为六类：

1、入参直接动态拼接；

2、预编译有误；

3、框架注入(Mybatis+Hibernate)；

4、order by 绕过预编译；

5、%和_绕过预编译；

6、SQLi检测绕过

1) 参数直接拼接

最明显的“+”拼接，思路一般有二：通过关键字定位到SQL语句，回溯参数是否是用户可控；或通过跟踪用户输入，是否执行SQL操作，搜索的关键词有：

Select|insert|update|delete|java.sql.Connection|Statement|.execute|.executeQuery|jdbcTemplate|queryForInt|queryForObject|queryForMap|getConnection|PreparedStatement|Statement|execute|jdbcTemplate|queryForInt|queryForObject|queryForMap|executeQuery|getConnection

2) 预编译有误

并不是使用了预编译PreparedStatement一定就可以防止SQL注入，动态拼接SQL同样存在SQLi注入，这也是实际审计中高发的问题，下面代码就是典型的预编译有误：

String query = "SELECT * FROM usersWHERE userid ='"+ userid + "'" + " AND password='" +password + "'";

PreparedStatement stmt =connection.prepareStatement(query);

ResultSet rs = stmt.executeQuery();

定位预编译可以通过搜索关键函数：

setObject()、setInt()、setString()、setSQLXML()

3) 框架注入

Hibernate典型的注入代码为：

session.createQuery("from Book wheretitle like '%" + userInput + "%' and published = true")

或形如：

{

StringBuffer queryString = newStringBuffer();

queryString.append(“from Test where id=’”);

queryString.append(id);

queryString.append(‘\’’);

}

定位此框架的SQL注入首先需要在xml配置文件或import包里确认是否使用此框架，然后使用关键字createQuery，session.save(，session.update(，session.delete进行定位。

Mybatis有两种变量方法，不安全的写法为：

select * from books where id= ${id}

安全的写法为JDBC预编译：

select * from books where id= #{id}

此外like、in和order by语句也需要使用#，挖掘技巧则是在注解中或者Mybatis相关的配置文件中搜索 $。

4) order by 绕过预编译

类似下面sql语句 order by 后面是不能用预编译处理的只能通过拼接处理，只能手动进行过滤，详见案例。

String sql = “Select * from news where title =?”+ “order by‘” + time + “’asc”

5) %和_绕过预编译

预编译是不能处理%，需要手动过滤，否则会造成慢查询和DOS。

6) SQLi检测绕过

若SQL在处理过程中经过黑/白名单(正则)或Filter检测，通常检测代码存在缺陷则可进行检测绕过。

4、漏洞防御

OWASP官方推荐的SQLi防御方案有四种：

1)预编译(参数化查询)

PreparedStatement stmt =connection.prepareStatement("SELECT * FROM users WHERE userid=? ANDpassword=?");

stmt.setString(1, userid);

stmt.setString(2, password);

ResultSet rs = stmt.executeQuery();

2)存储过程

使用CallableStatement对存储过程接口的实现来执行数据库查询，SQL代码定义并存储在数据库本身中，然后从应用程序中调用，使用存储过程和预编译在防SQLi方面的效果是相同的。

String custname =request.getParameter("customerName");

try {

CallableStatement cs = connection.prepareCall("{callsp_getAccountBalance(?)}");

cs.setString(1, custname);

ResultSet results = cs.executeQuery();

} catch (SQLException se) {

}

3)黑/白名单验证

属于输入验证的范畴，大多使用正则表达式限制，或对于诸如排序顺序之类的简单操作，最好将用户提供的输入转换为布尔值，然后将该布尔值用于选择要附加到查询的安全值。

public String someMethod(boolean sortOrder) {

String SQLquery = "someSQL ... order by Salary " + (sortOrder ? "ASC" :"DESC");`

4) 输出转义

将用户输入放入查询之前对其进行转义，OWASP企业安全性API(ESAPI)是一个免费的开源Web应用程序安全控制库。

CodecORACLE_CODEC = new OracleCodec();

Stringquery = "SELECT user_id FROM user_data WHERE user_name = '"

+ESAPI.encoder().encodeForSQL( ORACLE_CODEC,req.getParameter("userID"))

+ "'and user_password = '"

+ ESAPI.encoder().encodeForSQL( ORACLE_CODEC,req.getParameter("pwd")) +"'";

5)框架修复：

对于Mybatis框架：

select * from news where tile like concat(‘%’,#{title}, ‘%’)，

select * from news where id in

#{item}

Mybatis的order by语句可以选择在java层做映射或过滤用户输入进行防御。

对于Hibernate(HQL)框架预编译：

方法一：

Query query=session.createQuery(“from Useruser where user.name=:customername and user:customerage=:age ”);

query.setString(“customername”,name);

query.setInteger(“customerage”,age);

方法二：

String hql ="FROM User user where user.name=? and user.age=?";

Query q =session.createQuery(hql);

q.setString(0, name);

q.setInteger(1,age);

5、实战案例

1) Mybatis框架

对文章删除功能进行审计，articelId参数前端可控：

@RequestMapping("/delete")

public ModelAndView delete(HttpServletRequestrequest) {

ModelAndView model = newModelAndView();

try {

model.setViewName(this.getRequestUri(request));

String[] aridArr = request.getParameterValues("articelId");

if (aridArr != null&& aridArr.length > 0) {

this.deleteArticle(aridArr);

}

} catch (Exception e) {

model.setViewName(this.setExceptionRequest(request,e));

logger.error("AdminArticleController.delete()--error",e);

}

return model;

}

顺着变量的走向进行审计，articelId赋值给aridArr，而后进行了为空的判断，不为空则执行deleteArticle操作，跟踪定位此函数：

private void deleteArticle(String[]artidArr) {

//删除数据中记录

articleService.deleteArticleByIds(artidArr);

EHCacheUtil.remove(CacheConstans.ARTICLE_GOOD_RECOMMEND);

继续跟踪操作，articleService类的deleteArticleByIds函数，继而进入DAO层，在ArticleDaoImpl.java内：

public void deleteArticleByIds(StringarticleIds) {

this.delete("ArticleMapper.deleteArticleByIds",articleIds);

}

进入ArticleMapper.xml，最终追踪到deleteArticleByIds的SQL语句，使用了$拼接，典型的Mybatis注入：

DELETEFROM EDU_ARTICLE WHERE EDU_ARTICLE.ARTICLE_ID IN (${value})

除了顺向思维，还可以通过逆向思维挖掘，pom.xml中看到系统使用的是Mybatis框架，可以直接去审查Maper.xml文件，查看是否使用$拼接：

UTF-8

3.2.12.RELEASE

3.2.7

1.7.3

1.7

2) Order by绕过预编译

Webgoat一个order by的案例：

order by的参数orderExpression可以是一个selectExpression也可以是一个函数，比如使用一个case语句。

案例中可以根据IP或ID对数据进行排序：

对应代码为Server.java：

@GetMapping(produces =MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)

@SneakyThrows

@ResponseBody

public List sort(@RequestParamString column) {

Connection connection = DatabaseUtilities.getConnection(webSession);

PreparedStatement preparedStatement =connection.prepareStatement("select id, hostname, ip, mac, status, descriptionfrom servers where status <> 'outof order' order by " + column);

ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery();

List servers = Lists.newArrayList();

while (rs.next()) {

Server server = new Server(rs.getString(1), rs.getString(2),rs.getString(3), rs.getString(4), rs.getString(5), rs.getString(6));

servers.add(server);

}

虽使用了预编译但仍拼接了order by参数column，使用case探测语句探测：(case when (true) then id else ip end)，如果真则以id排序，结果为：

3) 预编译有误

查看FAQ页面数据功能getFaqPage函数，前端获取page等参数：

publicFaqPageInfo getFaqPage(String tenantId, Map conditions,int page, int pageSize, String like) {

try {

tenantId= WebUtil.getLoginTenantId();

FaqPageInfo fpi =FAQ_IO_SERVICE.getPageInfo(tenantId, conditions, page, pageSize, like);

for (FaqModel fm : fpi.getData()) {

fm.setWhitelistIds(WHITELIST_SERVICE.getWhiteListOnFaq(tenantId,fm.getId()));

}

return fpi;

}

跟踪FAQ_IO_SERVICE.getPageInfo，调用FaqSqlAccess.queryByPage进行处理：

public FaqPageInfo getPageInfo(StringtenantId, Map conditions, int page, int pageSize, Stringlike)

throws SQLException {

FaqPageInfo pageInfo = new FaqPageInfo();

pageInfo.setData(FaqSqlAccess.queryByPage(tenantId, conditions, page,pageSize, like));

pageInfo.setTotalSize(FaqSqlAccess.queryCount(tenantId, conditions,like));

return pageInfo;

}

找到FaqSqlAccess.java里的queryByPage方法，追踪到SQL语句：

public static ListqueryByPage(String tenantId, Map conditions, int page,int pageSize, String like)

throws SQLException {

List models = new ArrayList<>();

String language = conditions.get("language");

Connection connection = null;

PreparedStatement stmt = null;

try {

connection = MysqlUtils.getConnection();

String sql = "select id, name, description, language, update_time,is_on from TOC_FAQ where tenant_id=?";

if (!CommonUtils.isEmptyStr(language))

sql += " andlanguage='" + language + "'";

if (!CommonUtils.isEmptyStr(like))

sql += " and name like'%" + like + "%'";

sql += " order by update_time desc limit ?,?";

stmt = connection.prepareStatement(sql);

stmt.setString(1, tenantId);

stmt.setInt(2, (page - 1) * pageSize);

stmt.setInt(3, pageSize);

ResultSet resultSet = stmt.executeQuery();

发现此处使用了预编译，但language和like参数实际是直接拼接，存在SQL注入，对于getFaqPage功能构造参数"language":"'-if(substring(user(),1,1)=0x01,sleep(5),0)-'"}进行验证。

简单或复杂的SQL注入漏洞原理和审计方法相同，只是对于业务繁杂的系统，数据的走向和处理过程会比较复杂，调用链跟踪难度会稍大一些，需要更多耐心。

一、代码审计

相比黑盒渗透的漏洞挖掘方式，代码审计具有更高的可靠性和针对性，更多的是依靠对代码、架构的理解；使用的审计工具一般选择Eclipse或IDEA；审计工作过程主要有三步：风险点发现——>风险定位追踪——>漏洞利用，所以审计不出漏洞无非就是find：“找不到该看哪些代码”和judge：“定位到代码但判断不出有没有问题”。而风险点发现的重点则在于三个地方：用户输入(入参)处+检测绕过处+漏洞触发处，一般审计代码都是借助代码扫描工具(Fortify/Checkmarx)或从这三点着手。

本系列选取WebGoat作为案例，讲解漏洞的特征发现、定位技巧、调试及触发利用的具体过程，尽量涵盖所有的挖掘场景，最后补充实战挖掘案例。

二、SQLi漏洞挖掘

1、介绍

SQLi是最著名也是影响最广的漏洞之一，注入漏洞都是程序把用户输入的数据当做代码执行，发现的关键有两个，第一是用户能够控制输入；第二是用户输入的数据被拼接到要执行的代码中从而被执行。

2、挖掘过程

这里以webgoat的数字型注入讲解SQLi漏洞的挖掘过程：

1) 定位特定功能模块的代码

了解不同框架特性，本系统的Springboot注解：

@RequestMapping(path= PATH)

@GetMapping(path= PATH)

@PostMapping(path= PATH)

通过抓取请求数据包获取path特征SqlInjection/assignment5b：

使用IDEA的全局搜索功能(SHIFT+CTRL+F)定位到代码：

2) 代码分析

SqlInjectionLesson5b.java类代码如下：

@PostMapping("/SqlInjection/assignment5b")

@ResponseBody

public AttackResult completed(@RequestParam String userid, @RequestParam String login_count, HttpServletRequest request) throws IOException {

return injectableQuery(login_count, userid);

}

protected AttackResult injectableQuery(String login_count, String accountName) {

String queryString = "SELECT * From user_data WHERE Login_Count = ? and userid= " + accountName;

try {

Connection connection = DatabaseUtilities.getConnection(getWebSession());

PreparedStatement query = connection.prepareStatement(queryString, ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,

ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

这是一个典型的动态拼接用户输入和防范案例，系统接收两个参数login_count和userid，其中login_count通过“+”直接拼接，而userid首先通过类型转换为Integer赋值给count，并经过了预编译(参数化请求)处理，不存在SQLi漏洞。

3)漏洞验证

最后构造路径及参数POC验证漏洞存在：

3、漏洞分类挖掘技巧

根据挖掘经验，白盒挖掘层面大致可以将SQLi的类型分为六类：

1、入参直接动态拼接；

2、预编译有误；

3、框架注入(Mybatis+Hibernate)；

4、order by 绕过预编译；

5、%和_绕过预编译；

6、SQLi检测绕过

1) 参数直接拼接

最明显的“+”拼接，思路一般有二：通过关键字定位到SQL语句，回溯参数是否是用户可控；或通过跟踪用户输入，是否执行SQL操作，搜索的关键词有：

Select|insert|update|delete|java.sql.Connection|Statement|.execute|.executeQuery|jdbcTemplate|queryForInt|queryForObject|queryForMap|getConnection|PreparedStatement|Statement|execute|jdbcTemplate|queryForInt|queryForObject|queryForMap|executeQuery|getConnection

2) 预编译有误

并不是使用了预编译PreparedStatement一定就可以防止SQL注入，动态拼接SQL同样存在SQLi注入，这也是实际审计中高发的问题，下面代码就是典型的预编译有误：

String query = "SELECT * FROM usersWHERE userid ='"+ userid + "'" + " AND password='" +password + "'";

PreparedStatement stmt =connection.prepareStatement(query);

ResultSet rs = stmt.executeQuery();

定位预编译可以通过搜索关键函数：

setObject()、setInt()、setString()、setSQLXML()

3) 框架注入

Hibernate典型的注入代码为：

session.createQuery("from Book wheretitle like '%" + userInput + "%' and published = true")

或形如：

{

StringBuffer queryString = newStringBuffer();

queryString.append(“from Test where id=’”);

queryString.append(id);

queryString.append(‘\’’);

}

定位此框架的SQL注入首先需要在xml配置文件或import包里确认是否使用此框架，然后使用关键字createQuery，session.save(，session.update(，session.delete进行定位。

Mybatis有两种变量方法，不安全的写法为：

select * from books where id= ${id}

安全的写法为JDBC预编译：

select * from books where id= #{id}

此外like、in和order by语句也需要使用#，挖掘技巧则是在注解中或者Mybatis相关的配置文件中搜索 $。

4) order by 绕过预编译

类似下面sql语句 order by 后面是不能用预编译处理的只能通过拼接处理，只能手动进行过滤，详见案例。

String sql = “Select * from news where title =?”+ “order by‘” + time + “’asc”

5) %和_绕过预编译

预编译是不能处理%，需要手动过滤，否则会造成慢查询和DOS。

6) SQLi检测绕过

若SQL在处理过程中经过黑/白名单(正则)或Filter检测，通常检测代码存在缺陷则可进行检测绕过。

4、漏洞防御

OWASP官方推荐的SQLi防御方案有四种：

1)预编译(参数化查询)

PreparedStatement stmt =connection.prepareStatement("SELECT * FROM users WHERE userid=? ANDpassword=?");

stmt.setString(1, userid);

stmt.setString(2, password);

ResultSet rs = stmt.executeQuery();

2)存储过程

使用CallableStatement对存储过程接口的实现来执行数据库查询，SQL代码定义并存储在数据库本身中，然后从应用程序中调用，使用存储过程和预编译在防SQLi方面的效果是相同的。

String custname =request.getParameter("customerName");

try {

CallableStatement cs = connection.prepareCall("{callsp_getAccountBalance(?)}");

cs.setString(1, custname);

ResultSet results = cs.executeQuery();

} catch (SQLException se) {

}

3)黑/白名单验证

属于输入验证的范畴，大多使用正则表达式限制，或对于诸如排序顺序之类的简单操作，最好将用户提供的输入转换为布尔值，然后将该布尔值用于选择要附加到查询的安全值。

public String someMethod(boolean sortOrder) {

String SQLquery = "someSQL ... order by Salary " + (sortOrder ? "ASC" :"DESC");`

4) 输出转义

将用户输入放入查询之前对其进行转义，OWASP企业安全性API(ESAPI)是一个免费的开源Web应用程序安全控制库。

CodecORACLE_CODEC = new OracleCodec();

Stringquery = "SELECT user_id FROM user_data WHERE user_name = '"

+ESAPI.encoder().encodeForSQL( ORACLE_CODEC,req.getParameter("userID"))

+ "'and user_password = '"

+ ESAPI.encoder().encodeForSQL( ORACLE_CODEC,req.getParameter("pwd")) +"'";

5)框架修复：

对于Mybatis框架：

select * from news where tile like concat(‘%’,#{title}, ‘%’)，

select * from news where id in

#{item}

Mybatis的order by语句可以选择在java层做映射或过滤用户输入进行防御。

对于Hibernate(HQL)框架预编译：

方法一：

Query query=session.createQuery(“from Useruser where user.name=:customername and user:customerage=:age ”);

query.setString(“customername”,name);

query.setInteger(“customerage”,age);

方法二：

String hql ="FROM User user where user.name=? and user.age=?";

Query q =session.createQuery(hql);

q.setString(0, name);

q.setInteger(1,age);

5、实战案例

1) Mybatis框架

对文章删除功能进行审计，articelId参数前端可控：

@RequestMapping("/delete")

public ModelAndView delete(HttpServletRequestrequest) {

ModelAndView model = newModelAndView();

try {

model.setViewName(this.getRequestUri(request));

String[] aridArr = request.getParameterValues("articelId");

if (aridArr != null&& aridArr.length > 0) {

this.deleteArticle(aridArr);

}

} catch (Exception e) {

model.setViewName(this.setExceptionRequest(request,e));

logger.error("AdminArticleController.delete()--error",e);

}

return model;

}

顺着变量的走向进行审计，articelId赋值给aridArr，而后进行了为空的判断，不为空则执行deleteArticle操作，跟踪定位此函数：

private void deleteArticle(String[]artidArr) {

//删除数据中记录

articleService.deleteArticleByIds(artidArr);

EHCacheUtil.remove(CacheConstans.ARTICLE_GOOD_RECOMMEND);

继续跟踪操作，articleService类的deleteArticleByIds函数，继而进入DAO层，在ArticleDaoImpl.java内：

public void deleteArticleByIds(StringarticleIds) {

this.delete("ArticleMapper.deleteArticleByIds",articleIds);

}

进入ArticleMapper.xml，最终追踪到deleteArticleByIds的SQL语句，使用了$拼接，典型的Mybatis注入：

DELETEFROM EDU_ARTICLE WHERE EDU_ARTICLE.ARTICLE_ID IN (${value})

除了顺向思维，还可以通过逆向思维挖掘，pom.xml中看到系统使用的是Mybatis框架，可以直接去审查Maper.xml文件，查看是否使用$拼接：

UTF-8

3.2.12.RELEASE

3.2.7

1.7.3

1.7

2) Order by绕过预编译

Webgoat一个order by的案例：

order by的参数orderExpression可以是一个selectExpression也可以是一个函数，比如使用一个case语句。

案例中可以根据IP或ID对数据进行排序：

对应代码为Server.java：

@GetMapping(produces =MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)

@SneakyThrows

@ResponseBody

public List sort(@RequestParamString column) {

Connection connection = DatabaseUtilities.getConnection(webSession);

PreparedStatement preparedStatement =connection.prepareStatement("select id, hostname, ip, mac, status, descriptionfrom servers where status <> 'outof order' order by " + column);

ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery();

List servers = Lists.newArrayList();

while (rs.next()) {

Server server = new Server(rs.getString(1), rs.getString(2),rs.getString(3), rs.getString(4), rs.getString(5), rs.getString(6));

servers.add(server);

}

虽使用了预编译但仍拼接了order by参数column，使用case探测语句探测：(case when (true) then id else ip end)，如果真则以id排序，结果为：

3) 预编译有误

查看FAQ页面数据功能getFaqPage函数，前端获取page等参数：

publicFaqPageInfo getFaqPage(String tenantId, Map conditions,int page, int pageSize, String like) {

try {

tenantId= WebUtil.getLoginTenantId();

FaqPageInfo fpi =FAQ_IO_SERVICE.getPageInfo(tenantId, conditions, page, pageSize, like);

for (FaqModel fm : fpi.getData()) {

fm.setWhitelistIds(WHITELIST_SERVICE.getWhiteListOnFaq(tenantId,fm.getId()));

}

return fpi;

}

跟踪FAQ_IO_SERVICE.getPageInfo，调用FaqSqlAccess.queryByPage进行处理：

public FaqPageInfo getPageInfo(StringtenantId, Map conditions, int page, int pageSize, Stringlike)

throws SQLException {

FaqPageInfo pageInfo = new FaqPageInfo();

pageInfo.setData(FaqSqlAccess.queryByPage(tenantId, conditions, page,pageSize, like));

pageInfo.setTotalSize(FaqSqlAccess.queryCount(tenantId, conditions,like));

return pageInfo;

}

找到FaqSqlAccess.java里的queryByPage方法，追踪到SQL语句：

public static ListqueryByPage(String tenantId, Map conditions, int page,int pageSize, String like)

throws SQLException {

List models = new ArrayList<>();

String language = conditions.get("language");

Connection connection = null;

PreparedStatement stmt = null;

try {

connection = MysqlUtils.getConnection();

String sql = "select id, name, description, language, update_time,is_on from TOC_FAQ where tenant_id=?";

if (!CommonUtils.isEmptyStr(language))

sql += " andlanguage='" + language + "'";

if (!CommonUtils.isEmptyStr(like))

sql += " and name like'%" + like + "%'";

sql += " order by update_time desc limit ?,?";

stmt = connection.prepareStatement(sql);

stmt.setString(1, tenantId);

stmt.setInt(2, (page - 1) * pageSize);

stmt.setInt(3, pageSize);

ResultSet resultSet = stmt.executeQuery();

发现此处使用了预编译，但language和like参数实际是直接拼接，存在SQL注入，对于getFaqPage功能构造参数"language":"'-if(substring(user(),1,1)=0x01,sleep(5),0)-'"}进行验证。

简单或复杂的SQL注入漏洞原理和审计方法相同，只是对于业务繁杂的系统，数据的走向和处理过程会比较复杂，调用链跟踪难度会稍大一些，需要更多耐心。