题目

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例1：

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

示例2：

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。

思考

这个题目，需要注意每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度，而不是长度。也就是说如果是3，那么你可以走0，1，2，3步。
其次，观察题目，不能到达最后一格的原因是：某一格元素为0，且之前没有足够步数跨越这个0
来分析一下示例2：[3,2,1,0,4]，连续的0个数为1
我们先遍历，找到元素0，下标为3。此刻从它前面的一个元素开始往前遍历：
下标为2的元素为1，步数为1，（步数 - （连续0的第一个下标 - 当前下标 - 1）） =（1 - （3-2 -1））=1 <= 连续的0个数,所以不行
下标为1的元素为2，步数为2，（步数 - （连续0的第一个下标 - 当前下标 - 1）） =（2 - （3-1 -1））=1 <= 连续的0个数,所以不行
下标为0的元素为3，步数为3，（步数 - （连续0的第一个下标 - 当前下标 - 1）） =（3 - （3-0 -1））=1 <= 连续的0个数,所以不行

所以我们可以归纳出一个明显的特征：（步数 - （连续0的第一个下标 - 当前下标 - 1））> 连续的0个数
只有满足这个特征才算是可以到达最后一个位置。
代码实现的时候还需要考虑特殊情况以及细节：
1、长度为1，直接为true
2、遍历从 i=1开始，i= nums.size()-1,结束
3、获取连续0的个数：

int succesive_zero = 0;
if(nums[i] == 0)
{succesive_zero = 1;for(int j = i;j < nums.size()-2;j++){if(nums[j] == 0 && nums[j+1] == 0) succesive_zero++;else break;}
}

4、如果找到了可以可以跨越连续0的步数，那么将i指针移动到跳跃的格子。并且，如果在连续0之前没有找到足够大的步数跳跃，则说明不能到达最后一个格子，但是找到了，还需要遍历之后的情况，直到整个数组都被遍历了，且没有出现不能跳过的情况，我们才能返回true。

int flag = 0;
for(int j = i-1;j >= 0;j--)
{if((nums[j]-(i-j-1)) > succesive_zero){i=i+succesive_zero;flag=1;break;}
}
if(flag == 0) return false;

AC代码

class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {if(nums.size() == 1) return true;if(nums[0] == 0) return false;for(int i=1;i < nums.size()-1;i++){//如果当前为0，记录连续0的个数int succesive_zero = 0;if(nums[i] == 0){succesive_zero = 1;for(int j = i;j < nums.size()-2;j++){if(nums[j] == 0 && nums[j+1] == 0) succesive_zero++;else break;}//cout<< "succesive_zero"<<succesive_zero << endl;//判断i之前有没有步数，在走到i后还有剩余的步数跳过这个0，说明暂时可以，否则不行int flag = 0;for(int j = i-1;j >= 0;j--){if((nums[j]-(i-j-1)) > succesive_zero){i=i+succesive_zero;flag=1;break;}}if(flag == 0) return false;}}return true;}
};

参考，贪心思路，思路更加直观，代码逻辑更加简单

参考代码随想录的思路：https://mp.weixin.qq.com/s/606_N9j8ACKCODoCbV1lSA
跳几步无所谓，关键在于可跳的范围：
每次取最大的跳跃步数，这个就是跳跃的覆盖范围。
问题转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点。
每次移动取最大跳跃步数(得到最大覆盖范围)，每移动一个单位，就更新最大覆盖范围。

**局部最优解：**每次取最大跳跃步数
**整体最优解：**最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。

编程细节：
1、i只能在cover范围内移动，每移动一个元素，cover得到该元素数值，补充覆盖范围，让i继续移动下去。
2、cover每次只取max(钙元素数值补充后的范围，cover本身范围)
3、如果cover >= 终点下标，直接return true；
AC代码：

class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {//初始化覆盖范围int cover = 0;if(nums.size() == 1) return true;//从0开始的覆盖范围迭代for(int i = 0; i <= cover;i++){cover = max(i+nums[i],cover);if(cover >= nums.size() - 1) return true; }return false;}
};

有一说一，这个思路确实妙！也很符合贪心的逻辑。