lfu算法实现c语言_哈希查找算法(C语言实现)

上一节介绍了有关哈希表及其构造过程的相关知识,本节将介绍如何利用哈希表实现查找操作。在哈希表中进行查找的操作同哈希表的构建过程类似,其具体实现思路为:对于给定的关键字 K,将其带入哈希函数中,求得与该关键字对应的数据的哈希地址,如果该地址中没有数据,则证明该查找表中没有存储该数据,查找失败:如果哈希地址中有数据,就需要做进一步的证明(排除冲突的影响),找到该数据对应的关键字同 K 进行比对,如果相等,则查找成功;反之,如果不相等,说明在构造哈希表时发生了冲突,需要根据构造表时设定的处理冲突的方法找到下一个地址,同地址中的数据进行比对,直至遇到地址中数据为 NULL(说明查找失败),或者比对成功。

回顾:哈希表在构造过程中,处理冲突的方法有:开放定址法、再哈希法、链地址法、建立公共溢出区法。

假设哈希表在构造过程采用的开放定址法处理的冲突,则哈希表的查找过程用代码实现为:

#include #include #define HASHSIZE 7 //定义散列表长为数组的长度#define NULLKEY -1typedef struct{    int *elem;//数据元素存储地址,动态分配数组    int count; //当前数据元素个数}HashTable;//对哈希表进行初始化void Init(HashTable *hashTable){    int i;    hashTable->elem= (int *)malloc(HASHSIZE*sizeof(int));    hashTable->count=HASHSIZE;    for (i=0;i        hashTable->elem[i]=NULLKEY;    }}//哈希函数(除留余数法)int Hash(int data){    return data%HASHSIZE;}//哈希表的插入函数,可用于构造哈希表void Insert(HashTable *hashTable,int data){    int hashAddress=Hash(data); //求哈希地址    //发生冲突    while(hashTable->elem[hashAddress]!=NULLKEY){        //利用开放定址法解决冲突        hashAddress=(++hashAddress)%HASHSIZE;    }    hashTable->elem[hashAddress]=data;}//哈希表的查找算法int Search(HashTable *hashTable,int data){    int hashAddress=Hash(data); //求哈希地址    while(hashTable->elem[hashAddress]!=data){//发生冲突        //利用开放定址法解决冲突        hashAddress=(++hashAddress)%HASHSIZE;        //如果查找到的地址中数据为NULL,或者经过一圈的遍历回到原位置,则查找失败        if (hashTable->elem[hashAddress]==NULLKEY||hashAddress==Hash(data)){            return -1;        }    }    return hashAddress;}int main(){    int i,result;    HashTable hashTable;    int arr[HASHSIZE]={13,29,27,28,26,30,38};    //初始化哈希表    Init(&hashTable);    //利用插入函数构造哈希表    for (i=0;i        Insert(&hashTable,arr[i]);    }    //调用查找算法    result= Search(&hashTable,29);    if (result==-1) printf("查找失败");    else printf("29在哈希表中的位置是:%d",result+1);    return  0;}

运行结果为:

29在哈希表中的位置是:2

哈希查找算法的效率分析

在构造哈希表的过程中,由于冲突的产生,使得哈希表的查找算法仍然会涉及到比较的过程,因此对于哈希表的查找效率仍需以平均查找长度来衡量。在哈希表的查找过程中需和给定值进行比较的关键字的个数取决于以下 3 个因素:

  • 哈希函数:哈希函数的“好坏”取决于影响出现冲突的频繁程度。但是一般情况下,哈希函数相比于后两种的影响,可以忽略不计。

  • 处理冲突的方式:对于同一组关键字,设定相同的哈希函数,使用不同的处理冲突的方式得到的哈希表是不同的,表的平均查找长度也不同。

  • 哈希表的装填因子:在一般情况下,当处理冲突的方式相同的情况下,其平均查找长度取决于哈希表的装满程度:装的越满,插入数据时越有可能发生冲突;反之则越小。

装填因子=哈希表中数据的个数/哈希表的长度,用字符 α 表示(是数学符号,而不是字符 a)。装填因子越小,表示哈希表中空闲的位置就越多。

经过计算,在假设查找表中的所有数据的查找概率相等的情况下,对于表长为 m,数据个数为 n 的哈希表:

  • 其查找成功的平均查找长度约为:-1/α * ln⁡(1-α)

  • 其查找不成功的平均查找长度约为:1/(1-α)

通过公式可以看到,哈希表的查找效率只同装填因子有关,而同哈希表中的数据的个数无关,所以在选用哈希表做查找操作时,选择一个合适的装填因子是非常有必要的。

a893ebf8e80d51ee95185ae23e361e1e.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/373608.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

现代化Java代码的七个NetBeans提示

在“ 七个不可或缺的NetBeans Java提示”一文中 ,我谈到了一般使用NetBeans提示的问题,然后重点介绍了七个提示。 接下来列出了该帖子中强调的七个提示: 可疑方法调用 使用或! AND字符串构造函数比较字符串 构造函数中的可重写方…

手机屏幕宽高像素计算_2020年的智能手机拍照新设计,就全看下半年了

此前我们三易生活在总结2019年智能手机影像设计的变化时曾经提到,智能手机上的大底与大像素设计几乎是花了一整年的时间,把自己从单纯的噱头,逐步改进成了能够确实提高拍照画质的业界主流技术。站在现在的视角来看,2019年这阵“高…

yield方法释放锁吗_死磕Synchronized底层实现重量级锁

点击上方“Java知音”,选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达!作者:farmerjohngit链接:https://github.com/farmerjohngit本文为死磕Synchronized底层实现第四篇文章,内容为重量级锁实现。本系列文章将对HotSpot的sy…

Java应用程序上的Twitter API

是否曾想过将推文附加到Java应用程序? 我为此寻找了最好的API,很幸运,我找到了它! http://twitter4j.org/ 一个简单的方法: 我们需要做的第一件事是在您的Twitter帐户中创建一个应用程序,为其授予访问权限…

MongoDB学习1——Windows 下配置及启动mongodb服务器

1.下载mongodb程序:http://lt1.cr173.com/soft2/mongodb.zip 2.解压程序3.在解压后的mongodb文件夹中创建 data、logs、conf文件夹4.编写配置文件conf\mongod.conf#端口号 port 12345 #数据库路径,也可以使用绝对路径 dbpath data #日志路径&#xff0…

JavaFX 2.0条形图和散点图(以及JavaFX 2.1 StackedBarCharts)

JavaFX 2.0提供了用于生成图表的内置功能,该功能可在javafx.scene.chart包中找到。 在本文中,我将介绍如何使用JavaFX 2.0创建条形图和散点图 。 在本文的学习过程中,我将一路使用Guava和一些Java 7功能。 在演示JavaFX 2.0图表API之前&#…

python中下划线开头的命名_Python 中各种下划线的骚操作:_、_xx、xx_、__xx、__xx__、_classname_...

我们在定义一些变量或者方法的时候,常常会用到下划线,在 Python 中,下划线可是很有用处的哟,比如变量,有些是一个下划线开头的(_xx),有些是两个下划线开头的(__xx),有些是在名称的结尾添加下划线…

MongoDB学习2——Windows 使用mongo连接数据库

一、查看mongo帮助文档mongo.exe --help二、使用mongo 连接服务器mongo.exe 数据库地址:数据库端口号/数据库关闭服务器db.shutdownServer()注:关闭数据必须使用admin数据库权限

【UVA 10816】 Travel in Desert (最小瓶颈树+最短路)

【题意】 有n个绿洲, m条道路,每条路上有一个温度,和一个路程长度,从绿洲s到绿洲t,求一条道路的最高温度尽量小, 如果有多条, 选一条总路程最短的。 InputInput consists of several test cases…

联想小新air14笔记本黑屏_联想小新air14锐龙版测评,谈谈它的好和坏

联想小新air14锐龙版本测评了解数码就找小侠客,我是机圈小侠客 今天呢,主要和大家测评一下联想小新air14这款笔记本,总体而言的话,这款笔记本它是一个。对于办公人士或者轻度游戏爱好者来说的话,是一个不错的选择&…

Java入门:Java下载与安装方法

本文适合刚入门的Java编程的初学者阅读。 JDK有两种下载方法,一个是官网下载,另一个是第三方网站下载。官网速度也许有点慢,慢的话可以考虑去第三方网站下载。 一、官网下载 1. 访问地址:http://www.oracle.com/cn/downloads/inde…

Java 7:如何编写非常快速的Java代码

当我第一次写此博客时,我的目的是向您介绍ThreadLocalRandom类,它是Java 7中新增的用于生成随机数的类。 我已在一系列微基准测试中分析了ThreadLocalRandom的性能,以了解其在单线程环境中的性能。 结果相对令人惊讶:尽管代码非常…

[地图开发][算法及数据结构]四叉树原理

参考:http://blog.csdn.net/zhouxuguang236/article/details/12312099 原博客地址还有c++源码。。。 四叉树索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成四个相等的子空间,如此递归下去&…

按键 粘贴上一个命令_合并单元格、选择性粘贴的快捷键都是啥?今天一次告诉你……...

经常有人在群里问,合并单元格的快捷键是什么?选择性粘贴数值的快捷键是什么?今天就来聊聊快捷键的一些冷门知识……Alt键的作用快捷键其实就是一些组合键,主要用到Ctrl、shift、Alt这三个键其中之一或者是几个,再加上其…

Spring MVC和JQuery用于Ajax表单验证

在本教程中,我们将看到如何使用Ajax和Spring MVC和JQuery在服务器端验证表单。 Spring MVC为通过注释驱动的配置采用Ajax提供了非常方便的过程。 我们将使用此注释驱动的配置以JSON数据的形式发送Ajax响应。 响应将包含表单验证的状态,并且表单数据中存在…

Linux学习笔记——gzip命令

这个 gzip 程序被用来压缩一个或多个文件。当执行 gzip 命令时,则原始文件的压缩版会替代原始文件。 相对应的 gunzip 程序被用来把压缩文件复原为没有被压缩的版本。gzip 选项:选项 说明-c把输出写入到标准输出,并且保留原始文件。也有可能用…

java集合类——Stack类

查看java的API文档,Stack继承Vector类。 栈的特点是后进先出。 API中Stack自身的方法不多,基本跟栈的特点有关。 Java代码 import java.util.Stack; public class StackTest { public static void main(String[] args) { Stack&l…

免装版_无缝贴图制作软件 PixPlant2中文免装版

点击上方蓝字关注我们如您喜欢我们的公众号,不妨推荐给身边的朋友资源介绍:资源来源于网络,很多时候我们从网上找的贴图并不是无缝的,而且一般都没有高光/法线贴图这些,在材质的模拟上就要差了很多,在这里小…

Java中使用Map and Fold进行功能性编程

在函数式编程中,Map和Fold是两个非常有用的运算符,它们属于每种函数式语言。 如果Map和Fold运算符是如此强大且必不可少,那么您如何解释说即使Java编程语言缺少这两个运算符,我们也可以使用Java来完成工作? 事实是&…

Mysql 分页语句Limit用法

Mysql 分页语句Limit用法 1、Mysql的limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。 Sql代码 SELECT * FROM table LIMIT [offset,] r…