排序，在编程中经常遇到的算法，我也在几篇文章中介绍了一些关于排序的算法。有的高级语言内置了一些排序函数。本文讲述Python在这方面的工作。供使用
内置函数sorted()/list.sort()的使用
简单应用
python对list有一个内置函数：
>>> a=[5,3,6,1,9,2]
>>>
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>>>a=[5,3,6,1,9,2]
>>>sorted(a)#a经过sorted之后，得到一个排序结果
[1,2,3,5,6,9]#但是，原有的a并没有受到影响
>>>a
[5,3,6,1,9,2]
也可以使用list.sort()来进行上述操作。
>>> a.sort()
>>> a #注意这里，经过list.sort()之后，原有
[1, 2, 3, 5, 6, 9] #a的顺序已经发生变化，与上述不同之处。
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>>>a.sort()
>>>a#注意这里，经过list.sort()之后，原有
[1,2,3,5,6,9]#a的顺序已经发生变化，与上述不同之处。
sorted和list.sort()的区别:list.sort()只能对list类型进行排序。如下：
>>> b_dict={1:'e',3:'m',9:'a',5:'e'}
>>> b_dict.sort()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'sort'
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>>>b_dict={1:'e',3:'m',9:'a',5:'e'}
>>>b_dict.sort()
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
AttributeError:'dict'objecthasnoattribute'sort'
而sorted则不然，看例子：
>>> b_dict
{1: 'e', 3: 'm', 5: 'e', 9: 'a'}
>>> sorted(b_dict)
[1, 3, 5, 9]
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>>>b_dict
{1:'e',3:'m',5:'e',9:'a'}
>>>sorted(b_dict)
[1,3,5,9]
sorted之后，上述对dictinoary中，将key值取出并排序，返回list类型的排序结果。
按照指定关键词排序
在list.sort()和sorted中，都可以根据指定的key值排序。例如：
sorted的例子：
>>> qw="I am Qiwsir you can read my articles im my blog".split()
>>> qw
['I', 'am', 'Qiwsir', 'you', 'can', 'read', 'my', 'articles', 'im', 'my', 'blog']
>>> sorted(qw,key=str.lower) #按照字母升序排列
['am', 'articles', 'blog', 'can', 'I', 'im', 'my', 'my', 'Qiwsir', 'read', 'you']
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>>>qw="I am Qiwsir you can read my articles im my blog".split()
>>>qw
['I','am','Qiwsir','you','can','read','my','articles','im','my','blog']
>>>sorted(qw,key=str.lower)#按照字母升序排列
['am','articles','blog','can','I','im','my','my','Qiwsir','read','you']
list.sort()的例子：
>>> qw
['I', 'am', 'Qiwsir', 'you', 'can', 'read', 'my', 'articles', 'im', 'my', 'blog']
>>> qw.sort(key=str.lower)
>>> qw
['am', 'articles', 'blog', 'can', 'I', 'im', 'my', 'my', 'Qiwsir', 'read', 'you']
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>>>qw
['I','am','Qiwsir','you','can','read','my','articles','im','my','blog']
>>>qw.sort(key=str.lower)
>>>qw
['am','articles','blog','can','I','im','my','my','Qiwsir','read','you']
此外，key还可以接收函数的单一返回值，按照该值排序。例如：
>>> name_mark_age = [('zhangsan','A',15),('LISI','B',14),('WANGWU','A',16)]
>>> sorted(name_mark_age, key = lambda x: x[2]) #根据年龄排序
[('LISI', 'B', 14), ('zhangsan', 'A', 15), ('WANGWU', 'A', 16)]
>>> sorted(name_mark_age, key = lambda x: x[1]) #根据等级排序
[('zhangsan', 'A', 15), ('WANGWU', 'A', 16), ('LISI', 'B', 14)]
>>> sorted(name_mark_age, key = lambda x: x[0]) #根据姓名排序
[('LISI', 'B', 14), ('WANGWU', 'A', 16), ('zhangsan', 'A', 15)]
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>>>name_mark_age=[('zhangsan','A',15),('LISI','B',14),('WANGWU','A',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=lambdax:x[2])#根据年龄排序
[('LISI','B',14),('zhangsan','A',15),('WANGWU','A',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=lambdax:x[1])#根据等级排序
[('zhangsan','A',15),('WANGWU','A',16),('LISI','B',14)]
>>>sorted(name_mark_age,key=lambdax:x[0])#根据姓名排序
[('LISI','B',14),('WANGWU','A',16),('zhangsan','A',15)]
除了上述方式，python中还提供了一个选择循环选择指定元组值的模块
>>> from operator import itemgetter #官方文档：https://docs.python.org/2/library/operator.html#module-operator
>>> name_mark_age.append(('zhaoliu','B',16))
>>> name_mark_age
[('zhangsan', 'A', 15), ('LISI', 'B', 14), ('WANGWU', 'A', 16), ('zhaoliu', 'B', 16)]
>>> sorted(name_mark_age,key=itemgetter(2)) #按照年龄排序
[('LISI', 'B', 14), ('zhangsan', 'A', 15), ('WANGWU', 'A', 16), ('zhaoliu', 'B', 16)]
>>> sorted(name_mark_age,key=itemgetter(1,2)) #先按照等级排序，相同等级看年龄
[('zhangsan', 'A', 15), ('WANGWU', 'A', 16), ('LISI', 'B', 14), ('zhaoliu', 'B', 16)]
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>>>fromoperatorimportitemgetter#官方文档：https://docs.python.org/2/library/operator.html#module-operator
>>>name_mark_age.append(('zhaoliu','B',16))
>>>name_mark_age
[('zhangsan','A',15),('LISI','B',14),('WANGWU','A',16),('zhaoliu','B',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=itemgetter(2))#按照年龄排序
[('LISI','B',14),('zhangsan','A',15),('WANGWU','A',16),('zhaoliu','B',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=itemgetter(1,2))#先按照等级排序，相同等级看年龄
[('zhangsan','A',15),('WANGWU','A',16),('LISI','B',14),('zhaoliu','B',16)]
在官方文档上，有这样一个例子，和上面的操作是完全一样的。
>>> class Student:
def __init__(self, name, grade, age):
self.name = name
self.grade = grade
self.age = age
def __repr__(self):
return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>> student_objects = [
Student('john', 'A', 15), #注意这里，用class Student来生成列表内的值
Student('jane', 'B', 12), #因此，可以通过student_objects[i].age来访问某个名称的年龄,i=0,则是john的年龄
Student('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
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>>>classStudent:
def__init__(self,name,grade,age):
self.name=name
self.grade=grade
self.age=age
def__repr__(self):
returnrepr((self.name,self.grade,self.age))
>>>student_objects=[
Student('john','A',15),#注意这里，用class Student来生成列表内的值
Student('jane','B',12),#因此，可以通过student_objects[i].age来访问某个名称的年龄,i=0,则是john的年龄
Student('dave','B',10),
]
>>>sorted(student_objects,key=lambdastudent:student.age)
[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]
也可以引用operator模块来实现上述排序
>>>from operator import attrgetter
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
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>>>fromoperatorimportattrgetter
>>>sorted(student_objects,key=attrgetter('age'))
[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]
>>>sorted(student_objects,key=attrgetter('grade','age'))
[('john','A',15),('dave','B',10),('jane','B',12)]
总结：sorted的能力超强，不仅实现排序，还能按照指定关键词排序。
以上例子都是升序，如果，增加reverse=True。例如：
>>>from operator import itemgetter
>>> name_mark_age
[('zhangsan', 'A', 15), ('LISI', 'B', 14), ('WANGWU', 'A', 16), ('zhaoliu', 'B', 16)]
>>> sorted(name_mark_age, key=itemgetter(2),reverse=True)
[('WANGWU', 'A', 16), ('zhaoliu', 'B', 16), ('zhangsan', 'A', 15), ('LISI', 'B', 14)]
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>>>fromoperatorimportitemgetter
>>>name_mark_age
[('zhangsan','A',15),('LISI','B',14),('WANGWU','A',16),('zhaoliu','B',16)]
>>>sorted(name_mark_age,key=itemgetter(2),reverse=True)
[('WANGWU','A',16),('zhaoliu','B',16),('zhangsan','A',15),('LISI','B',14)]
