一、视图
本质上相当于一张**“虚拟表”**,可当作独立的一张表进行操作(增、删、改、查)
** 作用:**
** a)**可通过权限控制,只将“表中的少数列”暴露给数据库用户,而不让该用户直接操纵数据库中“实际表”
** b)**可将常用的,较复杂的SQL在数据库中预先定义好,使得外部调用不用每次都编写复杂的SQL语句,直
接当作一张“虚拟表”来调用即可 等等,听说你们都很喜欢我~那给个小心心00~,为了表扬你们,戳这里有你们想要的完整zl
Customers表中原始数据:
Orders表中的原始数据:
创建“查找运费在40到60之间的客户信息”的视图:
1 use edisondb; 2
3 if object_id('FortyToSixtyFreightCusts')is not null
4 drop view FortyToSixtyFreightCusts
5 go
6 create view FortyToSixtyFreightCusts
7 as
8
9 select C.custid as '客户ID',C.name as '客户名', C.age as '年龄'
10 from customers as C
11 where Exists(
12 select *
13 from Orders as O
14 where C.custid=O.custid and (O.freight between 40 and 60)
15 );
创建成功之后:
将该视图当作一张“独立的表”进行查询操作:
1 use edisondb; 2 select 客户ID,客户名,年龄 from FortyToSixtyFreightCusts;
执行结果如下:
关于SCHEMABINDING选项的一些说明:
** 作用:用“富”字组词使得视图中引用的对象不能被删除,被引用的列不能被删除或者修改(防止:由于引用的列等被删除,造成视图无法使用的情况)**
修改视图,使其指定SCHEMABINDING选项:
1 alter view FortyToSixtyFreightCusts with schemabinding
2 as
3
4 select C.custid as '客户ID',C.name as '客户名', C.age as '年龄'
5 from dbo.customers as C
6 where Exists(
7 select O.custid
8 from dbo.Orders as O
9 where C.custid=O.custid and (O.freight between 40 and 60)
10 );
11
go
(以上表名,一定要以“dbo.”的形式出现,否则会出现:名称 'customers' 对于架构绑定无效的错误)*
尝试删除Customers表中的age列:
1 use edisondb; 2 alter table customers drop column age;
执行结果:
**
**
** 附:可通过执行以下语句查看SQL Server中某对象的定义: **
1 exec sp_helptext 'dbo.FortyToSixtyFreightCusts';
执行结果如下:
二、约束
** 1)检查约束【通常认为的“约束”】**
创建检查约束:
1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint ck_StaffID check(StaffID between 5000 and 5999)
成功创建之后:
此时执行非法的插入行:
1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3 values(6000,'Wade','Dev');
执行结果为:
** 2)唯一性约束**
StaffInfo表原始数据:
创建唯一性约束:
1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint uq_StaffName unique(StaffName);
成功创建后:
** 注:**唯一性约束创建成功后,是在“键”中显示,而非“约束”中
此时执行非法的插入行:
1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3 values(5003,'keven','Dev');
执行结果为:
**说明:**要使某列的值唯一,既可以通过主键来实现,也可以通过“唯一性约束”来实现
3)默认约束
创建默认约束:
1 use edisondb; 2 alter table staffinfo 3 add constraint df_Department default('部门待定') for Department;
成功创建后:
执行行插入:
1 use edisondb; 2 insert into StaffInfo(StaffID,StaffName) 3 values(5003,'Murphy');
执行结果为:
**注:**主键和外键也属于一种约束
三、索引
** 1.聚集索引**
对应于数据库中数据文件的物理存储方式,每张表只能建立一个
** 适用场合:**a)select次数远大于insert、update的次数(insert、update时需要移动其他数据文件的物理位置) b)建立聚合索引的列,既不能绝大多数都相同,又不能只有极少数相同(可从类似二维数组查找时间复杂的方式去理解)
创建一个NewOrders表,用于对索引的测试:
1 use edisondb; 2 3 create table NewOrders 4 ( orderID numeric(18, 0) identity(1,1) not null, 5 custID numeric(18, 0) not null, 6 empID numeric(18, 0) not null, 7 tradeDate datetime not null 8 );
在NewOrders表中插入10万条测试数据:
1 use edisondb;
2 set nocount on
3 declare @i numeric(18,0)
4 declare @custid numeric(18,0)
5 declare @empid numeric(18,0)
6 declare @tradeDateTime datetime
7 begin
8 set @i=0
9 set @custid=100000
10 set @empid=500000
11 set @tradeDateTime=getdate()
12 while @i<100000
13 begin
14 insert into neworders(custID,empID,tradeDate)
15 values(@custid,@empid,@tradeDateTime)
16 set @i=@i+1
17 set @custid=@custid+1
18 set @empid=@empid+1
19 if (@i%1000)=0
20 set @tradeDateTime=dateadd(day,1,@tradeDateTime)
21 end
22 end
23 print 'Insert data over'
插入数据成功之后,NewOrders表中的部分数据如下:
进行查询测试:
1 use edisondb; 2 declare @startDT datetime 3 set @startDT=getdate() 4 select * from neworders where tradedate> dateadd(day,10,'2011-9-20') 5 print '耗时:'+replace(str(datediff(ms,@startDT,getdate())),' ','')+' 毫秒'
执行结果为:
现在对建立“聚集索引”的表进行测试
删除表中所有行:
1use edisondb 2truncate table neworders;
在用“杆”字组词NewOrders表的tradeDate列上创建“聚集索引”:
1use edisondb 2create clustered index tradeDate_NewOrders on NewOrders(tradeDate)
执行结果为:
再次插入10万行数据后,进行测试,结果为:
**聚合索引使用的关键:**在合适的列建立(通常为:最多用作查询条件的列)