题目

617. 合并二叉树

难度： 简单

描述：

给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1：

输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出：[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2：

输入：root1 = [1], root2 = [1,2]
输出：[2,2]

提示：

•  两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内 
  

•  -104 <= Node.val <= 104
  

思路

时间复杂度分析：对于树的话，一般使用dfs或者bfs进行解题，只有当两个树的节点都不为空的时候，才进行和并，所有时间复杂度不会超过两颗树中节点最少得那棵树，所以为O(min(m,n))
空间复杂度： 空间复杂度取决于递归调用的层数，递归调用的层数不会超过两棵树中较小的以防的二叉树的高度，最坏情况为节点数为树的深度，所以为O(min(m,n))
解法思路：使用递归来实现dfs或者使用队列辅助来实现bfs都可以解答

代码

首先定义TreeNode: 这个要会写

class TreeNode{int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode(){};TreeNode(int val){this.val = val;}TreeNode(int val,TreeNode left,TreeNode right){this.val= val;this.left = left;this.right = right;}
}

深度优先遍历： 使用递归来进行实现

  //合并二叉树public static void main(String[] args) {}//深度优先遍历public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1,TreeNode t2){if(t1 == null){return t2;}if(t2 == null){return t1;}TreeNode merged = new TreeNode(t1.val+t2.val);merged.left = mergeTrees(t1.left,t2.left);merged.right = mergeTrees(t1.right,t2.right);return merged;}

广度优先遍历：

//广度优先遍历public TreeNode mergeTrees1(TreeNode t1,TreeNode t2){if(t1 == null){return t2;}if(t2 == null){return t1;}TreeNode merged = new TreeNode(t1.val+t2.val);Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();Queue<TreeNode> queue1 = new LinkedList<TreeNode>();Queue<TreeNode> queue2 = new LinkedList<TreeNode>();queue.offer(merged);queue1.offer(t1);queue2.offer(t2);while(!queue1.isEmpty() && !queue2.isEmpty()){TreeNode node = queue.poll();TreeNode node1 = queue1.poll();TreeNode node2 = queue2.poll();TreeNode left1 = node1.left;TreeNode left2= node2.left;TreeNode right1 = node1.right;TreeNode right2 = node2.right;if(left1 != null || left2 != null){if(left1 != null && left2 != null){TreeNode left = new TreeNode(left1.val+left2.val);node.left = left;queue.offer(left);queue1.offer(left1);queue2.offer(left2);}else if(left1 != null){node.left = left1;}else if(left2 != null){node.left = left2;}}if (right1 != null || right2 != null) {if (right1 != null && right2 != null) {TreeNode right = new TreeNode(right1.val + right2.val);node.right = right;queue.offer(right);queue1.offer(right1);queue2.offer(right2);} else if (right1 != null) {node.right = right1;} else {node.right = right2;}}}return merged;}