自从我写任何东西以来已经有一段时间了，我一直在忙于我的新工作，该工作涉及在性能调整方面做一些有趣的工作。 挑战之一是减少应用程序关键部分的对象创建。

尽管Java随着时间的推移改进了GC算法，但垃圾回收打h一直是Java的主要难题。 Azul是开发无暂停GC的市场领导者，但Azul JVM并非免费提供！

创建过多的临时/垃圾对象并不能很好地工作，因为它会为GC创建工作，并且会对延迟产生负面影响。 过多的垃圾也无法在多核系统上正常工作，因为它会导致缓存污染。

那么我们应该如何解决呢？

垃圾少编码

仅当您知道需要多少对象并预先分配它们时，这才有可能，但是实际上很难找到。 但是，即使您成功做到了，也必须担心另一个问题

• 您可能没有足够的内存来容纳所需的所有对象
• 您还必须处理并发

那么上述问题的解决方案是什么

有一种对象池设计模式可以解决以上两个问题。 它使您可以指定池中所需的许多对象，并处理并发请求以服务所请求的对象。

对象池一直是许多具有低延迟要求的应用程序的基础。 Flyweight设计模式是对象池的一种风格。

上面的两种模式都将帮助我们避免创建对象。 太好了，因此现在减少了GC工作，并且理论上我们的应用程序性能应该得到改善。 实际上，不会那样做，因为对象池/ Flyweight必须处理并发性，并且由于并发性问题而失去了避免对象创建的任何优势。

处理并发的最常见方法是什么

对象池是一个典型的生产者/消费者问题，可以使用以下技术来解决：

同步：这是在JDK 1.5之前处理并发的唯一方法。 Apache编写了一个基于同步的出色的对象池 API

锁： Java在JDK 1.5之后增加了对并发编程的出色支持。 已经进行了一些使用锁来开发对象池的工作，例如： furious-objectpool

无锁：我找不到使用完全无锁技术构建的任何实现，但是furious-objectpool使用ArrayBlocking队列和ConcurrentLinked队列的混合

衡量绩效

在此测试中，我创建了一个包含100万个对象的池，并且这些对象由不同的池实现访问，这些对象从池中取出并返回到池中。

此测试首先从1个线程开始，然后增加线程数以衡量不同池实现在竞争中的执行情况

• X轴–螺纹数
• Y轴–以毫秒为单位的时间–越短的时间越好

该测试包括来自Apache的池，Furious池和基于ArrayBlocking的池

Apache的性能最差，并且随着线程数量的增加，性能会进一步下降。 原因是Apache池基于大量使用“同步”

其他两个（基于Furious和ArrayBlocking的池）的性能更好，但是随着争用的增加，它们两者的速度也会降低。

当12个线程试图访问该池时，基于ArrayBlocking队列的池对于100万个项目大约需要1000毫秒。 内部使用Arrayblocking队列的愤怒池大约需要1975 ms。

我必须进行更详细的调查，以找出为什么Furious花费双倍的时间，因为它也是基于ArrayBlocking队列的。

数组阻塞队列的性能不错，但这是一种基于锁定的方法。 如果可以实现无锁池，我们将获得哪种类型的性能？

锁免费游泳池

实现无锁池不是不可能的，但是有点困难，因为您必须处理多个生产者和消费者。

我将实现一个混合池，该池将在生产者端使用锁定，而在消费者端使用非阻塞技术。

让我们看一些数字

我使用新的实现（FastPool）进行了相同的测试，它比ArayBlocking队列快了30％。

30％的改善还不错，它绝对可以帮助我们实现延迟目标。

是什么使快速池快速！

我使用了两种技术来使其快速运行

• 生产者是基于锁的–使用锁来管理多个生产者，这与“数组阻止”队列相同，因此没什么大不了的。

• 立即发布已发布项目–在使用便宜的内存屏障释放锁之前，它会发布元素。 这会有所收获

• 消费者不受阻碍–使用CAS来实现这一目标，消费者永远不会因生产者而受到阻碍。 数组阻止队列阻止了使用者，因为它对生产者和使用者使用相同的锁

• 线程局部以保持值的局部性–线程局部用于获取最后使用的值，这在很大程度上减少了争用。

如果您有兴趣查看代码，则可以使用@ FastObjectPool.java

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/07/lock-less-java-object-pool.html