python 数据结构与算法 (13)
选择排序 (Selection sort) 是? 种简单直观的排序算法. 它的? 作原理如 下.? 先在未排序序列中找到最?(?)元素, 存放到排序序列的起始位 置, 然后, 再从剩余未排序元素中继续寻找最?(?)元素, 然后放到已排 序序列的末尾. 以此类推, 直到所有元素均排序完毕.
选择排序的主要优点与数据移动有关. 如果某个元素位于正确的最终位置 上, 则它不会被移动. 选择排序每次交换? 对元素, 它们当中? 少有? 个将 被移到其最终位置上, 因此对 n 个元素的表进? 排序总共进?? 多 n-1 次交 换. 在所有的完全依靠交换去移动元素的排序? 法中, 选择排序属于? 常好 的? 种.
选择排序分析
排序过程:
defselection_sort(alist):n=len(alist)# 需要进? n-1 次选择操作 for i in range(n-1): # 记录最? 位置 min_index = i # 从 i+1 位置到末尾选择出最? 数据 for j in range(i+1, n): if alist[j] < alist[min_index]: min_index = j # 如果选择出的数据不在正确位置, 进? 交换 if min_index != i: alist[i], alist[min_index] = alist[min_index], al ist[i]
alist=[54,226,93,17,77,31,44,55,20]
selection_sort(alist)print(alist)
时间复杂度
最优时间复杂度: O(n ) 最坏时间复杂度: O(n ) 稳定性: 不稳定(考虑升序每次选择最? 的情况)
选择排序演示
插? 排序
插? 排序 (英语: Insertion Sort) 是? 种简单直观的排序算法. 它的? 作原 理是通过构建有序序列, 对于未排序数据, 在已排序序列中从后向前扫描, 找到相应位置并插?. 插? 排序在实现上, 在从后向前扫描过程中, 需要反 复把已排序元素逐步向后挪位, 为最新元素提供插? 空间.
插? 排序分析
definsert_sort(alist):# 从第? 个位置, 即下标为 1 的元素开始向前插? for i in range(1, len(alist)): # 从第 i 个元素开始向前? 较, 如果? 于前? 个元素, 交换位置 for j in range(i, 0, -1): if alist[j] < alist[j-1]:
alist[j],alist[j-1]=alist[j-1],alist[j]
alist=[54,26,93,17,77,31,44,55,20]insert_sort(alist)print(alist)
时间复杂度
最优时间复杂度: O(n) (升序排列, 序列已经处于升序状态) 最坏时间复杂度: O(n ) 稳定性: 稳定
插? 排序演示
python 数据结构与算法(13)
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2866005.html
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