题目来源于leetcode中的数据库部分：181. Employees Earning More Than Their Managers
题目：The Employee table holds all employees including their managers. Every employee has an Id, and there is also a column for the manager Id.
+----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | NULL | | 4 | Max | 90000 | NULL | +----+-------+--------+-----------+
Given the Employee table, write a SQL query that finds out employees who earn more than their managers. For the above table, Joe is the only employee who earns more than his manager.
+----------+ | Employee | +----------+ | Joe | +----------+
我自己绞尽脑汁想的运行成功的答案：
select name as Employee from
(select a.Name, a.Salary, a.ManagerId, b.Salary as Up from Employee as a inner join Employee as b on a.ManagerId=b.Id and a.ManagerId is NOT NULL) as c where c.Salary > c.Up;
其它较好的答案
select a.name as Employee from Employee as a join Employee as b on a.ManagerId = b.Id and a.Salary > b.Salary;
SELECTa.Name AS 'Employee' FROM Employee AS a, Employee AS b WHERE a.ManagerId = b.Id AND a.Salary > b.Salary ;
涉及到的知识点：select的嵌套查询，join相关的语法，以及as相关的。下面我需要整理一下这几个知识点（奇怪业务代码中还真没有用到过这几种语法）：
select嵌套查询：
join相关语法：
场景或者目的：将两个表的行连接起来，比如a表中存储你的年龄，b表存储你的薪资，则可通过join相关的语法将你的年龄和薪资放在一个新表c的同一行。
语法相关：join on 后面可以跟两个表相关的where语句
参考资料来自：https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/8145610.html
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）、SQL LEFT JOIN、SQL RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN，其中前一种是内连接，后三种是外链接。
假设我们有两张表，Table A是左边的表，Table B是右边的表。
| id | name |
| 1 | |
| 2 | 淘宝 |
| 3 | 微博 |
| 4 |
| id | address |
| 1 | 美国 |
| 5 | 中国 |
| 3 | 中国 |
| 6 | 美国 |
INNER JOIN
内连接是最常见的一种连接，只连接匹配的行。
inner join语法
select column_name(s) from table 1 INNER JOIN table 2 ON table 1.column_name=table 2.column_name
注释：INNER JOIN与JOIN是相同
INNER JOIN产生的结果集中，是1和2的交集。
select * from Table A inner join Table B on Table A.id=Table B.id
执行以上SQL输出结果如下：
| id | name | address |
| 1 | 美国 | |
| 3 | 微博 | 中国 |
LEFT JOIN
LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。
LEFT JOIN 语法
select column_name(s) from table 1 LEFT JOIN table 2 ON table 1.column_name=table 2.column_name
注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN
LEFT JOIN产生表1的完全集，而2表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
select * from Table A left join Table B on Table A.id=Table B.id
执行以上SQL输出结果如下：
| id | name | address |
| 1 | 美国 | |
| 2 | 淘宝 | null |
| 3 | 微博 | 中国 |
| 4 | null |
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行，如果右表的行在左表中没有匹配，那么这一行左表中对应数据用NULL代替。
RIGHT JOIN语法
select column_name(s) from table 1 RIGHT JOIN table 2 ON table 1.column_name=table 2.column_name
注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN
RIGHT JOIN产生表2的完全集，而1表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
select * from Table A right join Table B on Table A.id=Table B.id
执行以上SQL输出结果如下：
| id | name | address |
| 1 | 美国 | |
| 5 | null | 中国 |
| 3 | 微博 | 中国 |
| 6 | null | 美国 |
FULL OUTER JOIN
FULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行，那么对面的数据用NULL代替
FULL OUTER JOIN语法
select column_name(s) from table 1 FULL OUTER JOIN table 2 ON table 1.column_name=table 2.column_name
FULL OUTER JOIN产生1和2的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。
select * from Table A full outer join Table B on Table A.id=Table B.id
执行以上SQL输出结果如下：
| id | name | address |
| 1 | 美国 | |
| 2 | 淘宝 | null |
| 3 | 微博 | 中国 |
| 4 | null | |
| 5 | null | 中国 |
| 6 | null | 美国 |
as别名相关：
在下面的情况下，使用别名很有用：
- 在查询中涉及超过一个表
- 在查询中使用了函数
- 列名称很长或者可读性差
- 需要把两个列或者多个列结合在一起
