maya崩溃自动保存路径_maya 使用swig将插件编译成pyd，无缝使用内置数据实现加速计算模块...

前言：

原本目的是想寻求一种方式来对cpu计算密集型代码部分进行加速替代，但是maya中mll插件的插件套路在传递参数上会占用大量的io，对于数据比较大的部分也会有相当消耗。如果全部写在c++部分又感觉缺乏灵活性，所以琢磨的一种可以在python中实现逻辑，pyd中实现算法的方式。

问题：

纯python api来编译pyd的计算模块会有大量的数据转换，比如获取模型所有的顶点会得到MFloatPointArray，获取所有SkinMesh的蒙皮权重会得到MDoubleArray，这些数据直接获取都很快，但是要把他们转换成python api所支持的数据格式就很麻烦，计算完成后还要转换回来，一旦模型面熟很高很耗费时间。作为一个懒人不能忍~

思路：

maya api 1.0使用swig做封装，借助swig解封PyObject指针的功能自动将python指针对象转换成maya内置的M数据类型。

流程：

下载swig，解压到本地，路径添加到添加到环境变量中
创建一个空的vs工程

3. 添加一个文件compute.h，我们所有的代码都放这个头文件里面

4. 针对所有平台，设置一下vs工程，方便代码提示

输出格式

依赖库，只用基本的数据类型

输出文件（带下划线，下面有解释）

随便写一个累加的测试函数

// compute.h#pragma once
#include <maya/MIntArray.h>int testMIntArray(MIntArray input)
{int sum = 0;for (int i = 0; i < input.length(); i++){sum += input[i];}return sum;
}

编写swig的compute.i

%module TestMayaApi%{
#include "compute.h"
%}%include "compute.h"

添加到工程，设置一下生成事件，每次编译之前先生成包裹函数

接下来编译就可以了

maya中测试：

import sys
sys.path.append('F:/swig_maya_test/swig_maya_test')
import TestMayaApiimport maya.OpenMaya as om
iList=om.MIntArray()
for i in range(100):iList.append(i)print TestMayaApi.testMIntArray(iList)

优化:

swig会生成两个文件py和pyd的，py是模块名，pyd是_模块名，要不然导入python模块会失败，要把pyd模块名的修改成TestMayaApi，只修改工程设置里面的输出文件是不行的，导入会报错，需要修改源码，这样我们只需要pyd就可以了。

先将输出文件修改

2. 禁用生成事件，改为手动运行cmd

3. 将swig生成的compute_wrap.cxx添加进来，搜索替换模块名

每次运行swig都要重新生成替换。

重新生成后我们就不需要.py文件了，直接删掉，只保留TestMayaApi.pyd

返回值的坑：

c++函数不能直接返回maya内置类型，如果函数定义成这样，python中接受到的返回值是swig object指针，传递给其它python api时会出错

MIntArray testMIntArray(MIntArray input)

解决办法：

将参数传递改成引用类型，这样就可以直接修改数据，不用返回，和api 1.0大多数做法一致

void testMIntArrayMul(MIntArray input,int mul, MIntArray& output)
{output.setLength(input.length());for (int i = 0; i < input.length(); i++){output[i] = input[i] * mul;}
}

maya测试代码

import sys
sys.path.append('F:/swig_maya_test/swig_maya_test')
import TestMayaApiimport maya.OpenMaya as om
iList=om.MIntArray()
for i in range(100):iList.append(i)outList=om.MIntArray()
TestMayaApi.testMIntArrayMul(iList,2,outList)
print outList