DictVectorizer中的fit_transform

导入特征提取化中的字典向量化

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer 

dv = DictVectorizer ()

x_train = dv.fit_transform(x_train)

x_test = dv.fit_transform(x_test)

此处的fit是找到当前字典中的键

举个例子：

　　如果x_test不fit,那x_test只能转化x_train中的键，它不能转化自己有但是x_train中没有的键。

当然如果二者键名完全相同，x_test可以直接transform，二者结果无区别。