为什么现在是升级到Java 8的最佳时机

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今年3月，Oracle发布了近十年来最受期待的版本Java8。自发布以来，最新版本引起了越来越多的关注，各种规模的公司都渴望升级。

我们的合作伙伴Typesafe对2,800名开发人员进行了Java 8采用情况调查，发现65％的公司已承诺在发布日期的前24个月内采用这种方法。

Typesafe的调查证实了InfoQ对开发人员的调查，该调查表明61％的开发人员致力于采用Java8。他们方便的热图显示了开发人员如何兴奋地开始使用Java 8并利用了lambda表达式，日期和时间以及Nashon等新功能。 JavaScript引擎。在我看来，lambda表达式是迄今为止最令人兴奋的Java 8新功能。

java-8-heatmap

那么，为什么人们对Java 8如此兴奋？

Lambda表达式和流处理

这些是什么？

Lambda表达式可以说是Java 8发行版中最令人兴奋和有趣的新功能。该功能本身不仅使工程师兴奋，其含义还将对灵活性和生产率产生巨大影响。

Lambda表达式本质上是一个匿名函数，通常可以像命名函数一样调用它，也可以将其作为参数传递给高阶函数。 lambda的引入为主要面向对象的编程环境打开了函数式编程的各个方面，从而使您的代码更加简洁和灵活。

为什么有用？

考虑从给定用户的家庭流解析Twitter数据的任务。具体来说，我们将创建一个单词长度映射到用户家庭流中相同长度的单词列表。

例如：

应该产生：

{2=[so, an], 3=[are, for], 4=[wont, here, some, tips], 7=[extreme], 8=[programs, makeover], 9=[sometimes, uninstall], 11=[misbehaving, application]
}

当然，对于许多推文，这些数据都是聚合的。

使用传统的Java循环构造，可以解决以下问题：

Lambdas代码

让我们一步一步地分解正在发生的事情：

–获取Twitter主页时间线
–对于每种状态

提取文字
删除标点符号
收集一大堆单词

–每个字

过滤HTTP链接和空词
将单词添加到长度映射到相同长度的单词列表

现在，让我们考虑使用流处理和lambda的解决方案：

Lambdas流

lambda解决方案遵循相同的逻辑，并且明显更短。要启动，可以很容易地并行化此解决方案。下面列出的是下一个并行执行相同处理的下一版本：

λ平行

尽管是出于说明目的而设计的示例，但此处的含义是深刻的。

通过添加lambda表达式，可以更快地开发代码，使代码更清晰，整体上更灵活。

弹性代码

如前所述，添加lambda表达式的含义是巨大的。灵活的代码是此功能的最大优点之一。在当今的敏捷和快速发布的工程环境中，必须对代码进行更改。 Java终于开始缩小与其他更灵活的编程语言的差距。

作为另一个示例，让我们考虑对Twitter处理器的增强请求。简而言之，我们希望获取被认为“有趣”的Twitter时间轴状态列表。具体来说，转发次数大于1，并且状态文本中包含单词“ awesome”。实施起来非常简单，如下所述：

Twitter时间轴

现在，在以后的某个时间点，假设产品管理人员决定改变一条消息变得有趣的含义。具体来说，我们需要提供一个用户界面，用户可以在该界面上根据一组可用的标准指示如何将Tweet视为有趣的内容。

这带来了一系列有趣的挑战。首先，用户界面应提供一组可用过滤条件的表示。更重要的是，该表示形式应在Twitter处理器中体现为代码中应用的一组正式过滤条件。一种方法是参数化过滤器，以便调用代码指定该条件。该策略如下所示：

有趣的时间轴

这使调用代码可以指定由UI组件实现的任意过滤条件。

通过消除如何从强加于什么标准的时间轴中消除歧义，该代码现在具有足够的灵活性，可以接受任意的滤波器标准。

完整的代码详细信息可以在下面的Github存储库中找到。

摘要

简而言之，Java 8中的lambda表达式使开发清晰，简洁的代码成为可能，同时最大程度地提高了灵活性以保持对未来更改的响应。

如果工程师们可以花更多的时间在功能上对新产品进行创新，而不是将大部分时间都花在解决现有问题和消除错误上，则它们会更好地工作。有了AppDynamics Java 8支持，您终于可以腾出一些时间，提高效率，并重新开始创新。

在整个Java环境中实现AppDynamics之后，Priceline.com的工程副总裁Giri Nathan表示：“ AppDynamics APM解决方案通过让我们即时检测任何新代码来提高敏捷性，” Nathan说。 “我们可以监视从servlet和Enterprise JavaBeans入口点到JDBC出口点的所有内容，这使我们能够从头到尾查看事务。”

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