开源点云数据处理 开源

在安全性方面从未有（恕我直言）已经足够了开源解决方案和布鲁斯已经撰写了有关这几个 时间在过去 ，而且也没有必要再次改写参数。

现在，随着市场上“ NoSQL”和“大数据”开源趋势的发展，安全终于有了交叉路口……如果我愿意的话，可以找到解决困扰我们社会的新解决方案的联合会终于开始兴起（并且已经在许多领域情况）。 由于大数据和开源，现在可以使用新的安全解决方案来解决欺诈，恶意软件，网络钓鱼，垃圾邮件等所有问题。

首先是Apache Accumulo ，它是一个运行在Apache Hadoop之上的大数据，开源和安全NoSQL数据库。 它最初是由美国国家安全局开发的，并在2011年以开放源代码的形式提交给Apache基金会，并且已经进行了3年的开发和生产运营。

Accumulo扩展了BigTable数据模型，以实现称为单元级安全性的安全性机制。 每个键值对都有自己的安全标签，存储在键的列可见性元素下，该标签用于确定给定用户是否满足读取该值的安全要求。 这使各种安全级别的数据可以存储在同一行中，并且具有不同访问权限的用户可以查询同一张表，同时保留数据的机密性。

安全标签表达

应用突变后，用户可以为每个值指定一个安全标签。 这是通过将ColumnVisibility对象传递给put（）方法来创建Mutation时完成的：

Text rowID = new Text("row1");
Text colFam = new Text("myColFam");
Text colQual = new Text("myColQual");
ColumnVisibility colVis = new ColumnVisibility("public");
long timestamp = System.currentTimeMillis();Value value = new Value("myValue");Mutation mutation = new Mutation(rowID);
mutation.put(colFam, colQual, colVis, timestamp, value);

安全标签表达语法

安全标签由一组用户定义的令牌组成，这些标签是读取与标签关联的值所必需的。 可以使用支持标记的逻辑“与”或“或”组合以及将标记组嵌套在一起的语法来指定所需的标记集。

例如，假设在我们的组织内，我们希望使用根据用户角色定义的安全性标签来标记我们的数据值。 我们可能有以下令牌：

admin
audit
system
These can be specified alone or combined using logical operators:// Users must have admin privileges:
admin// Users must have admin and audit privileges
admin&audit// Users with either admin or audit privileges
admin|audit// Users must have audit and one or both of admin or system
(admin|system)&audit

当两者 使用＆和运算符时，必须使用括号指定运算符的优先级。

授权

当客户端尝试从Accumulo读取数据时，在创建Scanner或BatchScanner时，将根据客户端代码传递的一组授权检查存在的所有安全标签。 如果确定授权不足以满足安全标签，那么将从发送回客户端的结果集中抑制该值。

授权被指定为用户拥有的令牌的逗号分隔列表：

// user possess both admin and system level access
Authorization auths = new Authorization("admin","system");Scanner s = connector.createScanner("table", auths);

用户授权

每个累积用户都有一组关联的安全标签。 要在shell中操作这些命令，请使用setuaths和getauths命令。 这些也可以使用java安全操作API进行修改。

用户创建扫描仪时，会传递一组授权。 如果传递给扫描仪的授权不是用户授权的子集，则将引发异常。

为了防止用户写入他们无法读取的数据，请将可见性约束添加到表中。 在createtable shell命令中使用-evc选项可以启用此约束。 对于现有表，请使用以下shell命令启用可见性约束。 确保约束编号不与任何现有约束冲突。

config -t table -s
table.constraint.1=org.apache.accumulo.core.security.VisibilityConstraint

具有alter table权限的任何用户都可以添加或删除此约束。 如果存在此问题，则此约束不适用于批量导入的数据，然后禁用批量导入权限。

安全授权处理

对于为许多用户提供服务的应用程序，预计不会为每个应用程序用户创建一个累积用户。 在这种情况下，必须创建具有任何应用程序用户所需的所有授权的累积用户。 要提供查询服务，应用程序应创建具有应用程序用户授权的扫描程序。 这些授权可以从受信任的第三方获得。

通常，生产系统将与公钥基础结构（PKI）集成，并在查询层中指定客户端代码，以便与PKI服务器进行协商，以对用户进行身份验证并检索其授权令牌（凭证）。 这要求用户仅指定对系统进行身份验证所需的信息。 一旦建立了用户身份，即可通过客户端代码访问其凭据，并将其凭据传递给用户无法获得的Accumulo。

查询服务层

由于与Accumulo进行交互的主要方法是通过Java API，因此生产环境通常要求实现查询层。 可以使用Web服务在诸如Apache Tomcat之类的容器中完成此操作，但这不是必需的。 查询服务层提供了一种机制，该机制提供了一个平台，可以在该平台上构建面向用户的应用程序。 这使应用程序设计人员可以隔离潜在的复杂查询逻辑，并可以方便地执行基本的安全功能。

几种生产环境选择在此层实施身份验证，其中用户标识符用于检索其访问凭据，然后将其缓存在查询层中，并通过授权机制提供给Accumulo。

通常，查询服务层位于Accumulo和用户工作站之间。

Apache Accumulo 1.5版刚刚随文档一起发布下载

新的软件即服务解决方案将与新兴的开源解决方案一起涌入市场。 无论我们是试图防止医疗保健欺诈，保护个人免遭盗窃还是保护公司免受入侵，所有这些都不会损害（C）机密性，（I）完整性和（A）数据可用性以及分发系统的安全性。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/07/big-data-open-source-security.html

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