最近，我在Functions和Project Fn中玩了很多游戏。 最终，我不得不离开笔记本电脑上的操场，进入真正的野生世界。 在K8s集群上运行Fn的想法对我来说很有吸引力，因此我决定在Prem或云中的某个地方进行操作。 在对如何在裸机上自行安装和配置K8s集群进行了一些研究之后，我得出的结论是我对此太懒了。 因此，我飞到了云端。

在本文中，我将展示如何在Google Cloud Platform托管的Kubernetes集群上运行Fn。 为什么选择Google？ K8s服务还有很多其他云提供商。

事实是，Google 确实在云中拥有Kubernetes集群，每个人都可以使用。 他们会立即为您提供服务，而无需申请预览模式访问权限（也就是我们在找到适合您的功能后会与您联系），解释您为什么需要它，检查背景，信用记录等。因此，谷歌。

在完成所有手续并最终可以使用Google Kubernetes Engine之后 ，转到“ 快速入门”页面并按照说明安装Google Cloud SDK。

如果您的计算机上未安装kubectl ，则可以使用gcloud进行安装：

gcloud components install kubectl

按照Kubernetes Engine快速入门上的说明，通过调用以下命令来配置gcloud并创建K8s集群：

gcloud container clusters create fncluster
gcloud container clusters get-credentials fncluster

用kubectl检查结果：

kubectl cluster-info

这将为您提供集群中K8s服务及其URL的列表。

好的，这就是我们的出发点。 一方面，我们在云中有了一个新的K8s集群，另一方面是Fn项目。 让他们结婚吧。

我们需要安装一个工具来管理Kubernetes软件包（图表）。 类似于Linux上的apt / yum / dnf / pkg。 工具是Helm 。 由于我是Mac用户，所以我做到了：

brew install kubernetes-helm

其余的Helm安装选项可在此处获得 。

下一步是在K8s集群中安装Tiller。 这是Helm的服务器部分：

kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller
helm init --service-account tiller --upgrade

helm repo update

如果未在本地安装Fn，则需要安装它，以便在计算机上（在Mac或Linux上）具有Fn CLI：

curl -LSs https:
//raw
.githubusercontent.com
/fnproject/cli/master/install> setup.shchmod u+x setup.shsudo ./setup.sh

在带有Helm的K8s集群上安装Fn（假设您确实有git client）：

git clone git@github.com:fnproject/fn-helm.git && cd fn-helm
helm dep build fn

helm install --name fn-release fn

等待（几分钟），直到Google Kubernetes Engine将外部IP分配给集群中的Fn API。 检查：

kubectl get svc --namespace default -w fn-release-fn-api

配置本地Fn客户端以访问在K8s集群上运行的Fn

export FN_API_URL=http://$(kubectl get svc --namespace default fn-release-fn-api -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}'):80

基本上完成了。 让我们检查一下：

fn apps create adfbuilderapp fn apps list

现在，我们可以使用Fn函数构建ADF应用程序，如我以前的文章中所述 。 仅这次，该功能将运行，因此构建作业将在云中较高的位置执行。

而已！

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2018/03/run-fn-functions-on-k8s-on-google-cloud-platform.html