jvm上的随机数与熵

能否生成真正的随机数取决于系统中的熵。 有人声称，这可以通过掷骰子来保证。 其他人认为，用此主体替换OpenJDK的java.math.Random.nextInt（）方法将有所帮助：

public int nextInt() {return 14;
}

• 资料来源： http : //www.redcode.nl/blog/2013/10/openjdk-and-xkcd-random-number/ 。

但这是荒谬的。 我们都知道，向JVM添加真实熵的最佳方法是在JVM启动时重写java.lang.Integer.IntegerCache 。 这是代码：

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.Random;public class Entropy {public static void main(String[] args) throws Exception {// Extract the IntegerCache through reflectionClass<?> clazz = Class.forName("java.lang.Integer$IntegerCache");Field field = clazz.getDeclaredField("cache");field.setAccessible(true);Integer[] cache = (Integer[]) field.get(clazz);// Rewrite the Integer cachefor (int i = 0; i < cache.length; i++) {cache[i] = new Integer(new Random().nextInt(cache.length));}// Prove randomnessfor (int i = 0; i < 10; i++) {System.out.println((Integer) i);}}
}

我上次尝试时，上面印有

92
221
45
48
236
183
39
193
33
84

不相信吗？ 在您的应用程序上尝试一下！ 通过在您的应用程序上尝试此操作，即表示您同意以下许可条款 ：

除非适用法律要求或以书面形式同意，否则根据“许可”分发的软件将按“原样”分发，而没有任何明示或暗示的保证或条件。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/10/add-some-entropy-to-your-jvm.html

jvm上的随机数与熵