对于语句的运行，除了执行计划本身，还有一些其他因素要考虑，例如语句的编译时间、执行时间、做了多少次磁盘读等。
这些信息对分析问题很有价值。
1 SET STATISTICS TIME ON
2 SET STATISTICS IO ON
3 SET STATISTICS PROFILE ON今天，看一下 SET STATISTICS IO ON的作用
先说结论，逻辑读取和LOB逻辑读取是2个重要数值，在性能调优时，我们要重点围观。通常创建合适的索引或重写查询可以帮助我们彻底降低这2个值：
USE StatisticsDB
GO
SELECT * INTO SalesOrderDetail FROM AdventureWorks2008R2.Sales.SalesOrderDetail
GO
SET STATISTICS IO ON
DBCC dropcleanbuffers
DBCC freeproccache
GO
SELECT * FROM SalesOrderDetail
GO
SELECT * FROM SalesOrderDetail
Set Statistics IO的输出信息可以在消息TAB页里找到。同样的语句我们执行了2次，第一次是在清空缓存后执行，第2次没有。
我们来看下输出信息：
扫描计数（Scan count）：
根据微软在线帮助，扫描计数是在任何方向都达到叶级别后启动的查询/扫描数，目的在于检索用于构造输出的最终数据集的所有值。
- 如果使用的索引是主键的唯一索引或聚集索引并且您仅查找一个值，则扫描计数为 0。 例如 WHERE Primary_Key_Column = <value>。
- 当您使用对非主键列定义的非唯一的聚集索引搜索一个值时，扫描计数为 1。 这是为了针对您正在搜索的键值检查重复值。 例如 WHERE Clustered_Index_Key_Column = <value>。
- 当 N 为通过使用索引键定位键值后，在叶级别的左侧或右侧启动的不同查找/扫描数时，则扫描计数为 N。
这个数字告诉我们优化器所选择的计划，对这个对象的重复读取次数。很多人误以为这个是对整张表的读取次数，这是完全错误的。
我们通过一个例子来理解扫描计数。
CREATE TABLE ScanCount (Id INT IDENTITY(1,1),Value CHAR(1))
INSERT INTO ScanCount (Value ) VALUES ('A') ,('B'),('C'),('D'), ('E') , ('F')
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX ix_ScanCount ON ScanCount(Id)SET STATISTICS IO ON
--Unique clustered Index used to search single value
SELECT * FROM ScanCount WHERE Id =1
--Unique clustered Index used to search multiple value
SELECT * FROM ScanCount WHERE Id IN(1,2,3,4,5,6)
--Unique clustered Index used to search multiple value
SELECT * FROM ScanCount WHERE Id BETWEEN 1 AND 6我们来看下上面3个查询语句的输出。
在第1个SELECT语句的输出里，扫描计数为0。这和MSDN里在线帮助“如果使用的索引是主键的唯一索引或聚集索引并且您仅查找一个值，则扫描计数为 0。”描述一致。因为它是唯一索引（聚集/非聚集索引），不需要在叶子层，进行进一步的向左或向右扫描，因为这里只有一个值来匹配。那也是在唯一索引上查找单一值，扫描计数为0的原因。扫描计数是1的话，会在非唯一索引（聚集或非聚集索引）上发生。
对于第2个SELECT语句，扫描计数是6.这是因为我们在找多个不同值。MSDN在线帮助对此有详细说明： “如果使用的索引是主键的唯一索引或非聚集索引，你在查找N个值，则扫描计数为N。”。
我们来看看执行计划里的SEEK谓语，将更清晰:
即使只有一个where条件，还是会分裂成多个谓语。对于每个SEEK谓语，它会生成1个扫描数。
对于最后一个SELECT语句，扫描计数为1，因为MSDN在线帮助说了： “当 N 为通过使用索引键定位键值后，在叶级别的左侧或右侧启动的不同查找/扫描数时，则扫描计数为 N。” 在叶子节点聚集索引结构用来找到1值后，叶子层的向左扫描开始，直到找到值6。我们看下执行计划里的SEEK 谓语，将更清晰：
逻辑读取（logical Read）：
从数据缓存读取的页数。数字越小，性能越好。在性能调优中这个数字非常重要。因为它不会随着执行又执行而改变，除非数据或查询语句有变动。在进行性能调优时，这个可以作为性能提升的重要参考。
从数据缓存读取的页数。页数越多，说明查询要访问的数据量就越大，内存消耗量越大，查询也就越昂贵。可以检查是否应该调整索引，减少扫描的次数，缩小扫描范围
物理读取（physical reads）：
从磁盘读取的页数。这个会随着执行又执行而改变。大多数情况下，连续第2次的执行时，它的物理读取值为0（可以参考上面连续查询的物理读取数变化）。
如果连续执行后，物理读取次数下降了，我们可以假定是服务器上内存使用配置的错误，或者服务器工作量饱和，有内存压力。你需要在服务器级别思考问题的原因。在查询调优时，这个数字不太重要，因为它一直在变，对于下降这个值，你不能对它做出太多控制。
预读 （read-ahead reads）：
为进行查询而放入缓存的页数。这个值告诉我们物理页读取数，即SQL Server执行的，作为预读机制的一部分。在查询执行请求那些可能用到页之前，SQL Server把物理数据页读入缓存，用于完成接下来查询的页需要。
可以看到，物理读取是2次，预读是946次。这就是说，查询执行请求了2个页，并预读了946个页到数据缓存，SQL Server估计下次查询可能要用到这些页。和物理读取一样，这个值对在查询调优里并不重要。
lob 逻辑读取（lob logical reads）：
从数据缓存读取的 text、ntext、image 或大值类型 (varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)) 页的数目。这个和逻辑读一样重要，我们要非常重视。
lob 物理读取（lob physical reads）：
从磁盘读取的 text、ntext、image 或大值类型页的数目。
lob 预读（lob read-ahead reads）：
为进行查询而放入缓存的 text、ntext、image 或大值类型页的数目。
转自：
性能调优：理解Set Statistics IO输出www.cnblogs.com
