一、添加插件
将hadoop-eclipse-plugin-2.7.5.jar放入eclipse的plugins文件夹中
二、在Windows上安装Hadoop2.7.5
版本最好与Linux集群中的hadoop版本保持一致
1、将hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz解压到Windows上的C盘software目录中
2、配置hadoop的环境变量
HADOOP_HOME=C:\software\hadoop-2.7.5
Path=C:\software\hadoop-2.7.5\bin
3、修改Hadoop安装目录C:\software\hadoop-2.7.5\etc\hadoop中hadoop-env.cmd
4、查看Hadoop版本
5、添加Windows支持文件
因为安装的Hadoop编译的版本是CentOS6.7的版本，在Windows上运行需要添加文件
1)winutils.exe 放在windows平台中你安装的hadoop的bin目录下
2) hadoop.dll 放在windows操作系统的 c:/windows/system32目录下
6、重新启动eclipse
三、eclipse中的配置
1、重新启动eclipse,打开windows->Preferences的Hadoop Map/Reduce中设置安装目录
2、打开Windows->Open Perspective中的Map/Reduce，在此perspective下进行hadoop程序开发
3、打开Windows->Show View中的Map/Reduce Locations，如下图右键选择New Hadoop location…新建hadoop连接。
4、配置相关信息
5、配置成功之后再右侧显示如下
四、创建HDFS项目
1、创建一个java project
2、添加jar包这里使用第二种
有三种方式可以往项目中添加jar依赖:
1)直接创建一个lib文件夹，然后放入对应的依赖包，最后add build path
优点：移植方便
缺点：项目臃肿
2)在eclipse中创建user libarary, 然后引入
优点：解决了不同项目中的相同jar的重复依赖问题， 不是直接放入，是引入的方式
缺点：移植不方便
3)最后直接使用maven管理jar依赖
完美解决方案：使用maven 我们在项目中只需要编写好：pom.xml文件即可
目前只是操作HDFS，所以只需要引入common和HDFS相关的jar包即可。
Hadoop的common、hdfs、MapReduce、yarn的相关jar包的位置在安装目录的C:\software\hadoop-2.7.5\share\hadoop文件夹中，各自文件夹下的jar包是核心jar包，lib下的jar包是核心jar包的依赖jar包，都需要引入
hdfs的jar包用相同的方法引入
这样项目就成功引入了common和hdfs相关的jar包
3、创建测试类
packagecn.study.hdfs;importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;public classTestHdfsDemo1 {public static void main(String[] args) throwsException {
Configuration conf= newConfiguration();
FileSystem fs= FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop1:9000"),conf,"hadoop");//System.out.println(fs instanceof DistributedFileSystem);//true
fs.copyFromLocalFile(new Path("D:/abc.txt"), new Path("/a/"));
fs.close();
}
}
View Code
测试之前
测试之后
