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状态机模式是一种行为模式，在 《设计模式》 这本书中对其有详细的描述，通过多态实现不同状态的调转行为的确是一种很好的方法，只可惜在嵌入式环境下，有时只能写纯C代码，并且还需要考虑代码的重入和多任务请求跳转等情形，因此实现起来着实需要一番考虑。
近日在看了一个开源系统时，看到了一个状态机的实现，也学着写了一个，与大家分享。
首先，分析一下一个普通的状态机究竟要实现哪些内容。
状态机存储从开始时刻到现在的变化，并根据当前输入，决定下一个状态。这意味着，状态机要存储状态、获得输入（我们把它叫做跳转条件）、做出响应。
如上图所示，{s1, s2, s3}均为状态，箭头c1/a1表示在s1状态、输入为c1时，跳转到s2，并进行a1操作。
最下方为一组输入，状态机应做出如下反应：
当某个状态遇到不能识别的输入时，就默认进入陷阱状态，在陷阱状态中，不论遇到怎样的输入都不能跳出。
为了表达上面这个自动机，我们定义它们的状态和输入类型：
typedef int State;
typedef int Condition;#define STATES 3 + 1
#define STATE_1 0
#define STATE_2 1
#define STATE_3 2
#define STATE_TRAP 3#define CONDITIONS 2
#define CONDITION_1 0
#define CONDITION_2 1在嵌入式环境中，由于存储空间比较小，因此把它们全部定义成宏。此外，为了降低执行时间的不确定性，我们使用O(1)的跳转表来模拟状态的跳转。
首先定义跳转类型：
typedef void (*ActionType)(State state, Condition condition);typedef struct
{State next;ActionType action;
} Trasition, * pTrasition;然后按照上图中的跳转关系，把三个跳转加一个陷阱跳转先定义出来：
// (s1, c1, s2, a1)
Trasition t1 = {STATE_2,action_1
};// (s2, c2, s3, a2)
Trasition t2 = {STATE_3,action_2
};// (s3, c1, s2, a3)
Trasition t3 = {STATE_2,action_3
};// (s, c, trap, a1)
Trasition tt = {STATE_TRAP,action_trap
};其中的动作，由用户自己完成，在这里仅定义一条输出语句。
void action_1(State state, Condition condition)
{printf("Action 1 triggered.\n");
}最后定义跳转表：
pTrasition transition_table[STATES][CONDITIONS] = {
/* c1, c2*/
/* s1 */&t1, &tt,
/* s2 */&tt, &t2,
/* s3 */&t3, &tt,
/* st */&tt, &tt,
};即可表达上文中的跳转关系。
最后定义状态机，如果不考虑多任务请求，那么状态机仅需要存储当前状态便行了。例如：
typedef struct
{State current;
} StateMachine, * pStateMachine;State step(pStateMachine machine, Condition condition)
{pTrasition t = transition_table[machine->current][condition];(*(t->action))(machine->current, condition);machine->current = t->next;return machine->current;
}但是考虑到当一个跳转正在进行的时候，同时又有其他任务请求跳转，则会出现数据不一致的问题。
举个例子：task1(s1, c1/a1 –> s2)和task2(s2, c2/a2 –> s3)先后执行，是可以顺利到达s3状态的，但若操作a1运行的时候，执行权限被task2抢占，则task2此时看到的当前状态还是s1，s1遇到c2就进入陷阱状态，而不会到达s3了，也就是说，状态的跳转发生了不确定，这是不能容忍的。
因此要重新设计状态机，增加一个“事务中”条件和一个用于存储输入的条件队列。修改后的代码如下:
#define E_OK 0
#define E_NO_DATA 1
#define E_OVERFLOW 2typedef struct
{Condition queue[QMAX];int head;int tail;bool overflow;
} ConditionQueue, * pConditionQueue;int push(ConditionQueue * queue, Condition c)
{ unsigned int flags;Irq_Save(flags);if ((queue->head == queue->tail + 1) || ((queue->head == 0) && (queue->tail == 0))){queue->overflow = true;Irq_Restore(flags);return E_OVERFLOW;}else{queue->queue[queue->tail] = c;queue->tail = (queue->tail + 1) % QMAX;Irq_Restore(flags);}return E_OK;
}int poll(ConditionQueue * queue, Condition * c)
{unsigned int flags;Irq_Save(flags);if (queue->head == queue->tail){Irq_Restore(flags);return E_NO_DATA;}else{*c = queue->queue[queue->head];queue->overflow = false;queue->head = (queue->head + 1) % QMAX;Irq_Restore(flags);}return E_OK;
}typedef struct
{State current;bool inTransaction;ConditionQueue queue;
} StateMachine, * pStateMachine;static State __step(pStateMachine machine, Condition condition)
{State current = machine -> current;pTrasition t = transition_table[current][condition];(*(t->action))(current, condition);current = t->next;machine->current = current;return current;
}State step(pStateMachine machine, Condition condition)
{Condition next_condition;int status;State current;if (machine->inTransaction){push(&(machine->queue), condition);return STATE_INTRANSACTION;}else{machine->inTransaction = true;current = __step(machine, condition);status = poll(&(machine->queue), &next_condition);while(status == E_OK){__step(machine, next_condition);status = poll(&(machine->queue), &next_condition);}machine->inTransaction = false;return current;}
}void initialize(pStateMachine machine, State s)
{machine->current = s;machine->inTransaction = false;machine->queue.head = 0;machine->queue.tail = 0;machine->queue.overflow = false;
}*声明：本文于网络整理，版权归原作者所有，如来源信息有误或侵犯权益，请联系我们删除或授权事宜。
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：switch分支)
:定义整型的最大值和最小值)
