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解题思路:

(双指针扫描) O(n)，双指针主要作用是维护一段区间
定义两个指针 i,j(i<=j)，表示当前扫描到的子串是 [i,j] (闭区间)。扫描过程中维护一个哈希表unordered_map<char,int> hash，表示 [i,j]中每个字符出现的次数。
线性扫描时，每次循环的流程如下：

指针 j 向后移一位, 同时将哈希表中 s[j] 的计数加一: hash[s[j]]++;
假设 j 移动前的区间 [i,j] 中没有重复字符，则 j 移动后，只有 s[j]可能出现2次。因此我们不断向后移动 i，直至区间 [i,j]中 s[j]的个数等于1为止；
复杂度分析：由于 i,j均最多增加n次，且哈希表的插入和更新操作的复杂度都是 O(1)，因此，总时间复杂度 O(n).

class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {unordered_map<char,int>hash;int res = 0;for (int i = 0, j = 0; j < s.size(); j ++ ){hash[s[j]] ++ ;while (hash[s[j]] > 1) {//此处--修改string中各位置的对应value减少1,当while停止的时候，i为与j处重复的地方hash[s[i ++ ]] -- ; }//此处记录当前字符串中的最大字串值,因为数组下标从0开始所以需要加1res = max(res, j - i + 1);}return res;
}
};