Linux学习————redis服务

目录

一、redis主从服务

一、redis主从服务概念

二、redis主从服务作用

三、缺点

四、主从复制流程

五、搭建主从服务

配置基础环境

 下载epel源,下载redis​编辑

 二、哨兵模式

一、概念

二、作用

三、缺点

四、结构

五、搭建

 修改哨兵配置文件

 启动服务  并查看

 六、验证

先查看哨兵日志

 验证(停止主服务器)查看是否生成新的主服务器

三、redis集群

一、概念

二、原理

三、构架细节

四、选举过程

五、搭建多台redis-cluster模式

配置基础环境

制作实验数据分析图

配置redis配置文件

 将六个redis服务加入集群

 分配slots​编辑

 建立从属关系

查看集群所有群节点

 查看集群状态​编辑

六、验证


一、redis主从服务

一、redis主从服务概念

        是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。

二、redis主从服务作用

        数据冗余:        主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。

        故障恢复:        当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。

        负载均衡:        在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。

        高可用:        除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。

三、缺点

        故障恢复无法自动化;
        写操作无法负载均衡;
        存储能力受到单机的限制。

四、主从复制流程

        第一步:        若启动一个Slave机器进程,则它会向Master机器发送一个“sync command”命令,请求同步连接。

        第二步:        无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。 

        第三步:        后台进程完成缓存操作之后,Maste机器就会向Slave机器发送数据文件,Slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。

        第四步:        Master机器收到Slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给Slave端机器,如果Mater同时收到多个Slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的Slave端机器,确保所有的Slave端机器都正常。

        (需要使用抓包工具才可以观察到)

五、搭建主从服务

配置基础环境

systemctl stop firewalld
systemctl enable firewalld
systemctl stop NetowrkManger
systemctl enable NetwrokManger
setenforce 0
sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
cat << e > /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE=Ethernet
BOOTPROTO=static
NAME=ens33
DEVICE=ens33
ONBOOT=yes
IPADDR=$1
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.100.2
DNS1=192.168.100.2
e
systemctl restart network

编写运行脚本。并运行    vim init.d        ./init.d    192.168.100.6   能够连接网络

 下载epel源,下载redis

 复制redis配置文件,原文件不进行修改     主文件redis_6379.conf    从文件 redis_6380.conf

 修改两个配置文件修改配置文件
主         bind  0.0.0.0
             port  6379
             protected-mode = no
             daemonize = yes

从        bind  0.0.0.0
            port  6380
            protected-mode = no
            daemonize = yes
            slaveof 192.168.115.100.6 6379

 六、验证是否进行复制

登录主服务器  

 登录从服务器

 二、哨兵模式

一、概念

        是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的 Master 并将所有 Slave 连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

        依托于主从模式

二、作用

        监控:        哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。   

         自动故障转移:        当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其他从节点改为复制新的主节点。

        通知(提醒):        哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。 

三、缺点

        写操作无法负载均衡
        存储能力受到单机的限制
        哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。

四、结构

         哨兵节点:        哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。

        数据节点:        主节点和从节点都是数据节点。

五、搭建

复制哨兵文件         分别监听主从        (一主二从即可)

修改服务配置文件 一主二从分别为  redis_6379.conf   redis_6380.conf  redis _6381.conf

 修改哨兵配置文件

        bind 0.0.0.0
        port    (对应服务端口)
        daemonize  yes
        sentinel monitor mymaster 192.168.115.160 6379 2

 启动服务  并查看

 六、验证

先查看哨兵日志

cat /var/log/redis/sentinel.log

 验证(停止主服务器)查看是否生成新的主服务器

 主服务器从端口6379变为6380

三、redis集群

一、概念

        Redis3.0版本以上开始支持cluster,采用的是hashslot(hash槽),可以将多个Redis实例整合在一起,形成一个群集,也就是将数据分散到群集的多台机器上。

二、原理

        Redis Cluster是一个无中心的结构,每个节点都保存数据和整个群集的状态。每个节点都会保存其他节点的信息,知道其他节点所负责的槽,并且会与其他节点定时发送心跳信息,能够及时感知群集中异常的节点。

三、构架细节

        所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。

        节点的失效(fail)在群集中超过半数的主(master)节点检测失效时才生效。

        客户端与 redis 节点直连,不需要中间代理(proxy)层,客户端不需要连接群集所有节点,连接群集中任何一个可用节点即可。

        redis-cluster 把所有的物理节点映射到【0-16383】slot 上,cluster 负责维护 node<->slot<->key。

四、选举过程

        选举过程是群集中所有master参与,如果半数以上master节点与当前 master 节点通信超时(cluster—node—timeout),认为当前 master 节点挂掉。以下两种情况为整个群集不可用(cluster_state:fail),当群集不可用时,所有对群集的操作都不可用,收到((error)CLUSTEFDOWN The cluster is down)错误。

        如果群集任意 master挂掉,且当前 master 没有 slave,则群集进入 fail状态,也可以理解成群集的slot映射【0 ~16383】不完整时进入fail状态。

        如果群集中超过半数的master挂掉,无论是否有slave,群集都进入 fail状态。 

        默认情况下,每个群集的节点都使用两个TCP端口.一个是6379,一个是16379;6379服务于客户端的连接,16379 用于群集总线,即使用二进制协议的节点到节点通信通道。节点使用群集总线进行故障检测、配置更新、故障转移授权等。如果开启了防火墙,需要开放这两个端口。

五、搭建多台redis-cluster模式

配置基础环境

编写脚本,运行脚本。vim init.d    

systemctl stop firewalld
systemctl enable firewalld
systemctl stop NetowrkManger
systemctl enable NetwrokManger
setenforce 0
sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
cat << e > /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE=Ethernet
BOOTPROTO=static
NAME=ens33
DEVICE=ens33
ONBOOT=yes
IPADDR=$1
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.100.2
DNS1=192.168.100.2
e
systemctl restart network

制作实验数据分析图

分别配置三台主机  IP分别为 192.168.100.3 192.168.100.4  192.168.100.5

192.168.100.3   命名为redis-server1

192.168.100.4   命名为redis-server2

192.168.100.5   命名为redis-server3

 (使用finalshell   连接主机)

配置redis配置文件

server1 配置两个redis配置文件   (server2、server3相同)

  修改配置文件

 添加路径,区分redis服务  f分别为

/var/lib/redis/redis1-6379            /var/lib/redis/redis2-6380                192.168.100.3 主机

/var/lib/redis/redis3-6379            /var/lib/redis/redis4-6380                192.168.100.4 主机

/var/lib/redis/redis5-6379            /var/lib/redis/redis6-6380                192.168.100.5 主机

 启动redis服务,查看状态,

 将六个redis服务加入集群

修改配置文件

cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-【6379~6384】.conf(对应相应的redis服务端口)
cluster-node-timeout 15000 启动redis服务,登录其中一个节点将所有redis加入集群

 分配slots

 建立从属关系

查看集群所有群节点

 查看集群状态

六、验证

 因为redis是采用哈希槽输入数据,相对应的哈希槽值需要登录对应的redis服务进行输入数据

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/33413.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深入探索:解读创意的力量——idea的下载、初步使用

目录 ​编辑 1.IDEA的简介 2.IDEA的下载 2.1下载路径https://www.jetbrains.com/zh-cn/idea/download/?sectionwindows​编辑​ 2.2下载的步骤 3 idea的初步使用 3.1新建一个简单的Java项目 3.1.1首先需要创建一个新的工程 3.1.2创建一个新的项目&#xff08;模块&am…

信息论基础知识

注意&#xff1a;本文只针对离散随机变量做出探讨&#xff0c;连续随机变量的情况不适用于本文探讨的内容&#xff01; &#xff08;一&#xff09;自信息 1. 自信息 I ( x ) − l o g n P ( x ) \color{blue}I(x) - log_{n}{P(x)} I(x)−logn​P(x) 注意&#xff1a; 若n …

这些Wireshark过滤条件,让你的Wireshark网络分析变得更加高效

文章首发地址 Wireshark 是一款开源网络数据包分析工具&#xff0c;可以用于捕获、分析和调试网络数据包。在使用 Wireshark 进行数据包分析时&#xff0c;常常需要使用过滤条件来过滤数据包&#xff0c;以便查找特定的数据包或者分析网络性能。 过滤协议 过滤特定协议的数据…

网络协议栈-基础知识

1、分层模型 1.1、OSI七层模型 1、OSI&#xff08;Open System Interconnection&#xff0c;开放系统互连&#xff09;七层网络模型称为开放式系统互联参考模型 &#xff0c;是一个逻辑上的定义&#xff0c;一个规范&#xff0c;它把网络从逻辑上分为了7层。 2、每一层都有相关…

vue报错‘vue-cli-service‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。

运行我的后台管理项目的时候报错&#xff1a;‘vue-cli-service’ 不是内部或外部命令&#xff0c;也不是可运行的程序或批处理文件。 查看自己package.json中是否有vue 或者vue-cli-service 查看自己项目目录下有没有node_module文件夹&#xff0c;如果有删除&#xff0c;然后…

typeScript 之 Number

工具: PlayeGround 源码&#xff1a; GitHub TypeScript 简介 数字的基本类型是number&#xff0c;它是双精度64位浮点数&#xff0c;在TypeScript和JavaScript中没有整数。 但是他们支持使用Number对象&#xff0c;它是对原始数值的包装对象。 const value new Number(pa…

腾讯云宣布VPC网络架构重磅升级,可毫秒级感知网络故障并实现自愈

8月11日&#xff0c;腾讯云宣布VPC&#xff08;Virtual Private Cloud&#xff0c;云私有网络&#xff09;架构重磅升级。新架构采用多项腾讯核心自研技术&#xff0c;能够支撑用户构建业界最大 300万节点超大规模单VPC网络&#xff0c;并将转发性能最大提升至业界领先的200Gbp…

Linux 虚拟内存入门

在计算机系统中&#xff0c;物理内存是一种有限的资源&#xff0c;即使该系统支持内存扩展&#xff08;多插几根内存条&#xff09;&#xff0c;但是对于内存的安装也有最大限制。物理内存不一定是连续的&#xff0c;它可以作为一个不同地址的集合进行访问&#xff1b; 此外&am…

06 为什么需要多线程;多线程的优缺点;程序 进程 线程之间的关系;进程和线程之间的区别

为什么需要多线程 CPU、内存、IO之间的性能差异巨大多核心CPU的发展线程的本质是增加一个可以执行代码工人 多线程的优点 多个执行流&#xff0c;并行执行。&#xff08;多个工人&#xff0c;干不一样的活&#xff09; 多线程的缺点 上下文切换慢&#xff0c;切换上下文典型值…

Python Opencv实践 - 在图像上绘制图形

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/pomeranian.png") print(img.shape)plt.imshow(img[:,:,::-1])#画直线 #cv.line(img,start,end,color,thickness) #参考资料&#xff1a;https://blog.csdn.ne…

81 | Python可视化篇 —— Seaborn数据可视化

Seaborn是Python中一个基于Matplotlib的高级数据可视化库,它提供了更简单的API和更美观的图形样式,适用于数据探索和展示。在本教程中,我们将介绍Seaborn的基本概念和用法,并通过一些示例演示如何使用Seaborn来创建各种图表和图形。 文章目录 1. 导入Seaborn库和数据2. 数据…

复古游戏库管理器RomM

什么是 RomM &#xff1f; RomM&#xff08;代表 Rom Manager&#xff09;是一个专注于复古游戏的游戏库管理器。通过 Web 浏览器管理和组织您的所有游戏。受 Jellyfin 的启发&#xff0c;允许您从现代界面管理所有游戏&#xff0c;同时使用 IGDB 元数据丰富它们。 RomM 支持的…

机器学习:隐马尔可夫模型(HMM)

后续会回来补充代码 1 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用于标注问题的统计学模型&#xff0c;描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程。 1.1 数学定义 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型&#xff0c;描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成…

Hbase-面试题

1. Hbase-region切分 自动切分&#xff0c;默认情况下 2.0版本&#xff0c;第一次region的数据达到256M&#xff0c;会进行切分&#xff0c;以后就是每达到10G切分一次&#xff0c;切分完成后&#xff0c;会进行负载均衡&#xff0c;均衡到其他regionserver预分区自定义rowke…

数据治理-组织变革

为什么要有组织变革 组织变更的原因是&#xff0c;数据管理&#xff0c;对大多数企业而言&#xff0c;意味着原有的思维理念、工作模式、写作方式和信息技术的改变。这些改变无法依赖单纯的技术创新优化实现&#xff0c;而是通过组织管理的变更来实现。 数据管理成功实践的机制…

二叉树的完全性检验

给定一个二叉树的 root &#xff0c;确定它是否是一个 完全二叉树 。 在一个 完全二叉树 中&#xff0c;除了最后一个关卡外&#xff0c;所有关卡都是完全被填满的&#xff0c;并且最后一个关卡中的所有节点都是尽可能靠左的。它可以包含 1 到 2h 节点之间的最后一级 h 。 示…

【算法挨揍日记】day02——双指针算法_快乐数、盛最多水的容器

202. 快乐数 202. 快乐数https://leetcode.cn/problems/happy-number/ 题目&#xff1a; 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 「快乐数」 定义为&#xff1a; 对于一个正整数&#xff0c;每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个…

【C#】获取已安装的应用名称、启动路径、安装位置、产品代码、卸载字符串等

代码 /// <summary>/// Windows信息/// </summary>public partial class WindowsInfo{private static List<AppInfo> GetInstalledAppInfos(){List<AppInfo> appInfos new List<AppInfo>();string SameApp "";void AddApp(RegistryK…

宋浩高等数学笔记(十一)曲线积分与曲面积分

个人认为同济高数乃至数学一中最烧脑的一章。。。重点在于计算方式的掌握&#xff0c;如果理解不了可以暂时不强求&#xff0c;背熟积分公式即可。此外本贴暂时忽略两类曲面积分之间的联系&#xff0c;以及高斯公式的相关内容&#xff0c;日后会尽快更新&#xff0c;争取高效率…

PHP 之房贷计算器、组合贷

一、等额本金 // &#xff08;等额本金&#xff09; //$loanAmount>贷款金额 //$loanPeriod>贷款年限 //$interestRate>贷款利息 function calculateEqualPrincipalPayment($loanAmount, $loanPeriod, $interestRate) {$monthlyPrincipal $loanAmount / ($loanPerio…