分类预测 | MATLAB实现SMA-CNN-BiLSTM-Attention多输入分类预测

分类预测 | MATLAB实现SMA-CNN-BiLSTM-Attention多输入分类预测

目录

    • 分类预测 | MATLAB实现SMA-CNN-BiLSTM-Attention多输入分类预测
      • 分类效果
      • 基本介绍
      • 模型描述
      • 程序设计
      • 参考资料

分类效果

2
3
4
5

基本介绍

1.MATLAB实现SMA-CNN-BiLSTM-Attention多输入分类预测,CNN-BiLSTM结合注意力机制多输入分类预测。
2.SMA-CNN-BiLSTM-Attention多变量数据分类预测,黏菌优化卷积神经网络结合双向长短期记忆网络融合注意力机制的数据分类预测,多行变量特征输入。
3.优化了学习率、卷积核大小及BiLSTM神经元个数等,要求MATLAB 2021版本以上,方便增加维度优化自它参数。展示准确率、精确率、召回率、F1分数等计算结果。
4.黏菌算法是2020年提出的一种智能优化算法,主要模拟的是自然界中多头绒泡菌在不同食物浓度下的觅食行为以及状态变化。黏菌主要分泌酶来消化食物,黏菌的前端延伸成扇形,后端由相互连接的静脉网络包围。
适用于滚动轴承故障识别/诊断/分类,变压器油气DGA故障识别识别/诊断/分类,电力系统输电线路故障区域识别/诊断/分类,绝缘子、配网故障识别/诊断/分类等等。
5.直接替换数据就可以,使用EXCEL表格直接导入,不需要对程序大幅修改。程序内有详细注释,便于理解程序运行。
6.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。

模型描述

黏菌优化卷积神经网络结合双向长短期记忆网络融合注意力机制的数据分类预测算法是一种用于数据分类预测的算法。它将黏菌优化算法与卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制相结合。首先,准备用于分类的数据集,并将其划分为训练集和测试集。使用黏菌优化算法来优化神经网络的权重和偏置。黏菌优化算法是一种群体智能算法,灵感来自于黏菌在寻找食物时的行为。它通过模拟黏菌在环境中的迁移和繁殖行为,来搜索最优解。
构建卷积神经网络进行特征提取和表示学习。卷积层可以提取输入数据的局部特征,池化层可以减少参数数量并保持特征的空间结构,全连接层可以将提取的特征映射到输出。使用双向长短期记忆网络来捕捉数据中的时序依赖关系。双向LSTM可以同时考虑过去和未来的信息,以更好地理解数据的上下文信息。引入注意力机制来增强模型对关键特征的关注。注意力机制可以根据输入数据的重要性分配不同的注意力权重,使模型能够更好地聚焦于关键特征。将黏菌优化算法、CNN、Bi-LSTM和注意力机制融合在一起构建完整的分类预测模型。优化网络权重和偏置,使模型能够学习数据中的关键特征和模式,并进行准确的分类预测。使用测试集对模型进行评估,计算分类结果的准确率、精确率、召回率等指标,以评估模型的性能。黏菌优化卷积神经网络结合双向长短期记忆网络融合注意力机制的数据分类预测算法可以提供准确的数据分类预测,并在实际应用中具有较好的性能。

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式1:同等价值程序兑换;
  • 完整程序和数据获取方式2:私信博主回复SMA-CNN-BiLSTM-Attention多输入分类预测获取。
%% CNN模型建立layers = [imageInputLayer([size(input,1) 1 1])     %输入层参数设置convolution2dLayer(3,16,'Padding','same')%卷积层的核大小、数量,填充方式reluLayer                                %relu激活函数fullyConnectedLayer(384) % 384 全连接层神经元fullyConnectedLayer(384) % 384 全连接层神经元fullyConnectedLayer(1)   % 输出层神经元regressionLayer];        % 添加回归层,用于计算损失值
%% 模型训练与测试options = trainingOptions('adam', ...'MaxEpochs',20, ...'MiniBatchSize',16, ...'InitialLearnRate',0.005, ...'GradientThreshold',1, ...'Verbose',false,...'Plots','training-progress',...'ValidationData',{testD,targetD_test'});
% 训练
net = trainNetwork(trainD,targetD',layers,options);
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
tempLayers = multiplicationLayer(2, "Name", "multiplication");         % 点乘的注意力
lgraph = addLayers(lgraph, tempLayers);                                % 将上述网络结构加入空白结构中tempLayers = [sequenceUnfoldingLayer("Name", "sequnfold")                        % 建立序列反折叠层flattenLayer("Name", "flatten")                                    % 网络铺平层bilstmLayer(6, "Name", "bilstm", "OutputMode", "last")             % BiLSTM层fullyConnectedLayer(num_class)                                     % 全连接层softmaxLayer                                                       % 损失函数层classificationLayer];                                              % 分类层
lgraph = addLayers(lgraph, tempLayers);                                % 将上述网络结构加入空白结构中lgraph = connectLayers(lgraph, "seqfold/out", "conv_1");               % 折叠层输出 连接 卷积层输入;
lgraph = connectLayers(lgraph, "seqfold/miniBatchSize", "sequnfold/miniBatchSize"); 

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129943065?spm=1001.2014.3001.5501
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129919734?spm=1001.2014.3001.5501

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/32829.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

解决android studio妙明奇妙出现的模拟器

1&#xff0c;查看设备 adb devices 2&#xff0c; adb命令断开指定的设备 要断开ADB与特定设备的连接&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; adb disconnect <设备ID> 将 <设备ID> 替换为您要断开连接的设备的实际ID。设备ID可以在运行 adb devices 命令…

redis学习笔记(一)

文章目录 一、引言二、redis介绍2.1、定义2.2、Redis的数据类型及主要特性2.3、Redis的应用场景有哪些&#xff1f; 三、redis环境安装3.1、下载和安装 一、引言 在Web应用发展的初期&#xff0c;那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用&#xff0c;原因是因为那时候Web站…

笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(5)

笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror&#xff08;5&#xff09; 目录 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror&#xff08;5&#xff09; 一、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 二、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 三、 笙默考试管…

Python爬虫:抓取表情包的下载链接

Python爬虫:抓取表情包的下载链接 1. 前言2. 具体实现3. 实现代码 1. 前言 最近发现了一个提供表情包的网址&#xff0c;觉得上面的内容不错&#xff0c;于是就考虑用Python爬虫获取上面表情包的下载链接。整体而言&#xff0c;实现这个挺简单的&#xff0c;就是找到提供表情包…

Python ImportError报错:No module named ‘numpy.core_multiarray_umath‘

文章目录 背景Import 报错是版本问题吗&#xff1f;删除pandas在Visual Studio中设置Python 环境为什么要在Visual Studio IDE下继续安装Python package在Visual Studio安装numpy和pandasPYTHONPATHDebug模式下继续报错配置Release 工程优化不便之处 1不便之处 2后续 参考 背景…

前端渲染数据

在前端对接受后端数据处理后返回的接收值的时候&#xff0c;为了解决数据过于庞大&#xff0c;而对数据进行简化处理例如性别&#xff0c;经常会使用1&#xff0c; 0这俩个来代替文字的男&#xff0c;女。以下就是前端渲染的具体实现。 以下是部分代码 <el-table-columnpr…

Linux 共享内存mmap,进程通信

文章目录 前言一、存储映射 I/O二、mmap&#xff0c; munmap三、父子进程间 mmap 通信四、非血缘关系进程间 mmap 提通信五、mmap 匿名映射区总结 前言 进程间通信是操作系统中重要的概念之一&#xff0c;使得不同的进程可以相互交换数据和进行协作。其中&#xff0c;共享内存…

C# 子类强制转换为父类异常,引出的C#Dll加载机制,以及同类名同命名空间同dll程序集在C#中是否为同一个类的研究。

已知&#xff0c;子类B继承自父类A&#xff0c;但是在代码运行时&#xff0c;B类强制转换为A类&#xff0c;却报代码转换异常。 很奇怪的问题吧&#xff0c;不过这个也是难得机会&#xff0c;去研究C#运行的底层原理。 下面是报错的代码片段。 string className _shapeRefle…

非关系型数据库---Redis安装与基本使用

一、数据库类型 关系数据库管理系统&#xff08;RDBMS&#xff09;非关系数据库管理系统&#xff08;NoSQL&#xff09; 按照预先设置的组织机构&#xff0c;将数据存储在物理介质上(即&#xff1a;硬盘上) 数据之间可以做无关联操作 (例如: 多表查询&#xff0c;嵌套查询&am…

javascript函数split(“,“)出现 not a function的解决方案

出现 “split is not a function” 错误的原因可能是&#xff0c;在一个非字符串类型的变量上使用 split() 方法。 解决方案如下&#xff1a; 确保调用 split() 方法的变量是一个字符串。可以使用 typeof 操作符检查变量类型&#xff0c;或者直接在代码中确认该变量是一个字符…

HarmonyOS/OpenHarmony应用开发-ArkTSAPI系统能力SystemCapability列表

SysCap&#xff0c;全称SystemCapability&#xff0c;即系统能力&#xff0c;指操作系统中每一个相对独立的特性。 开发者使用某个接口进行开发前&#xff0c;建议先阅读系统能力使用说明&#xff0c;了解Syscap的定义和使用指导。 说明 当前列表枚举出3.1 Beta版本中支持的…

详细记录Pycharm配置已安装好的Conda虚拟环境

当安装好conda环境之后&#xff0c;想要在Pycharm中使用&#xff0c;那么就要在Pycharm中导入&#xff0c;我这里使用的pycharm-professional-2023.2这个版本&#xff0c;下面是详细步骤&#xff1a; 1.打开File->Settings&#xff1a; 2.找到Project——>Python Inter…

【每日一题】1572. 矩阵对角线元素的和

【每日一题】1572. 矩阵对角线元素的和 1572. 矩阵对角线元素的和题目描述解题思路 1572. 矩阵对角线元素的和 题目描述 给你一个正方形矩阵 mat&#xff0c;请你返回矩阵对角线元素的和。 请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。 示例 1&a…

SpringBoot相关面试题

Manticore Search比ES查询快15倍? Spring、SpringBoot和SpringCloud的区别 Spring是一个全面的应用开发框架,提供了丰富的功能和组件:依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP) Spring Boot是用于快速搭建和部署Spring应用的框架,简化了配置和初始化过程:约定优于配置:内嵌的…

TCP协议网络编程 回显服务器,客户端实现

回显服务器表示客户端传来的请求是什么&#xff0c;服务器就回应什么&#xff0c;客户端不用对传来的数据进行处理&#xff0c;主要是为了熟悉TCP协议提供的API的使用 对于代码的解释全作为注释写在了代码上&#xff0c;推荐复制到编程软件中查看 UDP协议实现回显服务器可以看…

基于Gradio的GPT聊天程序

网上很多别人写的&#xff0c;要用账号也不放心。就自己写了一个基于gradio的聊天界面&#xff0c;部署后可以本地运行。 特点&#xff1a; 可以用openai的&#xff0c;也可以用api2d&#xff0c;其他api可以自己测试一下。使用了langchain的库 可以更改模型&#xff0c;会的…

【调整奇数偶数顺序】

调整奇数偶数顺序 1.题目 输入一个整数数组&#xff0c;实现一个函数&#xff0c; 来调整该数组中数字的顺序使得数组中所有的奇数位于数组的前半部分&#xff0c; 所有偶数位于数组的后半部分。 2.题目分析 这道题首先用到的方法是冒泡排序的思想&#xff0c;首先通过冒泡排序…

时序预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆…

Linux下C语言调用libcurl库获取天气预报信息

一、概述 当前文章介绍如何在Linux&#xff08;Ubuntu&#xff09;下使用C语言调用libcurl库获取天气预报的方法。通过HTTP GET请求访问百度天气API&#xff0c;并解析返回的JSON数据&#xff0c;可以获取指定城市未来7天的天气预报信息。 二、设计思路 【1】使用libcurl库进…

【算法题】2561. 重排水果

题目&#xff1a; 你有两个果篮&#xff0c;每个果篮中有 n 个水果。给你两个下标从 0 开始的整数数组 basket1 和 basket2 &#xff0c;用以表示两个果篮中每个水果的成本。 你希望两个果篮相等。为此&#xff0c;可以根据需要多次执行下述操作&#xff1a; 选中两个下标 i…