简介
学习MyBatis-Plus之前要先学MyBatis–>Spring—>SpringMVC
为什么要学它?MyBatisPlus可以节省我们大量的时间,所有CRUD代码都可以自动完成
JPA, tk-mapper ,MyBatisPlus
偷懒用的!
是什么?
官网:https://baomidou.com/
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门
地址:https://baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B
使用第三方插件:
- 导入对应的依赖
- 研究依赖如何配置
- 代码如何编写
- 提高扩展技术能力
步骤
1.创建数据库 mybatis_plus
2.创建数据库
创建表
DROP TABLE IF EXISTS user;CREATE TABLE user
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (id)
);
--真实开发环境中,version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create,gmt_modified
插入数据
DELETE FROM user;INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
3.编写项目,初始化项目! 使用SpringBoot初始化!
4.导入依赖
<!--mysql-->
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.0.5</version>
</dependency>
说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!
5.连接数据库!这一步和mybatis相同!
server.port=8081
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone = GMT
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
6.传统的方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller
6.使用了mybatis-plus之后
-
pojo
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email; }
-
mapper接口
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.codeyuaiiao.pojo.User; import org.springframework.stereotype.Repository;//在对应的mapper上面继承基本的类 BaseMapper @Repository//代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {//所有CRUD操作都已经编写完成了//你不需要向以前一样配置一大堆文件了! }
注意点:需要在主启动类
MybatisPlusApplication
上扫描我们Mapper包下的所有接口@MapperScan("com.codeyuaiiao.mapper")
-
测试类中测试
@SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests {//继承了BaseMapper, 所有的方法都来自己父类//我们也可以编写自己的扩展方法@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testvoid contextLoads() {//参数是一个Wrapper , 条件构造器,这里我们先不用 --null//查询全部用户List<User> users = userMapper.selectList(null);users.forEach(System.out::println);} }
-
查询结果:
思考问题
- sql谁帮我们写的?—mybatis-plus
- 方法谁帮我们写的?—mybatis-plus
配置日志
我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须看日志!
# 配置日志 (默认控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完日志之后你会喜欢上mybatis-plus!
插入数据
@Test
public void testInsert(){User user = new User();user.setName("codeyuaiiao");user.setAge(3);user.setEmail("747557612@qq.com");int result = userMapper.insert(user);System.out.println(result);System.out.println(user);}
注意点:数据库插入的id默认值为:全局的唯一id
主键生成策略(雪花算法)
默认 ID_WORKER 全局唯一id
对应数据库中的主键(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法Twitter的snowflake算法)
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0.可以保证几乎全球唯一
主键自增
我们需要配置主键自增:
-
实体类字段上
@TableId(type = IdType.AUTO)
-
数据库字段一定要是自增!
其余源码解释
public enum IdType {AUTO(0),//数据库ID自增 NONE(1),//该类型为未设置主键类型 INPUT(2),//用户输入ID//该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充 //以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker) UUID(4),//全局唯一ID (UUID) ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
}
更新数据
动态sql
注意:updateById()参数是 一个对象!
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){User user = new User();user.setId(2L);user.setName("阿峧不是山交");// 注意:updateById()参数是 一个对象!int i = userMapper.updateById(user);System.out.println(i);}
所有的sql都是动态帮你配置的
自动填充
创建时间 . 修改时间! 这些个操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别
1.在表中新增字段 create_time , update_time
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NQUdX4qD-1610265626059)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210109212925212.png)]
2.再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步
private Date createTime;private Date updateTime;
再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
1.删除数据库默认值
2.实体类字段属性上添加注解
//记住用util包下的Date!!
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Data createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Data updateTime;
3.编写处理器来处理这个注解
package com.codeyuaiiao.handler;import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Date;@Slf4j
@Component //把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {//插入时的填充策略@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {log.info("Start insert fill.... ");this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);}//更新时的填充策略@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {log.info("Start update fill.... ");this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);}
}
3.编写处理器来处理这个注解即可!
package com.codeyuaiiao.handler;import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Date;@Slf4j
@Component //把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {//插入时的填充策略@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {log.info("Start insert fill.... ");this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);}//更新时的填充策略@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {log.info("Start update fill.... ");this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);}
}
4.测试插入
5测试更新,观察时间即可!
乐观锁&悲观锁
乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
-
给数据库中增加version字段!(默认值设为1)
-
我们实体类加对应的字段
@Version //乐观锁Version注解 private Integer version;
-
注册组件
package com.kuang.config;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;// 扫描我们的 mapper 文件夹 @MapperScan("com.kuang.mapper") @EnableTransactionManagement @Configuration // 配置类 public class MyBatisPlusConfig {// 注册乐观锁插件@Beanpublic OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){return new OptimisticLockerInterceptor();} }
-
测试乐观锁
// 测试乐观锁成功!@Testpublic void testOptimisticLocker(){// 1、查询用户信息User user = userMapper.selectById(1L);// 2、修改用户信息user.setName("111212222211");user.setEmail("24736743@qq.com");// 3、执行更新操作userMapper.updateById(user);}// 测试乐观锁失败!多线程下@Testpublic void testOptimisticLocker2(){// 线程 1User user = userMapper.selectById(1L);user.setName("kuangshen111");user.setEmail("24736743@qq.com");// 模拟另外一个线程执行了插队操作User user2 = userMapper.selectById(1L);user2.setName("kuangshen222");user2.setEmail("24736743@qq.com");userMapper.updateById(user2);// 自旋锁来多次尝试提交!userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!}package com.kuang.pojo;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.Date;@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User {@TableId(type = IdType.AUTO)private Long id;private String name;private Integer age;private String email;@Version //乐观锁Version注解private Integer version;@TableField(fill = FieldFill.INSERT)private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)private Date updateTime; }
数据字段上下移动
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查询操作
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){User user = userMapper.selectById(1L);System.out.println(user);
}//测试批量查询
@Test
public void testSelectBatchId(){List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));users.forEach(System.out::println);
}//按条件查询之--使用Map操作
@Test
public void testSelectBatchIds(){HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("name","阿峧说java");map.put("age","18");List<User> users = userMapper.selectByMap(map);users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
分页站在网站使用的十分之多!
- 原始的 limit 进行分页
- pageHelper 第三方插件
- MP 其实也内置了分页插件!
如何使用
-
配置拦截器
package com.kuang.config;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.optimize.JsqlParserCountOptimize; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;// 扫描我们的 mapper 文件夹 @MapperScan("com.kuang.mapper") @EnableTransactionManagement @Configuration // 配置类 public class MyBatisPlsConfig {// 注册乐观锁插件@Beanpublic OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){return new OptimisticLockerInterceptor();}@Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor() {return new PaginationInterceptor();} }
-
直接使用Page对象即可
@Testpublic void testPage(){// 参数一:当前页// 参数二:页面大小// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!Page<User> page = new Page<>(2,5);userMapper.selectPage(page,null);page.getRecords().forEach(System.out::println);System.out.println(page.getTotal());}
删除操作
//测试删除@Testpublic void deleteById(){int i = userMapper.deleteById(3l);}//批量删除@Testpublic void deleteBatchIds(){int i = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1344881534326276099l, 1344881534326276098l, 1344881534326276100l));System.out.println(i);}//通过map删除@Testpublic void deleteByMap(){HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("age",10);userMapper.deleteByMap(map);}
我们在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
逻辑删除
我们在工作中会遇见逻辑删除
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试:
1.在数据表中增加一个deleted字段
2.实体类中增加属性
//逻辑删除
@TableLogic
private Integer deleted;
3.配置
//注册逻辑删除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){return new LogicSqlInjector();
}
配置
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
走的是更新操作,不是删除操作
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查询的时候会自动过滤删除的数据
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AEUQX52u-1610265626064)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210110125807372.png)]
以上的所有CRUD操作及其扩展,我们都必须精通掌握!会大大提好你的工作和写项目的效率
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-z96xzFBY-1610265626066)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210110125650581.png)]
用1L(长整型)
性能分析插件
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql.
MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1.导入插件
@Bean@Profile({"dev","test"}) //设置dev 和 test环境开启public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();performanceInterceptor.setMaxTime(1000);performanceInterceptor.setFormat(true);return performanceInterceptor;}
记住在SpringBoot中配置环境为 dev或者test环境
application.properties中添加设置开发环境
#设置开发环境
spring.profiles.active=dev
2.测试查询
@Testpublic void testSelectBatchId(){List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));users.forEach(System.out::println);}
条件构造器
**十分重要:Wrapper 我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!**封装好了很多的sql操作。
package com.kuang;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.kuang.mapper.UserMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.List;
import java.util.Map;@SpringBootTest
public class WrapperTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testvoid contextLoads() {// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age",12);userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下}@Testvoid test2(){// 查询名字狂神说QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.eq("name","狂神说");User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List 或者 MapSystem.out.println(user);}@Testvoid test3(){// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.between("age",20,30); // 区间Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数System.out.println(count);}// 模糊查询@Testvoid test4(){// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();// 左和右 t%wrapper.notLike("name","e").likeRight("email","t");List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);maps.forEach(System.out::println);}// 模糊查询@Testvoid test5(){QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();// id 在子查询中查出来wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);objects.forEach(System.out::println);}//测试六@Testvoid test6(){QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();// 通过id进行排序wrapper.orderByAsc("id");List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}}
代码自动生成
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、
Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
<dependency><groupId>org.apache.velocity</groupId><artifactId>velocity-engine-core</artifactId><version>2.0</version>
</dependency>
测试:
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;// 代码自动生成器public class WparkCode {public static void main(String[] args) {// 需要构建一个 代码自动生成器 对象AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();// 配置策略// 1、全局配置GlobalConfig gc = new GlobalConfig();String projectPath = System.getProperty("user.dir");gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");gc.setAuthor("wanghang");gc.setOpen(false);gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);gc.setSwagger2(true);mpg.setGlobalConfig(gc);//2、设置数据源DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");dsc.setUsername("root");dsc.setPassword("123456");dsc.setDbType(DbType.MYSQL);mpg.setDataSource(dsc);//3、包的配置PackageConfig pc = new PackageConfig();pc.setModuleName("blog");pc.setParent("com.wpark");pc.setEntity("entity");pc.setMapper("mapper");pc.setService("service");pc.setController("controller");mpg.setPackageInfo(pc);//4、策略配置StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");// 自动填充配置TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();tableFills.add(gmtCreate);tableFills.add(gmtModified);strategy.setTableFillList(tableFills);// 乐观锁strategy.setVersionFieldName("version");strategy.setRestControllerStyle(true);strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2mpg.setStrategy(strategy);mpg.execute(); //执行}}