一：实际场景介绍
我们在给用户做订单催付通知的时候，会有这样的一种场景，用户在系统后台设置一组可以催付的规则，比如说订单金额大于xx元，非黑名单用户，来自
哪个地区，已购买过某个商品，指定某个营销活动的人等等这样的条件，如果这时用户在淘宝上下了一个订单，那程序要判断的就是看一下此订单是否满足这
些规则中的某一个，如果满足，我们给他发送催付通知，这种场景是很多做CRM的同学都会遇到的问题，那针对这种场景，如何更好的规划业务逻辑呢？
二：普通的编程代码
在这里我们就不考虑多筛选条件下的性能，而只从代码维护复杂度考虑，如果不清楚设计模式的同学，大概会写出如下的代码：
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var regulars = new List<Regulars>();
regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则1", AnalysisConditons = "xxxx" });
regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则2", AnalysisConditons = "xxxx" });
regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则3", AnalysisConditons = "xxxx" });
regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则4", AnalysisConditons = "xxxx" });
regulars.Add(new Regulars() { RegularID = 1, RegularName = "规则5", AnalysisConditons = "xxxx" });
var filters = FilterRegularID(regulars);
filters = FilterRegularName(filters);
filters = FilterCondtions(filters);
//... 后续逻辑
}
static List<Regulars> FilterRegularID(List<Regulars> persons)
{
//过滤 “姓名” 的逻辑
return null;
}
static List<Regulars> FilterRegularName(List<Regulars> persons)
{
//过滤 “age” 的逻辑
return null;
}
static List<Regulars> FilterCondtions(List<Regulars> persons)
{
//过滤 “email” 的逻辑
return null;
}
}
/// <summary>
/// 各种催付规则
/// </summary>
public class Regulars
{
public int RegularID { get; set; }
public string RegularName { get; set; }
public string AnalysisConditons { get; set; }
}
}
为了演示，上面的代码是从regularid，regularname，condition三个维度对regulars这个聚合对象进行AND模式的筛选过滤，当过滤维度比较多的时候，这种写法看的出来是简单粗暴，维护起来也必须简单粗暴， 所以上万行代码也就是这么出来的，设计模式告诉我们一个简单的“开闭原则”，那就是追求最小化的修改代码，这种场景有更好的优化策略吗？对应到设计模式上就是“过滤器模式”，专门针对这种场景的解决方案，一个维度一个类，然后通过逻辑运算类将他们进行组合，可以看出这是一种“结构式的设计模式”。
三：过滤器模式
好了，废话不多说，先来看一下优化后的设计图纸如下：
从上面这张图纸中可以看到，我已经将三个维度的过滤方法提取成了三个子类，由此抽象出了一个IFilter接口，当然你也可以定义成抽象类，然后实现了两个运算级AND和OR子类Filter，用于动态的对原子性的RegularIDFilter,RegularNameFilter，ReuglarCondtionFilter进行AND,OR逻辑运算，下面我们再看具体代码：
1.IFilter
public interface IFilter{List<Regulars> Filter(List<Regulars> regulars);}
2. RegularIDFilter
public class RegularIDFilter : IFilter
{
/// <summary>
/// Regulars的过滤逻辑
/// </summary>
/// <param name="regulars"></param>
/// <returns></returns>
public List<Regulars> Filter(List<Regulars> regulars)
{
return null;
}
}
3.RegularNameFilter
public class RegularNameFilter : IFilter
{
/// <summary>
/// regularName的过滤方式
/// </summary>
/// <param name="regulars"></param>
/// <returns></returns>
public List<Regulars> Filter(List<Regulars> regulars)
{
return null;
}
}
4. RegularCondtionFilter
public class RegularCondtionFilter : IFilter
{
/// <summary>
/// Condition的过滤条件
/// </summary>
/// <param name="regulars"></param>
/// <returns></returns>
public List<Regulars> Filter(List<Regulars> regulars)
{
return null;
}
}
5.AndFilter
/// <summary>
/// filter的 And 模式
/// </summary>
public class AndFilter : IFilter
{
List<IFilter> filters = new List<IFilter>();
public AndFilter(List<IFilter> filters)
{
this.filters = filters;
}
public List<Regulars> Filter(List<Regulars> regulars)
{
var regularlist = new List<Regulars>(regulars);
foreach (var criteriaItem in filters)
{
regularlist = criteriaItem.Filter(regularlist);
}
return regularlist;
}
}
6.OrFilter
public class OrFilter : IFilter
{
List<IFilter> filters = null;
public OrFilter(List<IFilter> filters)
{
this.filters = filters;
}
public List<Regulars> Filter(List<Regulars> regulars)
{
//用hash去重
var resultHash = new HashSet<Regulars>();
foreach (var filter in filters)
{
var smallPersonList = filter.Filter(regulars);
foreach (var small in smallPersonList)
{
resultHash.Add(small);
}
}
return resultHash.ToList();
}
}
7. 最后我们客户端调用程序就简单了，只要将“原子性”的过滤条件追加到“逻辑运算类”中就完美了，如下图：
当你仔细看完上面的代码，会不会发现，如果后续有需求变更，比如说增加筛选的维度，我只需要新增一个继承IFilter的子类就搞定了，客户端在调用的时候只要
在Filters集合中追加该筛选维度，是不是就OK了，所以这种模式几乎达到了无代码修改的地步~~~好了，本篇就说到了这里，希望对你有帮助~
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从真实项目中抠出来的设计模式——第一篇：策略模式
原文地址：http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/6415393.html
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