转载自 一文搞定 Spring Data Redis 详解及实战
SDR - Spring Data Redis的简称。
Spring Data Redis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能。它提供了与商店互动的低级别和高级别抽象，使用户免受基础设施问题的困扰。
Spring Boot 实战
引用依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>
添加redis配置类
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Beanpublic KeyGenerator keyGenerator() {return (Object target, Method method, Object... params) -> {StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append(target.getClass().getName());sb.append(method.getName());for (Object obj : params) {sb.append(obj.toString());}return sb.toString();};}@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);cacheManager.setDefaultExpiration(10000);return cacheManager;}@Beanpublic RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);template.setValueSerializer(getSerializer(template));template.afterPropertiesSet();return template;}private RedisSerializer getSerializer(StringRedisTemplate template) {ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);serializer.setObjectMapper(om);return serializer;}}
添加redis配置参数：
spring.redis:database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）host: 192.168.1.168port: 6379#password: 123456timeout: 0 # 连接超时时间（毫秒）pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
开始使用
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;...
redisTemplate.opsForValue().set("test", System.currentTimeMillis());
...
通过 RedisTemplate 处理对象
大多数用户可能会使用RedisTemplate它的相应软件包org.springframework.data.redis.core-由于其丰富的功能集，模板实际上是Redis模块的中心类。该模板提供了Redis交互的高级抽象。虽然RedisConnection提供接受和返回二进制值（byte数组）的低级别方法，但模板负责序列化和连接管理，使用户无需处理这些细节。
此外，该模板提供了操作视图，它提供丰富的，通用的接口，用于针对特定类型或某些键（通过KeyBound接口）进行操作，如下所述：
键类型操作：
| 接口 | 描述 |
|---|---|
| GeoOperations | Redis的地理空间操作，如GEOADD，GEORADIUS.. |
| HashOperations | Redis散列类型操作 |
| HyperLogLogOperations | Redis的HyperLogLog操作，如PFADD，PFCOUNT.. |
| ListOperations | Redis列表操作 |
| SetOperations | Redis集合操作 |
| ValueOperations | Redis字符串操作 |
| ZSetOperations | Redis有序集合操作 |
键绑定操作：
| 接口 | 描述 |
|---|---|
| BoundGeoOperations | Redis的地理空间操作 |
| BoundHashOperations | Redis散列类型键绑定操作 |
| BoundKeyOperations | Redis键绑定操作 |
| BoundListOperations | Redis列表键绑定操作 |
| BoundSetOperations | Redis集合键绑定操作 |
| BoundValueOperations | Redis字符串键绑定操作 |
| BoundZSetOperations | Redis有序集合键绑定操作 |
怎么使用？
Spring Boot实战Redis章节配置完成后，使用Spring直接注入即可。
public class Example {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> template;@Resource(name="redisTemplate")private ListOperations<String, String> listOps;public void addLink(String userId, URL url) {listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm());}
}
RedisTemplate是线程安全的，开箱即用，可以在多个实例中重复使用。
RedisTemplate和StringRedisTemplate区别？
org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate
org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate
1、StringRedisTemplate继承自RedisTemplate
2、StringRedisTemplate默认使用String序列化方式，RedisTemplate默认使用jdk自带的序列化方式。
3、两者数据不互通，只能各自管理各自处理过的数据。
推荐使用StringRedisTemplate。
直接与Redis对话
直接底层的与Redis对话，没有封装。默认配置只能一个数据库，如下，可以直接通过获取StringRedisConnection来切换当前操作的数据库。
stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {StringRedisConnection stringRedisConnection = (StringRedisConnection) connection;stringRedisConnection.select(5);stringRedisConnection.set("name", "zoe");return true;
});
序列化器
从Spring Data Redis框架本身的角度看，存放到redis的数据只是字节，虽然Redis本身支持各种类型，但大部分是指数据存储的方式，而不是它所代表的内容，由用户决定是否将字节转换为字符串或其他对象。
用户自定义类型和原始数据之间的转换由org.springframework.data.redis.serializer包中的序列化器进行处理。
这个包下面主要包含了两种类型的序列化器：
-
基于
RedisSerializer的双向串行器。 -
元素的读写使用的RedisElementReader和RedisElementWriter。
它们的主要区别是，RedisSerializer序列化成byte[]，而后者使用的是ByteBuffer。
序列化器实现类
这里有几种开箱即用的实现，其中有两种在之前的文章已经涉及过。
| 实现 | 描述 |
|---|---|
| StringRedisSerializer | String/byte[]转换，速度快 |
| JdkSerializationRedisSerializer | JDK自带序列化 |
| OxmSerializer | XML序列化，占空间，速度慢 |
| Jackson2JsonRedisSerializer | JSON序列化，需要定义JavaType |
| GenericJackson2JsonRedisSerializer | JSON序列化，无需定义JavaType |
所以，如果只是简单的字符串类型，使用StringRedisSerializer就可以了，如果要有对象就使用Json的序列化吧，可以很方便的组装成对象。
事务支持
Spring Data Redis提供了对Redis的事务支持，如：multi, exec, discard命令。
Spring Data Redis提供了SessionCallback接口，在同一个连接中需要执行多个操作时使用，与使用Redis事务时一样。
示例
@Test
public void testTransaction() {List<Object> txResults = (List<Object>) stringRedisTemplate.execute(new SessionCallback<List<Object>>() {public List<Object> execute(RedisOperations operations)throws DataAccessException {operations.multi();operations.opsForSet().add("t1", "value1");operations.opsForSet().add("t2", "value2");operations.opsForSet().add("t3", "value3");return operations.exec();}});txResults.forEach(e -> logger.info("txResults: " + e));
}
以上代码，是一个接受字符串值的模板，RedisTemplate会使用相应的序列化器，如果把value3换成非字符串333，那第3条会报错，前面两个也不会保存成功。
当然，exec方法也可以接受自定义的序列化器
List<Object> exec(RedisSerializer<?> valueSerializer);
@Transactional注解支持
注解事务支持在默认情况下是禁用的，必须通过把RedisTemplate设置明确开启事务支持：setEnableTransactionSupport(true)，如果没有错误即成功，有错误就全部回滚。当前连接所有写操作都会进入操作队列，读操作会转移到一个新的连接。
示例配置
@Configuration
public class RedisTxContextConfiguration {@Beanpublic StringRedisTemplate redisTemplate() {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory());// explicitly enable transaction supporttemplate.setEnableTransactionSupport(true);return template;}@Beanpublic PlatformTransactionManager transactionManager() throws SQLException {return new DataSourceTransactionManager(dataSource());}@Beanpublic RedisConnectionFactory redisConnectionFactory( // jedis || lettuce);@Beanpublic DataSource dataSource() throws SQLException { // ... }
}
使用约束
// 绑定到当前线程上的连接
template.opsForValue().set("foo", "bar");// 读操作不参与事务
connection template.keys("*");// 当在事务中设置的值不可见时返回null
template.opsForValue().get("foo");
