窗口函数
语法：
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>order by <用于排序的列名>)-
partition by：用来对表分组（ partition 子句可以省略，省略就是不指定分组）
-
order by：是对分组后的结果进行排序
<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：
-
专用窗口函数。如：rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
-
聚合函数。如sum，avg， count，max， min等
因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。
窗口函数具备了我们之前学过的group by子句分组的功能和order by子句排序的功能。那么，为什么还要用窗口函数呢？
这是因为，group by分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别，而partiition by和rank函数不会减少原表中的行数
窗口函数的功能：
- 同时具有分组和排序的功能
- 不减少原表的行数（经常用来在每组内排名）
使用场景
-
排名问题。比如：每个部门按业绩来排名
-
topN问题。比如：找出每个部门排名前N的员工进行奖励
面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数
具体使用方法
一、使用专用窗口函数
rank函数：
如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。 比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，4。
dense_rank函数：
如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。 比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，2。
row_number函数：
不考虑并列名次的情况。 比如前3名是并列的名次，排名是正常的1，2，3，4。
强调一点：
在上述的这三个专用窗口函数中，函数后面的括号不需要任何参数，保持()空着就可以。
二、使用聚合函数作为窗口函数
聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同，只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可，但是函数后面括号里面不能为空，需要指定聚合的列名。
注意！！！
sum求和，avg平均、count计数、max最大值、min最小值都是针对自身记录、以及自身记录之上的所有数据进行计算。
怎么理解上面这句话呢？ 看下面这个例子：
如上图，比如sum(grade)的结果中：
001号，在使用sum窗口函数后的结果，是对001号的成绩求和；
002号，在使用sum窗口函数后的结果，是对001，002号的成绩求和；
003号，在使用sum窗口函数后的结果，是对001，002，003号的成绩求和；
004号，在使用sum窗口函数后的结果，是对001，002，003，004号的成绩求和。
如果想要知道所有人成绩的总和、平均等聚合结果，看最后一行即可。
其他函数同理。
为什么要这么设计呢？
聚合函数作为窗口函数，可以在每一行的数据里直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少（最大值、最小值等）。
同时可以看出每一行数据，对整体统计数据的影响。
文章参考：
通俗易懂的学会：SQL窗口函数
