1.介绍

    在日常生活中，我们经常看到的图片是彩色图片，有时我们需要将彩色图片转换成灰度图片来处理，也就是将RGB三通道图片按照一定规则转换成一通道图片。

2.转换方式

    彩色图片转灰度图片，一般有三种方法

    第一种：平均法

    I = 1/3 * （R + G + B）

    第二种：最大最小平均法

    I= 0.5 * max(R, G, B)+ 0.5 * min(R, G, B)

    第三种：加权平均法 

    I = 0.3 * R +0.59 * G+ 0.11 * B

3.代码实现（代码是我以前自学图像处理时写的，代码很粗糙没做任何优化，但很好理解）

   只实现了方法1的算法，其它两种算法，是很容易基于此代码而改写出来：

QImage* MainWindow::greyScale(QImage* origiin)
{QImage* newImage = new QImage(origiin->width(), origiin->height(), QImage::Format_ARGB32);QColor oldColor;for(int y = 0; y < newImage->height(); y++){for(int x = 0; x < newImage->width(); x++){oldColor = QColor(origiin->pixel(x,y));int average = (oldColor.red() + oldColor.green() + oldColor.blue()) / 3;newImage->setPixel(x, y, qRgb(average, average, average));}}return newImage;
}

c++ opencv中，转灰度：

cvtColor(src_color, src_gray, COLOR_BGR2GRAY)

python opencv中，转灰度：

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

4.参考资料：

    数字图像处理——技术详解与Visual C++实践（左飞等著），写代码与写博客的时间相差两年，至于还参考其他的资料不，我已经忘记了，如若需要，我可以补上去