ELK中grok插件、mutate插件、multiline插件、date插件的相关配置

目录

一、grok 正则捕获插件

自定义表达式调用

二、mutate 数据修改插件

示例:

●将字段old_field重命名为new_field

●添加字段

●将字段删除

●将filedName1字段数据类型转换成string类型,filedName2字段数据类型转换成float类型

●将filedName字段中所有"/“字符替换为”_"

●将filedName字段以"|"为分割符拆分数据成为数组

●合并 “filedName1” 和 “ filedName2” 两个字段

●用新值替换filedName字段的值

●添加字段first,值为message数组的第一个元素的值

●有条件的添加标签

三、multiline 多行合并插件

安装 multiline 插件

在线安装插件

离线安装插件

使用 multiline 插件

四、date 时间处理插件

时间戳详解:


一、grok 正则捕获插件

grok 使用文本片段切分的方式来切分日志事件

//内置正则表达式调用

%{SYNTAX:SEMANTIC}

SYNTAX代表匹配值的类型,例如,0.11可以NUMBER类型所匹配,10.222.22.25可以使用IP匹配。

SEMANTIC表示存储该值的一个变量声明,它会存储在elasticsearch当中方便kibana做字段搜索和统计,你可以将一个IP定义为客户端IP地址client_ip_address,如%{IP:client_ip_address},所匹配到的值就会存储到client_ip_address这个字段里边,类似数据库的列名,也可以把 event log 中的数字当成数字类型存储在一个指定的变量当中,比如响应时间http_response_time,假设event log record如下:

message: 192.168.110.100 GET /index.html 15824 0.043

可以使用如下grok pattern来匹配这种记录

%{IP:client_id_address} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:http_response_time}

在logstash conf.d文件夹下面创建filter conf文件,内容如下

vim /etc/logstash/conf.d/01-filter.conf
filter {grok {match => { "message" => "%{IP:client_id_address} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:http_response_time}" }}
}

以下是filter结果

client_id_address: 192.168.110.100
method: GET
request: /index.html
bytes: 15824
http_response_time: 0.043

logstash 官方也给了一些常用的常量来表达那些正则表达式,可以到这个 Github 地址查看有哪些常用的常量:

https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/blob/main/patterns/ecs-v1/grok-patterns


USERNAME [a-zA-Z0-9._-]+
USER %{USERNAME}
EMAILLOCALPART [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.+-=:]+
EMAILADDRESS %{EMAILLOCALPART}@%{HOSTNAME}
INT (?:[+-]?(?:[0-9]+))
BASE10NUM (?<![0-9.+-])(?>[+-]?(?:(?:[0-9]+(?:\.[0-9]+)?)|(?:\.[0-9]+)))
NUMBER (?:%{BASE10NUM})
BASE16NUM (?<![0-9A-Fa-f])(?:[+-]?(?:0x)?(?:[0-9A-Fa-f]+))
BASE16FLOAT \b(?<![0-9A-Fa-f.])(?:[+-]?(?:0x)?(?:(?:[0-9A-Fa-f]+(?:\.[0-9A-Fa-f]*)?)|(?:\.[0-9A-Fa-f]+)))\b

POSINT \b(?:[1-9][0-9]*)\b
NONNEGINT \b(?:[0-9]+)\b
WORD \b\w+\b
NOTSPACE \S+
SPACE \s*
DATA .*?
GREEDYDATA .*
QUOTEDSTRING (?>(?<!\\)(?>"(?>\\.|[^\\"]+)+"|""|(?>'(?>\\.|[^\\']+)+')|''|(?>(?>\\.|[^\\]+)+)|))
UUID [A-Fa-f0-9]{8}-(?:[A-Fa-f0-9]{4}-){3}[A-Fa-f0-9]{12}
 

# URN, allowing use of RFC 2141 section 2.3 reserved characters
URN urn:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,31}:(?:%[0-9a-fA-F]{2}|[0-9A-Za-z()+,.:=@;$_!*'/?#-])+

# Networking
MAC (?:%{CISCOMAC}|%{WINDOWSMAC}|%{COMMONMAC})
CISCOMAC (?:(?:[A-Fa-f0-9]{4}\.){2}[A-Fa-f0-9]{4})
WINDOWSMAC (?:(?:[A-Fa-f0-9]{2}-){5}[A-Fa-f0-9]{2})
COMMONMAC (?:(?:[A-Fa-f0-9]{2}:){5}[A-Fa-f0-9]{2})
IPV6 ((([0-9A-Fa-f]{1,4}:){7}([0-9A-Fa-f]{1,4}|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){6}(:[0-9A-Fa-f]{1,4}|((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3})|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){5}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,2})|:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3})|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){4}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,3})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4})?:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){3}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,4})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,2}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){2}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,5})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,3}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){1}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,6})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,4}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(:(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,7})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,5}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:)))(%.+)?
IPV4 (?<![0-9])(?:(?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5]))(?![0-9])
IP (?:%{IPV6}|%{IPV4})
HOSTNAME \b(?:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62})(?:\.(?:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62}))*(\.?|\b)
IPORHOST (?:%{IP}|%{HOSTNAME})
HOSTPORT %{IPORHOST}:%{POSINT}

# paths
PATH (?:%{UNIXPATH}|%{WINPATH})
UNIXPATH (/([\w_%!$@:.,+~-]+|\\.)*)+
TTY (?:/dev/(pts|tty([pq])?)(\w+)?/?(?:[0-9]+))
WINPATH (?>[A-Za-z]+:|\\)(?:\\[^\\?*]*)+
URIPROTO [A-Za-z]([A-Za-z0-9+\-.]+)+
URIHOST %{IPORHOST}(?::%{POSINT:port})?
 

# uripath comes loosely from RFC1738, but mostly from what Firefox
# doesn't turn into %XX

URIPATH (?:/[A-Za-z0-9$.+!*'(){},~:;=@#%&_\-]*)+

#URIPARAM \?(?:[A-Za-z0-9]+(?:=(?:[^&]*))?(?:&(?:[A-Za-z0-9]+(?:=(?:[^&]*))?)?)*)?
URIPARAM \?[A-Za-z0-9$.+!*'|(){},~@#%&/=:;_?\-\[\]<>]*
URIPATHPARAM %{URIPATH}(?:%{URIPARAM})?
URI %{URIPROTO}://(?:%{USER}(?::[^@]*)?@)?(?:%{URIHOST})?(?:%{URIPATHPARAM})?

# Months: January, Feb, 3, 03, 12, December
MONTH \b(?:[Jj]an(?:uary|uar)?|[Ff]eb(?:ruary|ruar)?|[Mm](?:a|ä)?r(?:ch|z)?|[Aa]pr(?:il)?|[Mm]a(?:y|i)?|[Jj]un(?:e|i)?|[Jj]ul(?:y)?|[Aa]ug(?:ust)?|[Ss]ep(?:tember)?|[Oo](?:c|k)?t(?:ober)?|[Nn]ov(?:ember)?|[Dd]e(?:c|z)(?:ember)?)\b
MONTHNUM  (?:0?[1-9]|1[0-2])
MONTHNUM2 (?:0[1-9]|1[0-2])
MONTHDAY (?:(?:0[1-9])|(?:[12][0-9])|(?:3[01])|[1-9])

# Days: Monday, Tue, Thu, etc...
DAY (?:Mon(?:day)?|Tue(?:sday)?|Wed(?:nesday)?|Thu(?:rsday)?|Fri(?:day)?|Sat(?:urday)?|Sun(?:day)?)

# Years?
YEAR (?>\d\d){1,2}
HOUR (?:2[0123]|[01]?[0-9])
MINUTE (?:[0-5][0-9])
# '60' is a leap second in most time standards and thus is valid.
SECOND (?:(?:[0-5]?[0-9]|60)(?:[:.,][0-9]+)?)
TIME (?!<[0-9])%{HOUR}:%{MINUTE}(?::%{SECOND})(?![0-9])
# datestamp is YYYY/MM/DD-HH:MM:SS.UUUU (or something like it)
DATE_US %{MONTHNUM}[/-]%{MONTHDAY}[/-]%{YEAR}
DATE_EU %{MONTHDAY}[./-]%{MONTHNUM}[./-]%{YEAR}
ISO8601_TIMEZONE (?:Z|[+-]%{HOUR}(?::?%{MINUTE}))
ISO8601_SECOND (?:%{SECOND}|60)
TIMESTAMP_ISO8601 %{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY}[T ]%{HOUR}:?%{MINUTE}(?::?%{SECOND})?%{ISO8601_TIMEZONE}?
DATE %{DATE_US}|%{DATE_EU}
DATESTAMP %{DATE}[- ]%{TIME}
TZ (?:[APMCE][SD]T|UTC)
DATESTAMP_RFC822 %{DAY} %{MONTH} %{MONTHDAY} %{YEAR} %{TIME} %{TZ}
DATESTAMP_RFC2822 %{DAY}, %{MONTHDAY} %{MONTH} %{YEAR} %{TIME} %{ISO8601_TIMEZONE}
DATESTAMP_OTHER %{DAY} %{MONTH} %{MONTHDAY} %{TIME} %{TZ} %{YEAR}
DATESTAMP_EVENTLOG %{YEAR}%{MONTHNUM2}%{MONTHDAY}%{HOUR}%{MINUTE}%{SECOND}

# Syslog Dates: Month Day HH:MM:SS
SYSLOGTIMESTAMP %{MONTH} +%{MONTHDAY} %{TIME}
PROG [\x21-\x5a\x5c\x5e-\x7e]+
SYSLOGPROG %{PROG:program}(?:\[%{POSINT:pid}\])?
SYSLOGHOST %{IPORHOST}
SYSLOGFACILITY <%{NONNEGINT:facility}.%{NONNEGINT:priority}>
HTTPDATE %{MONTHDAY}/%{MONTH}/%{YEAR}:%{TIME} %{INT}

# Shortcuts
QS %{QUOTEDSTRING}

# Log formats
SYSLOGBASE %{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp} (?:%{SYSLOGFACILITY} )?%{SYSLOGHOST:logsource} %{SYSLOGPROG}:

# Log Levels
LOGLEVEL ([Aa]lert|ALERT|[Tt]race|TRACE|[Dd]ebug|DEBUG|[Nn]otice|NOTICE|[Ii]nfo|INFO|[Ww]arn?(?:ing)?|WARN?(?:ING)?|[Ee]rr?(?:or)?|ERR?(?:OR)?|[Cc]rit?(?:ical)?|CRIT?(?:ICAL)?|[Ff]atal|FATAL|[Ss]evere|SEVERE|EMERG(?:ENCY)?|[Ee]merg(?:ency)?)

自定义表达式调用

语法:(?<field_name>pattern)

举例:捕获10或11和长度的十六进制数的queue_id可以使用表达式(?<queue_id>[0-9A-F]{10,11})

message: 192.168.110.100 GET /index.html 15824 0.043
(?<remote_addr>\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}) (?<http_method>[A-Z]+) (?<request_uri>/.*) (?<response_bytes>[0-9]+) (?<response_time>[0-9\.]+)
filter {grok {match => { "message" => "(?<remote_addr>%{IP}) (?<http_method>[A-Z]+) (?<request_uri>/.*) (?<response_bytes>[0-9]+) (?<response_time>[0-9\.]+)"}}
}


如果表达式匹配失败,会生成一个tags字段,字段值为 _grokparsefailure,需要重新检查上边的match配置解析是否正确。

二、mutate 数据修改插件

它提供了丰富的基础类型数据处理能力。可以重命名,删除,替换和修改事件中的字段。

Mutate 过滤器常用的配置选项
add_field              向事件添加新字段,也可以添加多个字段
remove_field        从事件中删除任意字段
add_tag                向事件添加任意标签,在tag字段中添加一段自定义的内容,当tag字段中超过一个内容的时候会变成数组    
remove_tag          从事件中删除标签(如果存在)
convert                 将字段值转换为另一种数据类型
id                          向现场事件添加唯一的ID
lowercase             将字符串字段转换为其小写形式
replace                 用新值替换字段
strip                      删除开头和结尾的空格
uppercase            将字符串字段转换为等效的大写字母
update                  用新值更新现有字段
rename                重命名事件中的字段
gsub                    通过正则表达式替换字段中匹配到的值
merge                  合并数组或 hash 事件
split                      通过指定的分隔符分割字段中的字符串为数组

示例:

●将字段old_field重命名为new_field

filter {mutate {#写法1,使用中括号括起来rename => ["old_field" => "new_field"]#写法2,使用大括号{}括起来rename => { "old_field" => "new_field" }        }
}

●添加字段

filter {mutate {add_field => {"f1" => "field1""f2" => "field2"}}
}

●将字段删除

filter {mutate {remove_field  =>  ["message", "@version", "tags"]}
}


●将filedName1字段数据类型转换成string类型,filedName2字段数据类型转换成float类型

filter {mutate {#写法1,使用中括号括起来convert  =>  ["filedName1", "string"]#写法2,使用大括号{}括起来convert => { "filedName2" => "float" }}
}

●将filedName字段中所有"/“字符替换为”_"

filter {mutate {gsub => ["filedName", "/" , "_"]}
}
●将filedName字段中所有",“字符后面添加空格
filter {mutate {gsub => ["filedName", "," , ", "]}
}

●将filedName字段以"|"为分割符拆分数据成为数组

filter {mutate {split => ["filedName", "|"]}
}

●合并 “filedName1” 和 “ filedName2” 两个字段

filter {merge  { "filedName2" => "filedName1" }
}

●用新值替换filedName字段的值

filter {mutate {replace => { "filedName" => "new_value" }}
}

●添加字段first,值为message数组的第一个元素的值

filter {mutate {split => ["message", "|"]add_field => {"first" => "%{[message][0]}"    } }
}

●有条件的添加标签

filter {#在日志文件路径包含 access 的条件下添加标签内容if [path] =~ "access" {mutate {add_tag => ["Nginx Access Log"]}}

  #在日志文件路径是 /var/log/nginx/error.log 的条件下添加标签内容if [path] == "/var/log/nginx/error.log" {mutate {add_tag => ["Nginx Error Log"]}}
}

三、multiline 多行合并插件

java错误日志一般都是一条日志很多行的,会把堆栈信息打印出来,当经过 logstash 解析后,每一行都会当做一条记录存放到 ES, 那这种情况肯定是需要处理的。 这里就需要使用 multiline 插件,对属于同一个条日志的记录进行拼接。

2022-11-11 17:09:19.774[XNIo-1 task-1]ERROR com.passjava.controlle .NembercController-查询用户 活动数据失败,异常信息为:com.passjava.exception.MemberException: 当前没有配置活动规则at com.passjava.service.impL.queryAdmin(DailyServiceImpl.java:1444)at com.passjava.service.impl.dailyserviceImpL$$FastcLass
2022-11-11 17:10:56.256][KxNIo-1 task-1] ERROR com.passjava.controlle .NemberControl1er-查询员工 饭活动数据失败,异常信息为:com.passjava.exception.MemberException: 当前没有配置活动规则at com.passjava.service.impL.queryAdmin(DailyServiceImpl.java:1444)at com.passjava.service.impL.daiLyserviceImpL$$FastcLass

安装 multiline 插件

在线安装插件

cd /usr/share/logstash
bin/logstash-plugin install logstash-filter-multiline

离线安装插件

先在有网的机器上在线安装插件,然后打包,拷贝到服务器,执行安装命令

bin/logstash-plugin prepare-offline-pack --overwrite --output logstash-filter-multiline.zip logstash-filter-multiline
bin/logstash-plugin install file:///usr/share/logstash/logstash-filter-multiline.zip

检查下插件是否安装成功,可以执行以下命令查看插件列表

bin/logstash-plugin list

使用 multiline 插件

第一步:每一条日志的第一行开头都是一个时间,可以用时间的正则表达式匹配到第一行。
第二步:然后将后面每一行的日志与第一行合并。
第三步:当遇到某一行的开头是可以匹配正则表达式的时间的,就停止第一条日志的合并,开始合并第二条日志。
第四步:重复第二步和第三步。

filter {multiline {pattern => "^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}.\d{3}"negate => truewhat => "previous"}
}


●pattern:用来匹配文本的表达式,也可以是grok表达式

●what:如果pattern匹配成功的话,那么匹配行是归属于上一个事件,还是归属于下一个事件。previous: 归属于上一个事件,向上合并。next: 归属于下一个事件,向下合并

●negate:是否对pattern的结果取反。false:不取反,是默认值。true:取反。将多行事件扫描过程中的行匹配逻辑取反(如果pattern匹配失败,则认为当前行是多行事件的组成部分)

四、date 时间处理插件

用于分析字段中的日期,然后使用该日期或时间戳作为事件的logstash时间戳。

在Logstash产生了一个Event对象的时候,会给该Event设置一个时间,字段为“@timestamp”,同时,我们的日志内容一般也会有时间,但是这两个时间是不一样的,因为日志内容的时间是该日志打印出来的时间,而“@timestamp”字段的时间是input插件接收到了一条数据并创建Event的时间,所有一般来说的话“@timestamp”的时间要比日志内容的时间晚一点,因为Logstash监控数据变化,数据输入,创建Event导致的时间延迟。这两个时间都可以使用,具体要根据自己的需求来定。

filter {date {match => ["access_time", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z", "UNIX", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "dd-MMM-yyyy HH:mm:ss"]target => "@timestamp"timezone => "Asia/Shanghai"}
} 
  • match:用于配置具体的匹配内容规则,前半部分内容表示匹配实际日志当中的时间戳的名称,后半部分则用于匹配实际日志当中的时间戳格式,这个地方是整条配置的核心内容,如果此处规则匹配是无效的,则生成后的日志时间戳将会被input插件读取的时间替代。
  • 如果时间格式匹配失败,会生成一个tags字段,字段值为 _dateparsefailure,需要重新检查上边的match配置解析是否正确。
  • target:将匹配的时间戳存储到给定的目标字段中。如果未提供,则默认更新事件的@timestamp字段。
  • timezone:当需要配置的date里面没有时区信息,而且不是UTC时间,需要设置timezone参数。

时间戳详解:

●年
yyyy  #全年号码。 例如:2015。
yy    #两位数年份。 例如:2015年的15。

●月
M     #最小数字月份。 例如:1 for January and 12 for December.。
MM    #两位数月份。 如果需要,填充零。 例如:01 for January  and 12 for Decembe
MMM   #缩短的月份文本。 例如: Jan for January。 注意:使用的语言取决于您的语言环境。 请参阅区域设置以了解如何更改语言。
MMMM  #全月文本,例如:January。 注意:使用的语言取决于您的语言环境。

●日
d   #最少数字的一天。 例如:1月份的第一天1。
dd  #两位数的日子,如果需要的话可以填零.例如:01 for the 1st of the month。

●时
H   #最小数字小时。 例如:0表示午夜。
HH  #两位数小时,如果需要填零。 例如:午夜00。

●分
m   #最小的数字分钟。 例如:0。
mm  #两位数分钟,如果需要填零。 例如:00。

●秒
s    #最小数字秒。 例如:0。
ss   #两位数字,如果需要填零。 例如:00。

●毫秒( 秒的小数部分最大精度是毫秒(SSS)。除此之外,零附加。)
S    #十分之一秒。例如:0为亚秒值012
SS   #百分之一秒 例如:01为亚秒值01
SSS  #千分之一秒 例如:012为亚秒值012

●时区偏移或身份
Z    #时区偏移,结构为HHmm(Zulu/UTC的小时和分钟偏移量)。例如:-0700。
ZZ   #时区偏移结构为HH:mm(小时偏移和分钟偏移之间的冒号)。 例如:-07:00。
ZZZ  #时区身份。例如:America/Los_Angeles。 注意:有效的ID在列表中列出http://joda-time.sourceforge.net/timezones.html


//案例:
192.168.110.100 - - [07/Feb/2022:16:24:19 +0800] “GET /HTTP/1.1” 403 5039

现在我们想转换时间,那就要写出"dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"
你发现中间有三个M,你要是写出两个就不行了,因为两个大写的M表示两位数字的月份,可是我们要解析的文本中,月份则是使用简写的英文,所以只能去找三个M。还有最后为什么要加上个大写字母Z,因为要解析的文本中含有“+0800”时区偏移,因此我们要加上去,否则filter就不能正确解析文本数据,从而转换时间戳失败。

filter{grok{match => {"message" => ".* -\ -\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]"}}date{match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]}
}

运行结果:

{"host" => "localhost","timestamp" => "07/Feb/2022:16:24:19 +0800","@timestamp" => 2022-02-07T08:24:19.000Z,"message" => "192.168.80.10 - - [07/Feb/2022:16:24:19 +0800] \"GET /HTTP/1.1\" 403 5039","@version" => "1"
}

在上面那段rubydebug编码格式的输出中,@timestamp字段虽然已经获取了timestamp字段的时间,但是仍然比北京时间晚了8个小时,这是因为在Elasticsearch内部,对时间类型字段都是统一采用UTC时间,而日志统一采用UTC时间存储,是国际安全、运维界的一个共识。其实这并不影响什么,因为ELK已经给出了解决方案,那就是在Kibana平台上,程序会自动读取浏览器的当前时区,然后在web页面自动将UTC时间转换为当前时区的时间。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/31871.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何使用Flask-CORS实现跨域资源共享

如何使用Flask-CORS实现跨域资源共享 引言&#xff1a; 在网络应用开发中&#xff0c;跨域资源共享&#xff08;Cross Origin Resource Sharing&#xff0c;简称CORS&#xff09;是一种机制&#xff0c;允许服务器与指定的来源或域名之间共享资源。使用CORS&#xff0c;我们可…

Leetcode每日一题:1289. 下降路径最小和 II(2023.8.10 C++)

目录 1289. 下降路径最小和 II 题目描述&#xff1a; 实现代码与解析&#xff1a; 动态规划 原理思路&#xff1a; 1289. 下降路径最小和 II 题目描述&#xff1a; 给你一个 n x n 整数矩阵 grid &#xff0c;请你返回 非零偏移下降路径 数字和的最小值。 非零偏移下降路…

数据结构-1

1.2 线性结构树状结构网状结构&#xff08;表 数 图&#xff09; 数据&#xff1a;数值型 非数值型 1.2.3数据类型和抽象数据类型 1.3抽象数据类型 概念小结&#xff1a; 线性表: 如果在独立函数实现的 .c 文件中需要包含 stdlib.h 头文件&#xff0c;而主函数也需要包含 st…

短视频账号矩阵系统/技术开发搭建私有部署

本系统是基于短视频领域的新一代系统&#xff0c;旨在提供一个高效、全面的短视频管理与分发平台。系统采用先进的开发算法和技术&#xff0c;实现了智能化视频分类、推荐和用户互动功能。 目录 一、抖音SEO账号矩阵系统的开发和部署遵循以下原则&#xff1a; 二、账号矩阵绑…

谷歌全栈多平台应用开发神器Project IDX来了!PaLM 2加持,代码效率翻倍

一直以来&#xff0c;从0开始构建应用&#xff0c;都是一项复杂的工作。尤其是跨越手机、Web和桌面平台的程序。 这是一片无尽的复杂海洋&#xff0c;需要把技术堆栈融合在一起&#xff0c;来引导、编译、测试、部署、监控应用程序。 多年来&#xff0c;谷歌一直致力于让多平…

【剑指 の 精选】热门状态机 DP 运用题

题目描述 这是 LeetCode 上的 「剑指 Offer II 091. 粉刷房子」 &#xff0c;难度为 「中等」。 Tag : 「状态机 DP」、「动态规划」 假如有一排房子&#xff0c;共 n 个&#xff0c;每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种&#xff0c;你需要粉刷所有的房子…

EFLFK——ELK日志分析系统+kafka+filebeat架构

环境准备 node1节点192.168.40.16elasticsearch2c/4Gnode2节点192.168.40.17elasticsearch2c/4GApache节点192.168.40.170logstash/Apache/kibana2c/4Gfilebeat节点192.168.40.20filebeat2c/4G https://blog.csdn.net/m0_57554344/article/details/132059066?spm1001.2014.30…

基于LoRa和WiFi通信技术的智能感应主要内容是什么?

基于LoRa和WiFi通信技术的智能感应主要内容是实现智能设备与云端之间的信息交互。LoRa是一种低功耗、远距离的无线通信技术&#xff0c;适用于物联网应用。而WiFi是一种常见的无线通信技术&#xff0c;通常用于连接智能设备到互联网。 在这个领域&#xff0c;智能感应的实现主…

HTTP代理授权方式介绍

在网络爬虫过程中&#xff0c;我们经常需要使用HTTP代理来实现IP隐藏、突破限制或提高抓取效率。而为了确保代理的正常使用&#xff0c;并避免被滥用&#xff0c;代理服务商通常会采用授权方式。在本文中&#xff0c;我们将介绍几种常见的HTTP代理授权方式&#xff0c;以帮助你…

网络安全知识总结【二】

一、js函数声明->function 一共有三种方式 第一种 function命令后面是函数名&#xff0c;函数名后面是一对圆括号&#xff0c;里面是传入函数的参数。函数体放在大括号里面。 function print(a){console.log(a); }上面的代码命名了一个print函数&#xff0c;以后使用pri…

Filament 如何自定义登录页面

官方的页面太简约了&#xff0c;而且可供修改的范围太少了 通过发布官方资源可以看到 resources/views/vendor/filament-panels/pages/auth/login.blade.php <x-filament-panels::page.simple>if (filament()->hasRegistration())<x-slot name"subheading&…

matplotlib 设置legend的位置在轴最上方,长度与图的长度相同

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx1 np.linspace(0, 10, 50) x2 [6,4,3]ax plt.subplot() ax.plot(x1, label"test1") ax.plot(x2, label"test2") # 设置图例的位置 # 将左下角放置在【0, 1.02】位置处&#xff0c;横为1&#xff0c…

9.2.1Socket(UDP)

一.传输层: 1.UDP:无连接,不可靠,面向数据报,全双工. 2.TCP:有连接,可靠,面向字节流,全双工. 注意:这里的可不可靠是相对的,并且和安不安全无关. 二.UDP数据报套接字编程: 1.socket文件:表示网卡的这类文件. 2.DatagramPacket:表示一个UDP数据报. 三.代码实现: 1.回显服务…

原型和原型链理解

这个图大概能概括原型和原型链的关系 1.对象都是通过 _proto_ 访问原型 2.原型都是通过constructor 访问构造函数 3.原型是构造函数的 prototype 4.原型也是对象实例 也是通过 _proto_ 访问原型(Object.prototype) 5.Object.prototype的原型通过 _proto_ 访问 为null 那么…

【ChatGPT】自我救赎

ChatGPT辅助学习C之【在C中如果大数据类型转小数据类型会发生什么呢?】&#xff0c;今天问ChatGPT一个问题&#xff0c;让它解析下面这个C程序&#xff1a; #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int main() {int a;long long b532165478…

24成都信息工程大学809软件工程考研

1.渐增式与非渐增式各有何优、缺点&#xff1f;为什么通常采用渐增式&#xff1f; 非渐增式是将所有的模块一次连接起来&#xff0c;简单、易行、节省机时&#xff0c;但测试过程难于排错&#xff0c;发现错误也很难定位&#xff0c;测试效率低&#xff1b;渐增式是将模块一个…

【FFMPEG应用篇】使用FFmpeg的常见问题

拼接视频的问题 在使用ffmpeg进行视频拼接时&#xff0c;可能会遇到一些常见问题。以下是这些问题及其解决方法&#xff1a; 1. 视频格式不兼容&#xff1a;如果要拼接的视频格式不同&#xff0c;ffmpeg可能会报错。解决方法是使用ffmpeg进行格式转换&#xff0c;将所有视频转…

flink的ProcessWindowFunction函数的三种状态

背景 在处理窗口函数时&#xff0c;ProcessWindowFunction处理函数可以定义三个状态&#xff1a; 富函数getRuntimeContext.getState, 每个key每个窗口的状态context.windowState(),每个key的状态context.globalState&#xff0c;那么这几个状态之间有什么关系呢&#xff1f; …

分别用Vue和Java来实现的风靡一时的2048 游戏

目录 1、Vue实现2、Java实现 2048 游戏是一个基于网格的数字益智游戏&#xff0c;玩家需要通过滑动相同的数字来合并它们&#xff0c;并最终得到一个值为 2048 的方块。以下是分别用Vue和Java来实现的 2048 游戏&#xff0c;包含运行效果。 1、Vue实现 首先&#xff0c;创建一…

Kubernetes入门 三、命令行工具 kubectl

目录 语法操作示例资源操作Pod 与集群资源类型与别名格式化输出 kubectl 是 Kubernetes 集群的命令行工具&#xff0c;通过它能够对集群本身进行管理&#xff0c;并能够在集群上进行容器化应用的安装和部署。 语法 使用以下语法从终端窗口运行 kubectl 命令&#xff1a; kub…