给定一个链表和一个特定值 x，对链表进行分隔，使得所有小于 x 的节点都在大于或等于 x 的节点之前。

你应当保留两个分区中每个节点的初始相对位置。

示例:

输入: head = 1->4->3->2->5->2, x = 3

输出: 1->2->2->4->3->5

题目分析：本题让我们把原来的链表进行分隔，小于x的在前，大于等于x的在后。并且，元素之间还需要保持原有的相对顺序。在下面的图例中，我们可以看到原有元素的顺序。分隔完后，在原来索引位置5处的元素2依然排在索引位置为3处的元素2之后。

在思考这道题如何解的时候，我们先回忆一下我们在算法课中也接触过类似的partition方法，这种方法在quick sort（快速排序）中也出现过。快速排序采用分治的思想，通过某一分界值将数组分成左右两部分，将大于等于分界值的数据集中到右侧，将小于分界值的数据集中到左侧。然后分别对左侧右侧进行上述处理，直到每一侧都排好序，那么整体也就排好序了。我们看下面的这个例子，对原数组我们选择最后一个元素作为分界值，然后左侧都是小于70的元素，右侧都是大于70的元素。然后对于左侧和右侧，我们选择他们中的最后一个元素作为分界值继续进行划分，一直到最后每一侧都排好序（即这一侧只含有一个元素或者为空），该算法停止。该算法的时间复杂度为O(nlogn)。

对应的C++参考代码如下

int partition(vector<int> &input, int low, int high) {	int pivot = input[high];	int i = low - 1;	for (int j = low; j <= high - 1; j++) {	if (input[j] < pivot) {	++i;	swap(input[i], input[j]);	}	}	swap(input[i + 1], input[high]);	return i + 1;	
}	
void quickSort(vector<int> &input, int low, int high) {	if (low < high) {	int index = partition(input, low, high);	quickSort(input, 0, index - 1);	quickSort(input, index + 1, high);	}	
}

回到本题中，既然需要将链表分隔为两部分，那么我们可以设置两个dummy节点分别保存链表的一部分，dummy1作为小于x的节点的链表的头结点，dummy2作为大于等于x的节点的链表的头结点，如果当前节点的值小于x，我们就将当前节点放到dummy1链表的末尾。如果当前节点的值大于等于x，我们就将其插入dummy2链表的末尾。这样我们就将原链表划分成了两部分，并且保证了相对顺序。最后链接成的链表结果如下图显示，我们的算法时间复杂度为O(n)。下面分别给出不同语言的代码实现。

C++代码

ListNode* partition(ListNode* head, int x) {	if (head == NULL || head->next == NULL) return head;	ListNode* dummy1 = new ListNode(0);	ListNode* dummy2 = new ListNode(1);	ListNode *tail1 = dummy1, *tail2 = dummy2;	ListNode* curr = head;	while (curr != NULL) {	if (curr->val < x) {	tail1->next = curr;	tail1 = tail1->next;	} else {	tail2->next = curr;	tail2 = tail2->next;	}	curr = curr->next;	}	if (tail1 == NULL) return tail2;	if (tail2 == NULL) return tail1;	tail2->next = NULL;	tail1->next = dummy2->next;	return dummy1->next;	}

Java代码

public ListNode partition(ListNode head, int x) {	if (head == null || head.next == null) return head;	ListNode dummy1 = new ListNode(0);	ListNode dummy2 = new ListNode(0);	ListNode smallTail = dummy1, largeTail = dummy2;	ListNode curr = head;	while (curr != null) {	if (curr.val < x) {	smallTail.next = curr;	smallTail = smallTail.next;	} else {	largeTail.next = curr;	largeTail = largeTail.next;	}	curr = curr.next;	}	smallTail.next = dummy2.next;	largeTail.next = null;	return dummy1.next;	}

C#代码

 public ListNode Partition(ListNode head, int x) {	if (head == null || head.next == null)	{	return head;	}	ListNode dummy1 = new ListNode(0);	ListNode dummy2 = new ListNode(0);	ListNode smallTail = dummy1, largeTail = dummy2;	ListNode curr = head;	while (curr != null)	{	if (curr.val < x)	{	smallTail.next = curr;	smallTail = smallTail.next;	} else	{	largeTail.next = curr;	largeTail = largeTail.next;	}	curr = curr.next;	}	smallTail.next = dummy2.next;	largeTail.next = null;	return dummy1.next;	}

Golang代码

func partition(head *ListNode, x int) *ListNode {	if head == nil || head.Next == nil {	return head	}	dummy1 := new(ListNode)	dummy2 := new(ListNode)	smallTail := dummy1	largeTail := dummy2	curr := head	for curr != nil {	if curr.Val < x {	smallTail.Next = curr	smallTail = smallTail.Next	} else {	largeTail.Next = curr	largeTail = largeTail.Next	}	curr = curr.Next	}	smallTail.Next = dummy2.Next	largeTail.Next = nil	return dummy1.Next	
}

Python3代码

def partition(self, head: ListNode, x: int) -> ListNode:	if head == None or head.next == None:	return head	dummy1 = ListNode(0)	dummy2 = ListNode(0)	smallTail = dummy1	largeTail = dummy2	curr = head	while curr != None:	if curr.val < x:	smallTail.next = curr	smallTail = smallTail.next	else:	largeTail.next = curr	largeTail = largeTail.next	curr = curr.next	smallTail.next = dummy2.next	largeTail.next = None	return dummy1.next

由本题可见，一些经典的算法我们还是要学透吃透，这样在碰到类似问题或者问题变种的时候才能将经典算法应用过来，快速解决问题。