PowerBI 秒级实时大屏展示方案全面助力双十一

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双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。

我们一步步来说明这个套件模板教程。

真实效果

功能如下：

全实时展示双十一当天秒级实时动态。
全页面刷新。
时间窗口显示此时此刻实时订单流。
趋势曲线显示按照小时分布的销售状态。
地理位置给出了实时销往各地的状况。
渠道与品牌的业务实时数据。

我知道你有很多好奇，我们来慢慢说明。

套件模板教程

这是一个套件，包括：

PowerBI 模板文件
配置文件
地理位置信息配置文件

这也是一个模板，包括：

高度推敲的思路与 PowerBI 用法
支持秒级实时分析
超越时间智能。

这更是一个教程，我们将针对此发布一套教程来详细说明其中的细节。

数据模型

我们来看看其结构：

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度量值层级

对于度量值的使用：

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遵守清晰的逻辑以及设计思想。

秒级时间的处理

RT.KPI.Value.Today.LastHour =
VAR vNow = [RT.DateTime.Now.ForData]
RETURN
CALCULATE([RT.KPI.Value.Today] ,FILTER(ALL( 'RT.Activity.DateTime'[DateTime] ) ,vNow - TIME( 1 , 0 , 0 ) <= 'RT.Activity.DateTime'[DateTime] &&'RT.Activity.DateTime'[DateTime] < vNow) ,REMOVEFILTERS( 'RT.Activity.DateTime' )
)

由于不再有时间智能函数的加持，我们需要坚实的 DAX 基础来处理时间。

活动驱动通用化

双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义：

活动名称
开始日期
结束日期

即可。

因此，本模板就有了非常大的通用性。

大屏展示

双十一活动展示

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能用多大，就用多大，来吧。就怕你没有 100 寸的电视。

圣诞节活动展示

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你可以观察到：

活动有自己的名称
整个外观实时切换了
左上角时间窗口的粒度是不同的

因此，你每次搞活动都可以用这套方案来展示活动的实时情况

主题实时切换

直接切换主题：

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可以控制是否开启实时特性：

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这都可以控制，是不是很神奇。

全部基于配置

什么是基于配置？就是不用写 DAX，即使你是小白，也可以用模板，例如：

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可以看出全部内容已经配置，这些配置可以在 Excel 中进行，如下：

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附赠灵活的地理位置处理

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自带地理位置维度模块，全经纬度精准显示。

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是不是很精确的感觉。

如果出现不够精确，可以调整配置文件，修订经纬度即可。

Mock

模板的开始使用 Mock 方法论，以及面向接口的思想，我们定义了标准接口，并用 DAX 模拟了所有数据以及效果，这样就摆脱了在设计时就严重依赖数据库，如下：

RT.Mock.Data.Today = // 模拟实时数据
VAR vIDs = SELECTCOLUMNS( GENERATESERIES( 1 , [RT.Settings.Mock.DataVolume] ) , "ID" , [Value] ) -- 生成随机数据
VAR vBrandCount = COUNTROWS( 'RT.Mock.Brand' )
VAR vChannelCount = COUNTROWS( 'RT.Mock.Channel' )
VAR vCityCount = COUNTROWS( 'GEO_City' )
VAR vSinglePriceLow = [RT.Settings.Mock.SinglePrice.Low]
VAR vSinglePriceHigh = [RT.Settings.Mock.SinglePrice.High]
RETURN
ADDCOLUMNS(vIDs ,"BrandID" , RANDBETWEEN( 1 , vBrandCount ) , -- 随机品牌"DateTime" , [RT.DateTime.Today] + TIME( RANDBETWEEN( 0 , 23 ) , RANDBETWEEN( 0 , 59 ) , RANDBETWEEN( 0 , 59 ) ) ,"LocationID" , RANDBETWEEN( 1 , vCityCount ) ,"ChannelID" , RANDBETWEEN( 1 , vChannelCount ) ,"Value" , RANDBETWEEN( vSinglePriceLow , vSinglePriceHigh )
)

Mock 是实现自助商业智能分析师与底层 IT 解除耦合的很有效做法，我们几乎可以通过这种方法论构建各种数据来应对设计。

通过这个课程你将首次在 PowerBI 中了解到如何虚拟出实时数据以及历史数据以及他们之间存在的技巧，并将这些思想和技巧运用到自己的项目中。