表的优化与列类型选择

列选取原则####

1、字段类型优先级

整型 > date,time > char,varchar > blob

因为 整型，time运算快，节省空间，char/varchar要考虑字符集的转换与排序时的校对集，速度慢，blob无法使用内存临时表

列的特点分析：

整型： 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异

time： 定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’;

enum: 能起来约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化

char： 定长, 考虑字符集和(排序)校对集

varchar： 变长 要考虑字符集的转换与排序时的校对集,速度慢.

text/Blob：无法使用内存临时表

2、长度够用就行，不要慷慨(如smallint,varchar(N))

大的字段浪费内存，影响速度

以年龄为例 tinyint unsigned not null ,可以存储255岁,足够. 用int浪费了3个字节

以varchar(10) ,varchar(300)存储的内容相同, 但在表联查时,varchar(300)要花更多内存

3、尽量避免使用null

null不利于索引，要用特殊的字节来标注，在磁盘上占据的空间其实很大

实验：

建立两张字段相同的表，一个允许为null，一个不允许为null,录入相同的数据，使用explain查看索引文件的大小

create table t3(

-> name char(1) not null default '',

-> key(name)

-> )engine myisam charset utf8;

create table t4(

-> name char(1),

-> key(name)

-> )engine myisam charset utf8;

insert into t3 values('a'),('');

insert into t4 values('a'),(null);

explain select * from t3 where name='a';

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: t3

type: ref

possible_keys: name

key: name

key_len: 3

ref: const

rows: 1

Extra: Using where; Using index

1 row in set (0.03 sec)

explain select * from t4 where name='a';

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: t4

type: ref

possible_keys: name

key: name

key_len: 4

ref: const

rows: 1

Extra: Using where; Using index

1 row in set (0.00 sec)

比较两张表的key_len，可以发现允许null值的t4表的key_len要长于t3表，这是因为使用null之后，表要多储存一个字节，用来区分是否是null，另外null所占用的空间较大。

**还有一点就是，null不便于查询，where 列名 = null 和 where 列名 != null 都查询不到值，需要使用 where 列名 is null 或者 where 列名 is not null

enum列的说明

1、enum列在内部是用整型来存储的

2、enum列与enum列相关联速度最快

3、enum列比(var)char的弱势--在碰到与char关联时，要转换，花费时间

4、优势在于，当char非常长时，enum依然是整型固定长度，当查询的数据量越大时，enum的优势越明显

5、enum与char/varchar关联，因为要转换，速度要比enum->enum，char->char要慢，但有时也可以这样用--就是在数据量特别大的时候，可以节省IO

create table t5(

-> gender enum('male','female') not null default 'male'

-> )engine myisam charset utf8;

insert into t5 values('male'),('female');

+--------+

| gender |

+--------+

| male |

| female |

+--------+

select gender+0 from t5

+----------+

| gender+0 |

+----------+

| 1 |

| 2 |

+----------+