介绍

    响应压缩技术是目前Web开发领域中比较常用的技术，在带宽资源受限的情况下，使用压缩技术是提升带宽负载的首选方案。我们熟悉的Web服务器，比如IIS、Tomcat、Nginx、Apache等都可以使用压缩技术，常用的压缩类型包括Brotli、Gzip、Deflate，它们对CSS、JavaScript、HTML、XML 和 JSON等类型的效果还是比较明显的，但是也存在一定的限制对于图片效果可能没那么好，因为图片本身就是压缩格式。其次，对于小于大约150-1000 字节的文件（具体取决于文件的内容和压缩的效率，压缩小文件的开销可能会产生比未压缩文件更大的压缩文件。在ASP.NET Core中我们可以使用非常简单的方式来使用响应压缩。

使用方式

    在ASP.NET Core中使用响应压缩的方式比较简单。首先，在ConfigureServices中添加services.AddResponseCompression注入响应压缩相关的设置，比如使用的压缩类型、压缩级别、压缩目标类型等。其次，在Configure添加app.UseResponseCompression拦截请求判断是否需要压缩,大致使用方式如下

public class Startup
{public void ConfigureServices(IServiceCollection services){services.AddResponseCompression();}public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env){app.UseResponseCompression();}
}

如果需要自定义一些配置的话还可以手动设置压缩相关

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{services.AddResponseCompression(options =>{//可以添加多种压缩类型，程序会根据级别自动获取最优方式options.Providers.Add<BrotliCompressionProvider>();options.Providers.Add<GzipCompressionProvider>();//添加自定义压缩策略options.Providers.Add<MyCompressionProvider>();//针对指定的MimeType来使用压缩策略options.MimeTypes = ResponseCompressionDefaults.MimeTypes.Concat(new[] { "application/json" });});//针对不同的压缩类型，设置对应的压缩级别services.Configure<GzipCompressionProviderOptions>(options => {//使用最快的方式进行压缩，单不一定是压缩效果最好的方式options.Level = CompressionLevel.Fastest;//不进行压缩操作//options.Level = CompressionLevel.NoCompression;//即使需要耗费很长的时间，也要使用压缩效果最好的方式//options.Level = CompressionLevel.Optimal;});
}

  关于响应压缩大致的工作方式就是，当发起Http请求的时候在Request Header中添加Accept-Encoding:gzip或者其他你想要的压缩类型，可以传递多个类型。服务端接收到请求获取Accept-Encoding判断是否支持该种类型的压缩方式，如果支持则压缩输出内容相关并且设置Content-Encoding为当前使用的压缩方式一起返回。客户端得到响应之后获取Content-Encoding判断服务端是否采用了压缩技术，并根据对应的值判断使用了哪种压缩类型，然后使用对应的解压算法得到原始数据。

源码探究

通过上面的介绍，相信大家对ResponseCompression有了一定的了解，接下来我们通过查看源码的方式了解一下它大致的工作原理。

AddResponseCompression

首先我们来查看注入相关的代码，具体代码承载在ResponseCompressionServicesExtensions扩展类中[点击查看源码????]

public static class ResponseCompressionServicesExtensions
{public static IServiceCollection AddResponseCompression(this IServiceCollection services){services.TryAddSingleton<IResponseCompressionProvider, ResponseCompressionProvider>();return services;}public static IServiceCollection AddResponseCompression(this IServiceCollection services, Action<ResponseCompressionOptions> configureOptions){services.Configure(configureOptions);services.TryAddSingleton<IResponseCompressionProvider, ResponseCompressionProvider>();return services;}
}

主要就是注入ResponseCompressionProvider和ResponseCompressionOptions,首先我们来看关于ResponseCompressionOptions[点击查看源码????]

public class ResponseCompressionOptions
{// 设置需要压缩的类型public IEnumerable<string> MimeTypes { get; set; }// 设置不需要压缩的类型public IEnumerable<string> ExcludedMimeTypes { get; set; }// 是否开启https支持public bool EnableForHttps { get; set; } = false;// 压缩类型集合public CompressionProviderCollection Providers { get; } = new CompressionProviderCollection();
}

关于这个类就不做过多介绍了，比较简单。ResponseCompressionProvider是我们提供响应压缩算法的核心类，具体如何自动选用压缩算法都是由它提供的。这个类中的代码比较多，我们就不逐个方法讲解了，具体源码可自行查阅[点击查看源码????]，首先我们先看ResponseCompressionProvider的构造函数

public ResponseCompressionProvider(IServiceProvider services, IOptions<ResponseCompressionOptions> options)
{var responseCompressionOptions = options.Value;_providers = responseCompressionOptions.Providers.ToArray();//如果没有设置压缩类型默认采用Br和Gzip压缩算法if (_providers.Length == 0){_providers = new ICompressionProvider[]{new CompressionProviderFactory(typeof(BrotliCompressionProvider)),new CompressionProviderFactory(typeof(GzipCompressionProvider)),};}//根据CompressionProviderFactory创建对应的压缩算法Provider比如GzipCompressionProviderfor (var i = 0; i < _providers.Length; i++){var factory = _providers[i] as CompressionProviderFactory;if (factory != null){_providers[i] = factory.CreateInstance(services);}}//设置默认的压缩目标类型默认为text/plain、text/css、text/html、application/javascript、application/xml//text/xml、application/json、text/json、application/wasvar mimeTypes = responseCompressionOptions.MimeTypes;if (mimeTypes == null || !mimeTypes.Any()){mimeTypes = ResponseCompressionDefaults.MimeTypes;}//将默认MimeType放入HashSet_mimeTypes = new HashSet<string>(mimeTypes, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);_excludedMimeTypes = new HashSet<string>(responseCompressionOptions.ExcludedMimeTypes ?? Enumerable.Empty<string>(),StringComparer.OrdinalIgnoreCase);_enableForHttps = responseCompressionOptions.EnableForHttps;
}

其中BrotliCompressionProvider、GzipCompressionProvider是具体提供压缩方法的地方，咱们就看比较常用的Gzip的Provider的大致实现[点击查看源码????]

public class GzipCompressionProvider : ICompressionProvider
{public GzipCompressionProvider(IOptions<GzipCompressionProviderOptions> options){Options = options.Value;}private GzipCompressionProviderOptions Options { get; }// 对应的Encoding名称public string EncodingName { get; } = "gzip";public bool SupportsFlush => true;// 核心代码就是这句 将原始的输出流转换为压缩的GZipStream// 我们设置的Level压缩级别将决定压缩的性能和质量public Stream CreateStream(Stream outputStream)=> new GZipStream(outputStream, Options.Level, leaveOpen: true);
}

关于ResponseCompressionProvider其他相关的方法咱们在讲解UseResponseCompression中间件的时候在具体看用到的方法，因为这个类是响应压缩的核心类，现在提前说了，到中间件使用的地方可能会忘记了。接下来我们就看UseResponseCompression的大致实现。

UseResponseCompression

UseResponseCompression具体也就一个无参的扩展方法，也比较简单，因为配置和工作都由注入的地方完成了，所以我们直接查看中间件里的实现，找到中间件位置ResponseCompressionMiddleware[点击查看源码????]

public class ResponseCompressionMiddleware
{private readonly RequestDelegate _next;private readonly IResponseCompressionProvider _provider;public ResponseCompressionMiddleware(RequestDelegate next, IResponseCompressionProvider provider){_next = next;_provider = provider;}public async Task Invoke(HttpContext context){//判断是否包含Accept-Encoding头信息，不包含直接大喊一声"抬走下一个"if (!_provider.CheckRequestAcceptsCompression(context)){await _next(context);return;}//获取原始输出Bodyvar originalBodyFeature = context.Features.Get<IHttpResponseBodyFeature>();var originalCompressionFeature = context.Features.Get<IHttpsCompressionFeature>();//初始化响应压缩Bodyvar compressionBody = new ResponseCompressionBody(context, _provider, originalBodyFeature);//设置成压缩Bodycontext.Features.Set<IHttpResponseBodyFeature>(compressionBody);context.Features.Set<IHttpsCompressionFeature>(compressionBody);try{await _next(context);await compressionBody.FinishCompressionAsync();}finally{//恢复原始Bodycontext.Features.Set(originalBodyFeature);context.Features.Set(originalCompressionFeature);}}
}

这个中间件非常的简单，就是初始化了ResponseCompressionBody。看到这里你也许会好奇，并没有触发调用压缩相关的任何代码，ResponseCompressionBody也只是调用了FinishCompressionAsync都是和释放相关的，不要着急我们来看ResponseCompressionBody类的结构

internal class ResponseCompressionBody : Stream, IHttpResponseBodyFeature, IHttpsCompressionFeature
{
}

 这个类实现了IHttpResponseBodyFeature，我们使用的Response.Body其实就是获取的HttpResponseBodyFeature.Stream属性。我们使用的Response.WriteAsync相关的方法，其实内部都是在调用PipeWriter进行写操作，而PipeWriter就是来自HttpResponseBodyFeature.Writer属性。可以大致概括为，输出相关的操作其核心都是在操作IHttpResponseBodyFeature。有兴趣的可以自行查阅HttpResponse相关的源码可以了解相关信息。所以我们的ResponseCompressionBody其实是重写了输出操作相关方法。也就是说，只要你调用了Response相关的Write或Body相关的，其实本质都是在操作IHttpResponseBodyFeature，由于我们开启了响应输出相关的中间件，所以会调用IHttpResponseBodyFeature的实现类ResponseCompressionBody相关的方法完成输出。和我们常规理解的还是有偏差的，一般情况下我们认为，其实只要针对输出的Stream做操作就可以了，但是响应压缩中间件竟然重写了输出相关的操作。
    了解到这个之后，相信大家就没有太多疑问了。由于ResponseCompressionBody重写了输出相关的操作，代码相对也比较多，就不逐一粘贴出来了，我们只查看设计到响应压缩核心相关的代码，关于ResponseCompressionBody源码相关的细节有兴趣的可以自行查阅[点击查看源码????]，输出的本质其实都是在调用Write方法，我们就来查看一下Write方法相关的实现

public override void Write(byte[] buffer, int offset, int count)
{//这是核心方法有关于压缩相关的输出都在这OnWrite();//_compressionStream初始化在OnWrite方法里if (_compressionStream != null){_compressionStream.Write(buffer, offset, count);if (_autoFlush){_compressionStream.Flush();}}else{_innerStream.Write(buffer, offset, count);}
}

通过上面的代码我们看到OnWrite方法是核心操作，我们直接查看OnWrite方法实现

private void OnWrite()
{if (!_compressionChecked){_compressionChecked = true;//判断是否满足执行压缩相关的逻辑if (_provider.ShouldCompressResponse(_context)){//匹配Vary头信息对应的值var varyValues = _context.Response.Headers.GetCommaSeparatedValues(HeaderNames.Vary);var varyByAcceptEncoding = false;//判断Vary的值是否为Accept-Encodingfor (var i = 0; i < varyValues.Length; i++){if (string.Equals(varyValues[i], HeaderNames.AcceptEncoding, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)){varyByAcceptEncoding = true;break;}}if (!varyByAcceptEncoding){_context.Response.Headers.Append(HeaderNames.Vary, HeaderNames.AcceptEncoding);}//获取最佳的ICompressionProvider即最佳的压缩方式var compressionProvider = ResolveCompressionProvider();if (compressionProvider != null){//设置选定的压缩算法，放入Content-Encoding头的值里//客户端可以通过Content-Encoding头信息判断服务端采用的哪种压缩算法_context.Response.Headers.Append(HeaderNames.ContentEncoding, compressionProvider.EncodingName);//进行压缩时，将 Content-MD5 删除该标头，因为正文内容已更改且哈希不再有效。_context.Response.Headers.Remove(HeaderNames.ContentMD5); //进行压缩时，将 Content-Length 删除该标头，因为在对响应进行压缩时，正文内容会发生更改。_context.Response.Headers.Remove(HeaderNames.ContentLength);//返回压缩相关输出流_compressionStream = compressionProvider.CreateStream(_innerStream);}}}
}private ICompressionProvider ResolveCompressionProvider()
{if (!_providerCreated){_providerCreated = true;//调用ResponseCompressionProvider的方法返回最合适的压缩算法_compressionProvider = _provider.GetCompressionProvider(_context);}return _compressionProvider;
}

从上面的逻辑我们可以看到，在执行压缩相关逻辑之前需要判断是否满足执行压缩相关的方法ShouldCompressResponse，这个方法是ResponseCompressionProvider里的方法，这里就不再粘贴代码了，本来就是判断逻辑我直接整理出来大致就是一下几种情况

• 如果请求是Https的情况下，是否设置了允许Https情况下压缩的设置，即ResponseCompressionOptions的EnableForHttps属性设置

• Response.Head里不能包含Content-Range头信息

• Response.Head里之前不能包含Content-Encoding头信息

• Response.Head里之前必须要包含Content-Type头信息

• 返回的MimeType里不能包含配置的不需要压缩的类型，即ResponseCompressionOptions的ExcludedMimeTypes

• 返回的MimeType里需要包含配置的需要压缩的类型，即ResponseCompressionOptions的MimeTypes

• 如果不满足上面的两种情况，返回的MimeType里包含*/*也可以执行响应压缩

  接下来我们查看ResponseCompressionProvider的GetCompressionProvider方法看它是如何确定返回哪一种压缩类型的

public virtual ICompressionProvider GetCompressionProvider(HttpContext context)
{var accept = context.Request.Headers[HeaderNames.AcceptEncoding];//判断请求头是否包含Accept-Encoding信心if (StringValues.IsNullOrEmpty(accept)){Debug.Assert(false, "Duplicate check failed.");return null;}//获取Accept-Encoding里的值，判断是否包含gzip、br、identity等，并返回匹配信息if (!StringWithQualityHeaderValue.TryParseList(accept, out var encodings) || !encodings.Any()){return null;}//根据请求信息和设置信息计算匹配优先级var candidates = new HashSet<ProviderCandidate>();foreach (var encoding in encodings){var encodingName = encoding.Value;//Quality涉及到一个非常复杂的算法，有兴趣的可以自行查阅var quality = encoding.Quality.GetValueOrDefault(1);//quality需大于0if (quality < double.Epsilon){continue;}//匹配请求头里encodingName和设置的providers压缩算法里EncodingName一致的算法//从这里可以看出匹配的优先级和注册providers里的顺序也有关系for (int i = 0; i < _providers.Length; i++){var provider = _providers[i];if (StringSegment.Equals(provider.EncodingName, encodingName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)){candidates.Add(new ProviderCandidate(provider.EncodingName, quality, i, provider));}}//如果请求头里EncodingName是*的情况则在所有注册的providers里进行匹配if (StringSegment.Equals("*", encodingName, StringComparison.Ordinal)){for (int i = 0; i < _providers.Length; i++){var provider = _providers[i];candidates.Add(new ProviderCandidate(provider.EncodingName, quality, i, provider));}break;}//如果请求头里EncodingName是identity的情况，则不对响应进行编码if (StringSegment.Equals("identity", encodingName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)){candidates.Add(new ProviderCandidate(encodingName.Value, quality, priority: int.MaxValue, provider: null));}}ICompressionProvider selectedProvider = null;//如果匹配的只有一个则直接返回if (candidates.Count <= 1){selectedProvider = candidates.FirstOrDefault().Provider;}else{//如果匹配到多个则按照Quality倒序和Priority正序的负责匹配第一个selectedProvider = candidates.OrderByDescending(x => x.Quality).ThenBy(x => x.Priority).First().Provider;}//如果没有匹配到selectedProvider或是identity的情况直接返回nullif (selectedProvider == null){return null;}return selectedProvider;
}

通过以上的介绍我们可以大致了解到响应压缩的大致工作方式，简单总结一下

• 首先设置压缩相关的算法类型或是压缩目标的MimeType

• 其次我们可以设置压缩级别，这将决定压缩的质量和压缩性能

• 通过响应压缩中间件，我们可以获取到一个优先级最高的压缩算法进行压缩，这种情况主要是针对多种压缩类型的情况。这个压缩算法与内部机制和注册压缩算法的顺序都有一定的关系，最终会选择权重最大的返回。

• 响应压缩中间件的核心工作类ResponseCompressionBody通过实现IHttpResponseBodyFeature，重写输出相关的方法实现对响应的压缩，不需要我们手动进行调用相关方法，而是替换掉默认的输出方式。只要设置了响应压缩，并且请求满足响应压缩，那么有调用输出的地方默认都是执行ResponseCompressionBody里压缩相关的方法，而不是拦截具体的输出进行统一处理。至于为什么这么做，目前我还没有理解到设计者真正的考虑。

总结

    在查看相关代码之前，本来以为关于响应压缩相关的逻辑会非常的简单，看过了源码才知道是自己想的太简单了。其中和自己想法出入最大的莫过于在ResponseCompressionMiddleware中间件里，本以为是通过统一拦截输出流来进行压缩操作，没想到是对整体输出操作进行重写。因为在之前我们使用Asp.Net相关框架的时候是统一写Filter或者HttpModule进行处理的，所以存在思维定式。可能是Asp.Net Core设计者有更深层次的理解，可能是我理解的还不够彻底，不能够体会这样做的好处究竟是什么，如果你有更好的理解或则答案欢迎在评论区里留言解惑。

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