学习完数据结构之后，我们就能够对之前在第二天中讲过的流程控制工具，添加更多的用法了，这里主要介绍的是for循环语句和if与while条件判断语句。
5.6. 循环的技巧
我们学过的遍历序列for i in range() 、for i in list() 和 for i in tuple()，都是每次只取出一个元素。技巧性更强的是一次取出两个元素，尤其以字典为例：
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
... print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave
在字典中循环，用 items() 方法可将关键字和对应的值同时取出。不仅是字典，当在序列（list, tuple, range）中循环时，用 enumerate() 函数可以将索引位置和其对应的值同时取出，用法如下：
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
... print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe
还有更强的用法，用到昨天讲到的zip()函数。当同时在两个或更多序列中循环时，可以用 zip() 函数将每个序列中的元素按位置逐一进行匹配。如下例就实现了问题和回答的匹配：
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue.
接下来是一些针对序列循环的小技巧，如果想逆向循环一个序列时，应该先正向定位序列，然后调用 reversed() 函数：
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... print(i)
...
9
7
5
3
1
如果要按某个指定顺序循环一个序列，可以用 sorted() 函数，即先排序再循环。之所以用sorted()而不用.sort()，是因为sorted()可以在不改动原序列的基础上返回一个新的排好序的序列，而.sort()会对原序列本身进行排序。如下例就是对集合中的单词按照首字母从小到大的顺序进行循环：
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
... print(f)
...
apple
banana
orange
pear
有时可能会想在循环时修改列表内容，一般来说改为创建一个新列表是比较简单且安全的。如下例就是把列表中的NaN去掉：
>>> import math
>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
>>> filtered_data = []
>>> for value in raw_data:
... if not math.isnan(value):
... filtered_data.append(value)
...
>>> filtered_data
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]
5.7. 深入条件控制
在while 和 if 条件句中，除了常见的> < >= <= ==这些比较操作以外，其他任意操作也是允许的，这里主要讲解一些常用的操作和原则：
- 操作符
in和not in可以校验一个值是否在（或不在）一个序列里。 - 操作符
is和is not比较两个对象是不是同一个对象，这只对像列表这样的可变对象比较重要。注意它们是根据id进行比较的，不同id的列表即使内容相同is也会返回False；而与之对应的，==是根据值进行比较，只要内容相同==就会返回True。 - 所有的比较操作符都有相同的优先级，且这个优先级比数值运算符低。
- 比较操作可以传递。例如
a < b == c会校验是否 a 小于 b 并且 b 等于 c。 - 比较操作可以通过布尔运算符
and和or来组合，并且比较操作（或其他任何布尔运算）的结果都可以用not来取反。这些操作符的优先级低于比较操作符；在它们之中，not优先级最高，or优先级最低，因此A and not B or C等价于(A and (not B)) or C。和之前一样，你也可以在这种式子里使用圆括号。 - 布尔运算符
and和or也被称为短路运算符：它们的参数从左至右解析，一旦可以确定结果解析就会停止。例如，如果 A 和 C 为True而 B 为False，那么A and B and C不会解析 C，而直接返回False。当用作普通值而非布尔值时，短路操作符的返回值通常是最后一个变量，例如：
>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
>>> non_null = string1 or string2 or string3
>>> non_null
'Trondheim'
string1空字符串相当于False，而string2为True，故直接短路，表达式返回string2赋给non_null。
