leetcode42. 接雨水

一:题目

在这里插入图片描述

二:上码

// class Solution {
// public:
//     /**===========================超时===================
//         思路:
//             1.我们按列来计算 这就是表明的是 我们求取接雨水 向上的高度就是雨水量
//               但是这里的话我们的需要对雨水的高度  来进行判定
//             2.那么如何判定我们所接雨水的高度呢?
//               雨水height = min(该列左侧高度最高的列,该列右侧高度最高的列) - 该列的高度
//             3.那么接下来就是  挨个遍历每列 但是我们的首列和最后一列是不用遍历的  因为他们都接不到雨水  
//     *///     int trap(vector<int>& height) {//             int ans = 0;//             for (int i = 0; i < height.size(); i++) {//                 //这是首行和最后一行接不到雨水
//                 if (i == 0 || i == height.size()-1) continue;//                 int lh = height[i];
//                 int rh = height[i];//                 //求右侧最高高度
//                 for (int k1 = i+1; k1 < height.size(); i++) {
//                     rh = max(rh,height[k1]);
//                 } //                 //求取左侧最高高度
//                 for (int k2 = i-1; k2 >= 0; k2++) {
//                     lh = max(lh,height[k2]);
//                 }//                 int nums = abs(rh-lh) - height[i];//                 if (nums > 0) ans += nums;//这里求出的nums有可能是负数   比如他 本列他就是最高的话 //             }//             return ans;
//     }
// };class Solution {
public:/**思路:1.我们按列来计算 这就是表明的是 我们求取接雨水 向上的高度就是雨水量但是这里的话我们的需要对雨水的高度  来进行判定2.那么如何判定我们所接雨水的高度呢?雨水height = min(该列左侧高度最高的列,该列右侧高度最高的列) - 该列的高度3.那么接下来就是  挨个遍历每列 但是我们的首列和最后一列是不用遍历的  因为他们都接不到雨水  4.对其进行优化 只要我们求出每列的左侧最大值和右侧最大值  我们再求出两侧中最低的-该列高度我们就可以救出最终的结果那么好 我们可以设置两个数组,一个数组记录每列左侧的最大值,一个数组记录右侧的最大值 */int trap(vector<int>& height) { if(height.size() <= 2) return 0;vector<int> lh(height.size(),0);vector<int> rh(height.size(),0);int sum = 0;lh[0] = height[0];for (int i = 1; i < height.size(); i++) {lh[i] = max(height[i],lh[i-1]);//求取该列左侧的最大值}rh[height.size()-1] = height[height.size()-1];for (int j = height.size()-2; j >= 0; j--) {rh[j] = max(height[j],rh[j+1]);//这个是求取我们右侧的最大值}for (int i = 0; i < height.size(); i++) {int nums = min(rh[i],lh[i]) - height[i];//if (nums > 0) sum += nums;}return sum;}
};

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/307595.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

贪心的问题合集(Leetcode题解-Python语言)

贪心算法&#xff08;Greedy Algorithm&#xff09;&#xff1a;是一种在每次决策时采用当前状态下最优或最好的策略&#xff0c;从而希望导致结果是最好或最优的算法。 455. 分发饼干 class Solution:def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:…

Magicodes.IE之导入导出筛选器

总体设计Magicodes.IE是一个导入导出通用库&#xff0c;支持Dto导入导出以及动态导出&#xff0c;支持Excel、Word、Pdf、Csv和Html。在本篇教程&#xff0c;笔者将讲述如何使用Magicodes.IE的导入导出筛选器。在开始之前&#xff0c;我们需要先了解Magicodes.IE目前支持的筛选…

字符串经典题目(Leetcode题解-Python语言)

344. 反转字符串 class Solution:def reverseString(self, s: List[str]) -> None:"""Do not return anything, modify s in-place instead."""left 0right len(s) - 1while left < right:s[left], s[right] s[right], s[left]left 1…

谈了千百遍的缓存数据的一致性问题

“灵魂拷问保证缓存和数据库的一致性很简单吗&#xff1f;有哪些方式能保证缓存和数据库的一致性呢&#xff1f;如果发生了缓存和数据库数据不一致的情况怎么办呢&#xff1f;在上篇文章我们介绍了缓存的定义分类以及优缺点等&#xff0c;如果还没看的同学可以移步这里听说你会…

BS作业 基于springboot + Thymeleaf +mybatis 实现的书城管理系统

一:项目背景 项目描述 一个基本功能较为完整的后台管理项目。项目主要功能有&#xff1a;登录验证&#xff0c;登录功能还加入了随机验证码的验证&#xff1b; 用户注册&#xff0c;注册中密码基于srping 安全框架提供的加密(自动加盐)的密码储存方式&#xff0c;对注册重名进…

字符串匹配经典题目——KMP算法(Leetcode题解-Python语言)

28. 实现 strStr() strStr(haystack: str, needle: str) 的作用就是在 haystack 字符串&#xff08;长度为 n&#xff09;中找出 needle 字符串&#xff08;长度为 m&#xff09;出现的第一个位置&#xff08;下标从 0 开始&#xff09;。如果不存在&#xff0c;则返回 -1 &am…

Istio Pilot 源码分析(二)

张海东&#xff0c; ‍多点生活&#xff08;成都&#xff09;云原生开发工程师。本篇主要介绍 Pilot 源码中的 ServiceEntryStore 及其推送 xDS 的流程。本文为 Istio Pilot 源码分析系列的第二篇文章。Istio Pilot 源码分析&#xff08;一&#xff09;了解了 Pilot 源码的基本…

Pytorch中的 torch.Tensor() 和 torch.tensor() 的区别

直接在搜索引擎里进行搜索&#xff0c;可以看到官方文档中两者对应的页面&#xff1a; 分别点击进去&#xff0c;第一个链接解释了什么是 torch.Tensor&#xff1a; torch.Tensor 是一个包含单一数据类型元素的多维矩阵&#xff08;数组&#xff09;。 正因为 torch.Tensor 只包…

leetcote34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

一:题目 二&#xff1a;上码&#xff08;暴力二分&#xff09; // class Solution { // public: // /** // 思路:1.首先这是一个升序的 那么相同的一定是会相连的// */// vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {// …

Git 图形化操作之合并提交记录

Git 图形化操作之合并提交记录独立观察员 2020 年 9 月 24 日目录1、显示日志2、合并提交记录3、推送合并的提交前言&#xff1a;当我们使用 Git 时&#xff0c;有时会遇到刚提交推送完一次修改&#xff0c;发现漏了该某处&#xff0c;只好又提交推送一次&#xff0c;这样在提交…

Pytorch中的 torch.as_tensor() 和 torch.from_numpy() 的区别

之前我写过一篇文章&#xff0c;比较了 torch.Tensor() 和 torch.tensor() 的区别&#xff0c;而这两者都是深拷贝的方法&#xff0c;返回张量的同时&#xff0c;会在内存中创建一个额外的数据副本&#xff0c;与原数据不共享内存&#xff0c;所以不受原数据改变的影响。 这里…

chrome禁止三方cookie,网站登录不了怎么办

背景新版chrome(80)浏览器默认屏蔽所有三方cookie已经不是什么新闻了&#xff0c;具体原因这里不去深究&#xff0c;有大量相关文章介绍&#xff0c;由于目前许多网站都依赖三方cookie&#xff0c;因此该特性的推出还是造成了一些的影响&#xff0c;比如收集用户信息的广告商&a…

leetcode69. x 的平方根

一:题目 二:上码 class Solution { public:/**思路:1.因为我们的 ans的平方 < x 那么我们就可以用二分法来做 不断缩小左右范围来确定 ans**/int mySqrt(int x) {int left 0; int right x;int ans 0;while (left < right) {long mid (right-left)/2 left;if (mid*…

两数、三数、四数之和相关题目(Leetcode题解-Python语言)

作为 Leetcode 的第一题&#xff0c;两数之和自然是知名度最高的&#xff0c;从两数之和出发也有不少的衍生题目&#xff0c;下面就让我们好好地解决它们。 1. 两数之和 class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:record dict()for i…

初识ABP vNext(11):聚合根、仓储、领域服务、应用服务、Blob储存

点击上方蓝字"小黑在哪里"关注我吧聚合根仓储领域服务BLOB储存应用服务单元测试模块引用前言在前两节中介绍了ABP模块开发的基本步骤&#xff0c;试着实现了一个简单的文件管理模块&#xff1b;功能很简单&#xff0c;就是基于本地文件系统来完成文件的读写操作&…

leetcode367. 有效的完全平方数

一:题目 二:上码 class Solution { public:/**完全平方数:若一个数能表示成某个整数的平方的形式&#xff0c;则称这个数为完全平方数思路:1.我们将num先折半,因为它是某个整数的平方&#xff0c;而这个数的范围肯定不会超过num的一半2.那么这就相当于在[left,num/2]中查找某个…

二叉树最近公共祖先相关题目(Leetcode题解-Python语言)

236. 二叉树的最近公共祖先 class Solution:def lowestCommonAncestor(self, root: TreeNode, p: TreeNode, q: TreeNode) -> TreeNode:def dfs(root: TreeNode, p: TreeNode, q: TreeNode):# 如果当前节点为空&#xff0c;则说明 p、q 不在 node 的子树中&#xff0c;不可…

跟我一起学.NetCore之文件系统应用及核心浅析

前言在开发过程中&#xff0c;肯定避免不了读取文件操作&#xff0c;比如读取配置文件、上传和下载文件、Web中html、js、css、图片等静态资源的访问&#xff1b;在配置文件读取章节中有说到&#xff0c;针对不同配置源数据读取由对应的IConfigurationProvider进行读取&#xf…

深度学习入门笔记(1)——导论部分

此笔记来源于 Sebastian Raschka 的 Introduction to Deep Learning 系列课程。 首先介绍的是传统的编程范式&#xff0c;假设我们想实现垃圾邮件识别的功能&#xff0c;传统的方法就是由程序员来找出垃圾邮件的规则并对其进行编程&#xff0c;得到一个垃圾邮件识别的程序。 机…