mysqldump,NAVICAT转储，select * outfile在千级数据，万级，百万级数据下的表现。

千级数据

mysqldump导出sql文件

导出是出了拒绝访问的错误；为对应目录(.sql文件要保存的目录)的对应用户添加(正在使用的用户)添加写入权限即可。

mysqldump -h localhost  -u root -p123456 --database financial_bak --table sx_financial_bak >d:\dump.sql

注:-p 与密码间不能有空格，有空格时’123456’会被作为数据库名解析，并且要求输入密码。

可知--database可以省略，--table也可以省略

.sql文件会给出所导出的数据来源，包括数据连接，服务器地址，端口号，导出时间等信息。文件主体有：创建数据库判断语句-删除表-创建表(-锁表-禁用索引)-插入数据(-启用索引-解锁表)。

用时大约为1s！！其中包括两次时间函数的调用。导出的dump.sql为23k，一共包含1909条insert语句。

2.使用navicat

同样的表使用navicat的sql导出功能用时约为0.1s

3.使用select*  outfile的方式

其中使用默认参数对所得数据划分的方式所花时间为0.0016s，使用自定义划分方式用时0.0257s，远远小于使用mysqldump,以及navicat导出sql的方式。

万级数据量

对于轻量的表来说结果是outfile的方式用时最少。对于另一个较大的表呢？t_Financial_bak有35007条数据且每条数据有较多数据项

Mysqldump

用时为1.5s。10倍的数据量仅仅多花费了50%的时间，说明在上面的结果1s中时间函数占比较大。

navicat转储sql的方式

用时大幅度上涨，由0.1变为了3.6s。转储文件由0.1m增加为27m用时的上涨比数据量上涨更快。

3.Select * outfile的方式

可以看到使用默认文件分割方式的outfile语句的时间为0.36，比使用自定义分割方式的0.38少了0.02s可以初步推断使用自定义分割方式要比默认方式多花0.02秒。但使用select

* outfile的方式依然比使用其他两种方式导出所花时间少一个数量级。

百万级数据

对于更大的表有7925794条数据financial的测试结果

Mysqldump

用时187.08s

Navicat转储sql

用时750.635s

Outfile

默认分隔符花费时间94.54s

自定义分隔符花费106.41s

对于导出文件差异的分析总结。

导出方式

文件类型

具体内容

时间花费以及评议

Mysqldump

.sql

创建数据库判断语句-删除表-创建表-插入数据。插入方式为一次性插入所有数据，每一行是一个元组。

需要编写语句，但是随着数据量增加对navicat

Navicat转储sql

整体内容与mysqldump一致，插入实现方式不同，对每一行数据都执行一个insert语句。

最初花费时间很少，操作容易，不需要编写语句花费额外时间。但随着数据量的增长很快，适合导出数据量较小的主要功能为对照的表。

outfile

文本文件

导出数据为数据元组的简单分割。

花费时间最少，但是导出服务器数据时不方便。

对于三种方式的比较：

Mysqldump，navicat转储都是将表导出为sql：

优点

导出了表结构，恢复起来更加方便。

导出数据具有很强可读性，可以很方便的对个别数据进行查找，修改。

Navicat转储只需要鼠标点击即可完成具体到表导出任务，操作非常容易(但花时间也最多！)。

Mysqldump提供很多可选参数可以根据需求使用不同的参数，灵活多变，可以远程备份文件到本地。

缺点

.sql文件高度结构化，不利于对数据的大规模修改处理。

导出大量数据时，时间比较常，导入时时间更长！

Outfile方式：

优点

导出速度相对快。

导出数据结构化程度低，可以将文件导入到不同的数据库表中。

导出数据为文本格式，必要时方便对数据进行格式化等修改。

导出时要求没有同名文件，更加安全。

缺点

导出时要求文件不能同名，但不提供是否覆盖的选项。(dump方式由shell提供)

导出数据不包括表结构，导入时要求已经有一个表可以存放数据。

三种方式导出文件的导入

Mysqldump导出文件导入source

导入35007条数据花费的时间5s(不知为何source命令后show profiles显示的是sql中每一个sql的花费时间，占时不知道使用profiles查看source总用时的方法，以下为timestampdiff()的结果，由于mysql版本问题只能精确到秒)

Navicat转储sql文件导入

实在没有耐心等下去了，一共导入； 7675条数据，花费时间275.05s，可见这种方式导出百万级的表时就几乎已经是不可用的了。

Outfile导出文件的导入infile

使用默认分割方式导出的文件，导入35007行用时2.67s

使用自定义的数据分割方式，导入35007行用时3.38s

总结：

Mysqldump 在导出导入都有不错的表现，且随着数据量的增加，导出导入每条数据所用时间在减少(与其导出.sql文件的结构有关，说明insert语句一次插入多条数据，比执行多天语句每条插入一条数据的效率高的多)，而且提供较多的option，可以帮助用户实现各种需求，在服务器数据备份上由于-h参数也outfile-infile的方式更加方便。

Navicat提供的导出导入方式操作方便，但是随着数据量的很快变得几乎不可用。到导出的.sql文件结构化程度最高，易于做文本处理，对于及几百行，千行的对照表来说不失为一种简单易行的数据导出方式。

Outfile—infile导出的文件是一个数据元组安一定规则排列的文件，导出的数据文件比同等数据量的.sql文件更小。导出导入花费的时间也更短适合用来保存备份。但是要求恢复数据时表已经存在。

附：不同环境下操作时间的测量(占时没有找到更好的方法)

windos命令行下：

使用time命令打印时间的方式来实现(中间有调用时间函数的时间，以及io时间，操作用时较少时及其不准)：

编写.bat批处理文件

time

mysql -h localhost -u root -p123456 --database financial_bak

source d:\dump.sql

time

pause

注意pause让命令行界面滞留。enter.txt是一个自建的只包含一个换行的文件(time会接受一个额外的参数修改时间，需要换行跳过)。

mysql命令行

使用profile

set profiling=1；

source d:\dump.sql；

show profiles；

mysql命令行的timestampdiff()计算时间差的方式

5.6以下版本仅支持到秒级，精度较差

set @d=now();

Source D:\\t_dump.sql;

select timestampdiff(second,@d,now());

注意由于时间算时间差要求三条命令一气呵成。最后一条命令下有一个空行！

timestampdiff OPTION

FRAC_SECOND。表示间隔是毫秒

SECOND。秒

MINUTE。分钟

HOUR。小时

DAY。天

WEEK。星期

MONTH。月

QUARTER。季度

YEAR。年