使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单（一）
使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单（二）
使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单（三）
使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单（四）
续上篇，这篇我们来进一步探索 Tye 更多的使用方法。本篇我们来了解一下如何在 Tye 中实现对分布式链路追踪。
我是谁？我在哪儿？我咋了？
分布式系统纷繁复杂，特别以现在微服务架构的出现，使得应用系统中的应用实例变得更加多变难以捉摸。
那么如何在如此繁杂的系统中找到一条业务调用链的上下游关系、性能细节、业务数据等等成为了一项开发者必然要面对的挑战。
使用分布式链路追踪系统无非是解决该问题的一个良好方法。目前市面上也有非常多可用的开源方案，其中不乏开箱即用的优秀用例：SkyWalking、Jaeger和Zipkin等等。
本篇，我们将探索 Tye 中已经实现扩展的 Zipkin 来演示一下分布式链路追踪的简易效果。
创建测试应用
要测试分布式情况，那么至少需要两个应用实例才能够体现效果。因此，此处创建两个测试服务实例：
dotnet new sln -n TyeTestdotnet new webapi -n TyeTest
dotnet add ./TyeTest/TyeTest.csproj package Microsoft.Tye.Extensions.Configuration --version 0.6.0-alpha.21070.5
dotnet sln ./TyeTest.sln add ./TyeTest/TyeTest.csprojdotnet new webapi -n TyeTest2
dotnet sln ./TyeTest.sln add ./TyeTest2/TyeTest2.csproj
tye init
在 TyeTest 项目的 Startup.cs 增加对 HttpClientFactory 的注册。
public void ConfigureServices(IServiceCollection services){
+ services.AddHttpClient();services.AddControllers();services.AddSwaggerGen(c =>{c.SwaggerDoc("v1", new OpenApiInfo { Title = "TyeTest", Version = "v1" });});}
进入 WeatherForecastController， 我们使用 HttpClient 来调用下游服务，并且将得到的数据返回：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Net.Http;
using System.Text.Json;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.Logging;namespace TyeTest.Controllers
{[ApiController][Route("[controller]")]public class WeatherForecastController : ControllerBase{private readonly ILogger<WeatherForecastController> _logger;private readonly IConfiguration _configuration;private readonly HttpClient _httpClient;public WeatherForecastController(ILogger<WeatherForecastController> logger,IConfiguration configuration,HttpClient httpClient){_logger = logger;_configuration = configuration;_httpClient = httpClient;}[HttpGet]public async Task<string> Get(){var serviceUri = _configuration.GetServiceUri("tyetest2");Console.WriteLine(serviceUri);var httpResponseMessage = await _httpClient.GetAsync($"{serviceUri}WeatherForecast");var json = await httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync();return json;}}
}
这样，我们就得到了一个在服务 TyeTest 中调用 TyeTest2 的一个服务间调用的示例。
这其实和 《使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单（二）》 中得到的测试用例是相同的。
然后使用tye run便可以启用测试应用。开发者可以在 swagger 页面中测试具体的效果。
但是！其实没完。此处我们还需要修改Program.cs变更默认的Activity.DefaultIdFormat:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;namespace TyeTest
{public class Program{public static void Main(string[] args){Activity.DefaultIdFormat = ActivityIdFormat.W3C;CreateHostBuilder(args).Build().Run();}public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>Host.CreateDefaultBuilder(args).ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>{webBuilder.UseStartup<Startup>();});}
}
注意，两个应用都需要修改。
这将会在消息请求头中添加这是一种符合 W3C 标准追踪头信息。不过，如果开发者是 net5 应用，则不需要变更了，因为这已经是默认行为。有关此内容的详细信息，开发者可以参阅：
https://devblogs.microsoft.com/aspnet/improvements-in-net-core-3-0-for-troubleshooting-and-monitoring-distributed-apps/
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/core/compatibility/core-libraries/5.0/default-activityidformat-changed
启用 Zipkin
接下来，我们修改 tye.yml 来启用 zipkin 以监控服务间的调用：
name: tyetest
extensions:- name: zipkin
services:- name: tyetestproject: TyeTest/TyeTest.csproj- name: tyetest2project: TyeTest2/TyeTest2.csproj
没错，其实只是加了extensions就完成了。
使用tye run，启动应用，便可以在 dashboard 中查看到自动部署起来的 zipkin：
打开对应链接，便可以看到对应的 zipkin 查询界面：
然后，我们打开 tyetest 服务的 swagger 界面，进行一次调用。然后在回来查询，便可以查询到服务调用的情况：
点击其中的 Show 按钮，便可以查看到一次服务调用的详细过程信息：
这就是使用 zipkin 对 http 调用进行追踪的最简易示例。
自行部署 Zipkin
和 seq 一样，开发者可以使用已经部署好的 zipkin 以便重复利用，避免每次都要启动浪费时间。
version: '3.3'services:zipkin:image: openzipkin/zipkinrestart: alwayscontainer_name: zipkinports:- 9411:9411
name: tyetest
extensions:- name: zipkin
services:- name: tyetestproject: TyeTest/TyeTest.csproj- name: tyetest2project: TyeTest2/TyeTest2.csproj- name: zipkinexternal: truebindings:- name: httpcontainerPort: 9411
和 seq 一样，通过自行部署 zipkin 实例。然后修改 tye.yml 使得服务得以连接。预期效果与前面一节相同。但是节约了每次启动都需要启动 zipkin 实例的时间。
Jaeger 也可以
实际上，只要是 zipkin 协议兼容的收集端，那么都可以被这种方式集成。因此，我们该用 Jaeger 作为后端进行测试。
version: '3.3'
services:jaeger:image: jaegertracing/all-in-one:1.21restart: alwaysports:- 9411:9411- 16686:16686environment:COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT: 9411
tye.yml和先前对比没有变化。
启用并测试应用。便可以在 jaeger dashboard 得到类似的结果：
当然，使用与 Zipkin 兼容的 SkyWalking 也是可以的，开发者可以自行尝试。
更详细的追踪
如果在应用程序中需要更加细致的追踪细节，那么可以使用 OpenTelemetry 相关的类库在系统中进行集成。然后通过 Tye 获取对应服务的 connectionString 便可以实现自行导出特定的活动细节。
这里，开发者可以参照 《使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单（二）》 中连接 mongodb 的方式进行实验。
《OpenTelemetry .NET》https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet《OpenTelemetry - 云原生下可观测性的新标准》https://blog.csdn.net/sd7o95o/article/details/112645413
最后，发到 K8S 里面试一下
注意，和前面的 seq 一样。tye deploy 并不会自动部署对应的 zipkin 服务。
因此，如果要部署extensions包含 zipkin 的 tye.yml。请确保 k8s 集群中存在名称为 zipkin 的服务，这样数据才会被收集。
小结
本篇，我们已经顺利完成了使用 Tye 中的 zipkin 扩展来实现分布式链路追踪。
下一篇，我们将进一步研究 Tye 如何与分布式应用程序运行时 Dapr 如何碰撞出更精彩的火花。
本文作者：newbe36524
本文链接：https://www.newbe.pro/Newbe.Claptrap/Try-Tye-5/
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