掌握这四点核心思想,统计学才算入门

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在日常生活中,统计无处不在,比如最常见的问卷调查。


实际上,统计学作为一门研究数据收集、整理与分析的学科,是能够帮助我们实现数据运用的终极目标(终极目标:洞悉本质、确定规律、预测未来)


但是,这存在着一个前提:掌握统计思想。


统计核心思想虽然只有四点,但能精辟地总结了在统计过程中需要注意的重要环节。

抽样思想一般情况下所遇到的总体都是无限的,此时抽样就是一个非常不错的选择;

假设检验思想:主要分为四大类:t检验、方差分析、非参数检验和卡方检验,核心则是假设;

小概率思想:是指小概率事件(P≤0.05)在一次试验中或抽样中基本不可能发生的,借此可以判断上一步所做出的假设是否正确;

误差控制思想:主要表现在:实验设计、实验过程和统计分析三个方面,每一方面均可通过合理调控以减少误差。


为了更好地帮助大家掌握统计分析思想,成为数据分析能手,现超级数学建模携手武松老师以Spss软件为基础,为你带来实用度满分的《问卷统计与Spss实战》课程!


课程将系统讲解问卷的设计理论评价方法以及统计分析方法,并配有庞大的数据库和具体的案例进行实战演练,助你掌握数据收集、分析和总结能力。


相信,你,每天都能感受到能力的提升!


《Spss实战》系列课程介绍


基础篇(共47学时)

(课程大纲)

《问卷调查与Spss运用》(初级篇)(¥299)


SPPS在日常生活中的应用(免费试学)

第一章 问卷量表设计原则与技巧(免费试学)

第二章 统计学基础(免费试学)

第三章 基于Epidata的数据快速录入

第四章 基于移动互联网的问卷发布及数据录入

第五章 SPSS数据库构建

第六章 项目分析

第七章 问卷量表效度分析

第八章 问卷量表信度分析

第九章 数据管理

第十章 问卷描述性分析


课程特色

  • 学习周期——7天(建议每天至少学习3小时)

  • 课程收益——快速掌握统计学必备基础知识点、常规问卷(量表)设计分析能力以及统计软件Spss;可独立完成项目实战

适用群体

  • 零基础学员

  • 数据分析爱好者/从业者、统计学爱好者

  • 研究人员/学生,特别是教育、心里、咨询、社会学等专业

长按识别二维码

即可报名学习

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进阶篇(共47学时)

(课程大纲)

《问卷调查与Spss运用》(中级篇)(¥399)


第一章 差异性分析之t检验(计量资料)(免费试学)

第二章 差异性分析之F检验(多组计量资料)

第三章 差异性分析之卡方检验(单选题)

第四章 差异性分析之非参数检验 

第五章 关系性分析

第六章 多选题分析

第七章 基于Process的中介效应与调节效应分析

第八章 轮廓分析


课程特色

  • 学习周期——8天(每章节至少学习3小时)

  • 课程收益——培养统计思维;掌握Spss统计分析的常规方法;可独立完成项目实战

适用群体

  • 有一定基础的学员(零基础学员建议先学习基础篇

  • 数据分析爱好者/从业者、统计学爱好者

  • 研究人员/学生,特别是教育、心里、咨询、社会学等专业

    长按识别二维码

    即可报名学习

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授课老师

作为主讲人,武老师将多年的数据分析经验和Spss使用技巧分享给大家。因此课程不仅是知识,还有思维和方法

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特别提醒

基础篇


  • 课程价格——¥299

  • 课程优惠

新学员

限量发放50元优惠券,公众号后台对话框回复统计基础即可领取

老学员(报名过我们任一付费课程的学员)

评价已报名的课程,并截图发给助教,即可领取55元优惠券


进阶篇


  • 课程价格——¥399

  • 课程优惠

新学员

限量发放50元优惠券,公众号后台对话框回复问卷调查即可领取

老学员(报名过我们任一付费课程的学员)

评价已报名的课程,并截图发给助教,即可领取55元优惠券


常见问题解答

没有基础能学吗?

没有基础的同学推荐先学习基础篇。


课程学习平台和上课方式是怎样的?

学习平台——腾讯课堂;

上课方式——报名即可学习(课程是录播课程)。


学习过程中有疑问怎么办?

课程均设有专属学习QQ群,报名课程后可进入(微信报名的同学需联系助教进群),老师会在群里及时答疑。


课程是否提供相关学习资料?

课程均配有对应的课件代码等资料,报名后即可在课程目录或学习群群公告获取。

是否可以开具发票?

报名后请联系助教提供相关信息,包括:课程报名截图发票信息邮寄信息,我们会在购课后七天开具发票并邮寄到你手上。


注意事项

课程咨询交流群:632756079

课程有疑问成功报名均请联系助教☟

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小七微信:zwjlee001

大鱼QQ:210187565

「 课程试听」



640?来吧,跟随着老师的脚步,你的数据分析能力将会实现质的飞跃!

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