嘿大家好。我真的很难搞清楚这个逻辑，希望你能帮我。在我继续之前，我只想告诉你，我是业余程序员，也是一个初学者，没有任何形式的正式计算机科学培训，所以请容忍我。：D另外，我使用的是Python，但我可以使用Java或类似的工具。

不管怎样，我希望实现一个地区的增长，在一个初步的Drawbot使用。

这里有一篇关于区域增长的文章：http://en.wikipedia.org/wiki/Region_growing

按照我的设想，绘图所基于的图像将满足以下条件：在任意颜色深度下，图像大小最多为3x3英寸

图像将是白色背景上的黑色连续形状

形状可以位于背景上的任何位置。

我已经考虑过这个问题的下列解决办法。虽然有些工作在一定程度上，但它们在性能或可行性上都有一些相当大的缺陷(至少在我看来是不可行的)。此外，由于这是一个Drawbot，这需要用一条连续的线来完成。但这并不意味着我不能回溯，它只是消除了多个起点(种子)的可能性。

考虑的方法：

随机行走：

我的第一直觉是用随机行走来解决这个问题。我想，实现这一点的随机行走程序应该是这样的：

伪python。。。Cells To Visit = Number of Black Cells

Cells Visited = 0

MarkColor = red

While Cells Visited < Cells To Visit:

if currentcell is black:

Mark Current Cell As Visited #change pixel to red

Cells Visited +=1

neighbors = Get_Adjacent_Cells() #returns cells either black or red

next cell = random.choose(neighbors)

currentCell = next cell

虽然我认为这是可行的，但在我看来，这是非常无效的，并不能保证良好的结果，但为了实际完成一些事情，我可能最终尝试这个。。。我在伪代码中的逻辑是不是还模模糊糊地正确？

扫描模式：

在我看来，这个方法是最容易实现的。我的想法是我可以在形状的一个极端选择一个起点(例如，最左下点)。从那里开始，它会向右移动，只在x轴上移动，直到它碰到一个白色像素。从这里开始，它将在y轴上向上移动一个像素，然后在x轴上向左移动，直到达到一个白色像素。如果正上方的像素碰巧是白色，则在x轴上回溯，直到在其上方找到一个黑色像素。

经进一步检验，这种方法有一些主要缺点。

当面对这样的形状时：

结果如下：

即使我告诉它过一段时间后开始清扫，中腿仍然会被忽略。

4/8连通邻域：

在我看来，这种方法是最强大和最有效的，但在这一点上，我无法完全搞清楚，我也无法考虑如何在不可能留下一些被忽视的领域的情况下实现它

在每一个单元中，我都会查看相邻的黑单元，设计一些方法来排列我应该首先访问哪个单元，访问所有的黑单元，然后重复这个过程，直到所有的单元都被覆盖。

我在这里看到的问题首先是处理实现这一点所必需的数据结构，而且仅仅是找出其背后的逻辑。

这些是我能想到的最好的解决办法。谢谢你花时间读这篇文章，我意识到它很长，但我想我应该尽可能地把它说清楚。任何和所有的建议将非常感谢。。。谢谢！

编辑：

我也研究了迷宫生成和求解算法，但不知道如何在这里实现。我对迷宫求解算法的理解是，它们依赖于迷宫通道的宽度相等。我当然可能错了。