Python的这几个常用库,你会用吗?

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目前,人工智能的应用日渐广泛。


而作为人工智能核心的机器学习,是一门多领域的交叉学科,专门研究计算机模拟或实现人类学习行为的方法,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。


简单来说,机器学习就是优化数学方程式的过程。但在实际生活中,机器学习已经在金融、科研等领域蓬勃发展。


而在机器学习中被广泛应用的Python ,作为近期较为火热的一门语言 ,真的是「 除了生孩子 ,什么都可以了 !」


不仅可以应用于爬取大量的数据,还可以对数据进行分析。


对数据进行诸如清洗 、去重 、存储 、分析 、可视化等处理 ,将大量的数据以易读的形式呈现出来 ,才能高效的获取到需要的信息 。


在这方面则重点推荐学习 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 库。


既然如此牛逼,那如何追赶这股技术潮流呢?


现超级数学建模携手唐老师以Python为基础,为大家精心准备《Python数据科学必备四大主流库》系列课程。


唐老师将系统讲解四个主流的Python库,并借助真实案例带领大家进行项目实战,全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。


相信,每天都能感受到能力的提升!


《Python数据科学必备四大主流库》课程介绍

(共88学时)

(课程大纲)


《Python数据科学必备四大主流库》(¥198)

第一章:Python基础(免费试学)

第二章:科学计算库Numpy

第三章:数据分析处理库Pandas

第四章:可视化库Matplotlib

第五章:Seaborn可视化库


长按识别二维码

即可报名学习


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课程特色

  • 学习平台——腾讯课堂

  • 上课形式——录播(可反复观看)

  • 学习周期——1个月(学习建议:2小时/周)

  • 答疑方式——课程配有专属学习群

  • 课程资料——配有专属课件代码与实战案例

  • 课程收益——掌握机器学习的四大主流库;独立完成项目实战


适用群体

  • 机器学习、深度学习爱好者

  • 科研工作者,特别是打算迈入人工智能领域的工作者


授课老师

作为主讲人,唐老师将把多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识,还有思维和方法


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特别提醒


  • 课程价格——¥198

  • 课程优惠

本课程暂无优惠


注意事项

Python交流群:114109947

课程有疑问成功报名均请联系助教


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小七微信:zwjlee001

大鱼QQ:210187565


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