题目开淦

Redis集群的主从复制模型是怎样的？

为了是在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群是用了主从复制模型，每个节点都会有N-1个复制品

Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？

Redis并不能保证数据强一致性，这意味着在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作

Redis集群之间是如何复制的

异步复制

Redis如何做内存优化

尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面，比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key，而是应该把这个用户所有信息存储到一张散列表中

Redis回收进程如何工作？

一个Client运行了新的命令，添加了新的数据，Redis会检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制，则根据设定好的策略进行回收

Redis支持哪几种常用数据类型？

String（字符串）
List（列表）
Set（集合）
Sorted Set（有序集合）
hash（哈希表）

Redis 与 memcached 相比有哪些优势？（主要是Redis的优势）

1.memcached所有的值均是简单的字符串，redis支持更为丰富的数据类型。
2.redis的速度比memcached快很多，redis的速度比memcached快很多（有争议，考虑到Memache多线程可以充分利用多核，在考虑6.0后的Redis支持多线程，所以存在版本的概念）。
3.redis可以持久化其数据redis可以持久化其数据，数据的可靠性和一致性更高。
4.redis单个key存储的value可以达到1G而Memcache只有1M存储大小。
5.redis对集群情况下的高可用支持的方案很多，所以集群情况下高可用更好。
6.针对于第一条的补充，包含功能场景的丰富化，比如，消息队列、原子操作处理（Lua脚本以及自增自减的操作）、事务机制和延时队列机制等等功能。
7.采用的网络模型非常好（epoll机制）摈弃给纯内存考虑，并且采用了内部共享内存池机制（可以复用内存，惰性分配），采用单线程机制减少用户态和内核态的切换以及线程之间上下文的切换。

Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？

codis目前用的最多的集群方案，属于一个基于服务端操作的负载均衡机制属于代理后端服务实例的机制，可以支持1024的集群节点，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点数据可恢复到新hash（CRC32算法）节点。//加入Java开发交流君样：756584822一起吹水聊天
twemproxy ，基本和codis一致的效果，但是对于节点变化的情况处理不是很好，所以性能方面来讲依赖于twemproxy的节点的吞吐能力。
redis cluster3.0 自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而是 hash槽(slot)的概念，以及自身支持节点设置从节点，并且节点之间都有引用链接关系帮助定位hash槽的数据，支持节点达到16384个节点。

（Redis）什么是缓存击穿？如何避免？

高并发的系统中，大量的请求同时查询一个 key 时，此时这个key正好失效了，就会导致大量的请求都打到数据库上面去。这种现象我们称为缓存击穿。

📚如何避免？

1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。
2：做二级缓存，A1 为原始缓存，A2 为拷贝缓存，A1 失效时，可以访问 A2，A1 缓存失效时间设置为短期，A2 设置为长期，牺牲一致性，提高可用性
3：设置热点数据永远不过期（不推荐哦）。