前言
新建一个ASP.NET Core Web API项目，使用命令行方式启动，连续发送多次请求。
从下图的时间线可以发现，第一次执行（116ms）比后面的（2ms）慢了很多:
在这100多ms中，Web API到底做了些什么？！
示例代码
为了更好定位Web API执行情况，示例Controller代码如下：
[HttpGet]
public string Get()
{Thread.Sleep(10);var now = DateTime.Now;while ((DateTime.Now - now).TotalMilliseconds < 10){}var result = HttpContext.TraceIdentifier;Thread.Sleep(10);return result;
}
Thread.Sleep用于将框架代码和业务执行代码执行时间分开while循环用于延长业务执行时间，方便找到业务代码
PerfView
PerfView是一款免费的性能分析工具，可帮助排查CPU和内存相关的性能问题。
从https://github.com/Microsoft/perfview/releases下载最新版本PerfView并启动。
配置
点击主界面上的“Collect data machine wide”链接，打开收集数据窗口：
为了记录所有操作，需要设置“CPU Sample Interval”为较小值（0.125）。
收集
使用命令行方式启动Web API
点击收集数据窗口的“Start Collection”按钮
执行Web API请求
再点击“Stop Collection”按钮。
收集完成后，会生成.etl.zip文件：
双击“CPU Stacks”，会打开“Select Process Window”（选择进程窗口），因为PerfView实际收集了所有进程的性能数据。
选择Web API对应的进程，点击“OK”按钮。
火焰图
在打开的窗口中选择“Flame Graph”(火焰图)选项卡,上方的“GroupPats”选择“[group class entries] {%!}.%(=>class $1;{%!}::=>class $1”，可以看到如下效果：
火焰图是用来展示CPU的调用栈的图形：
y轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。
x轴表示每个函数相对执行的时间长短。
speedscope
由于调用的函数较多，火焰图并不能很清晰地反映。
这时，我们可以使用speedscope，一个交互式火焰图可视化工具，帮助我们分析。
选择菜单"File"->"Save View As"，文件类型选择“speed scope”。
打开网站https://www.speedscope.app/，将刚才保存的文件导入，效果如下图：
顶部是线程列表，下面是所选线程对应的火焰图，可以看到它的堆栈顺序与PerfView相反，是从上到下的。
很容易定位到Web API执行的线程，因为可以看到Thread.Sleep留出的2段空白。
分析
图中相同的颜色块表示同一函数，我们只需要找到和业务代码同一行颜色不同的位置，就表示处于不同方法调用中。
先看业务代码执行前，从上往下看，很快就定位到一个运行时间较长的位置：
执行的是Http1Connection.TryParseRequest方法，耗时11.85ms，可见重用连接是非常有必要的。
下面是找到的部分耗时比较大的方法：
执行前
Microsoft.AspNetCore.Routing.Matching.DfaMatcherFactory.CreateMatcher - 22.73ms
Microsoft.AspNetCore.Mvc.Infrastructure.ActionInvokerFactory.CreateInvoker - 30.15ms
执行后
Microsoft.AspNetCore.Mvc.Formatters.TextOutputFormatter.WriteAsync - 5.79ms
结论
后面请求快的原因也可以解释了，比如重用Http连接，方法内部缓存了结果（DfaMatcherFactory调用了DataSourceDependentCache），这也为提高我们自己程序的性能指明了思路。
PerfView + speedscope确实能够帮助我们分析性能，理解代码执行情况。你还不赶快安排上！
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