所谓有权图，就是图中的每一条边上都会有相应的一个或一组值。通常情况下，这个值只是一个数字

如：在交通运输网中，边上的权值可能表示的是路程，也可能表示的是运输费用(显然二者都是数字)。不过，边上的权值也有可能是其它东西，比如说是一个字符串，甚至是一个更加复杂的数据包，里面集合了更多的数据

克鲁斯卡尔算法的核心思想是：在带权连通图中，不断地在边集合中找到最小的边，如果该边满足得到最小生成树的条件，就将其构造，直到最后得到一颗最小生成树。

克鲁斯卡尔算法的执行步骤：

第一步：在带权连通图中，将边的权值排序；

第二步：判断是否需要选择这条边(此时图中的边已按权值从小到大排好序)。判断的依据是边的两个顶点是否已连通，如果连通则继续下一条；如果不连通，那么就选择使其连通。

第三步：循环第二步，直到图中所有的顶点都在同一个连通分量中，即得到最小生成树。

关于有权图的实现，看如下实例：

Graph:

package kruskal;

public class Graph {

final int max=100;

/*

* 顶点节点

*/

public class VexNode{

int adjvex;

int data;

}

VexNode[] vexNodes;

int[] thevexs;

//顶点集合

int[][] edges = new int[max][max];

//边集合

/*

* 创建图

*/

public void createGraph(Graph graph,int[][] A,int[] vexs) {

thevexs=vexs;

for (int i = 0; i < vexs.length; i++) {

for (int j = 0; j < vexs.length; j++) {

graph.edges[i][j] = A[i][j];

}

}

}

/*

* 输出图

*/

public void printGraph(Graph graph) {

for (int i = 0; i < graph.thevexs.length; i++) {

for (int j = 0; j < graph.thevexs.length; j++) {

//没有路径则输出/

if (graph.edges[i][j]==-1) {

System.out.printf("%4s","/");

} else {

System.out.printf("%4d",graph.edges[i][j]);

}

}

System.out.println("\n");

}

}

}

算法：

package kruskal;

public class KruSkal {

public class Edge{

int start;

int end;

int weight;

}

public void SortEdge(Edge[] E,int e) {

Edge temp;

int j;

for (int i = 0; i < e; i++) {

temp=E[i];

j=i-1;

while (j>=0&&temp.weight

E[j+1] = E[j];

j--;

}

E[j+1] = temp;

}

}

public KruSkal(Graph graph) {

int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k;

int[] vset = new int[100];

Edge[] E = new Edge[100];

k=0;

for (i=0;i

for (j=0;j<=i;j++) {

E[k] = new Edge();

if (graph.edges[i][j]>0) {

E[k].start=i;

E[k].end=j;

E[k].weight=graph.edges[i][j];

k++;

}

}

}

SortEdge(E, k);

for (i=0;i

vset[i]=i;

}

k=1;

j=0;

while (k

u1=E[j].start;

v1=E[j].end;

sn1=vset[u1];

sn2=vset[v1];

if (sn1!=sn2) {

System.out.printf("(%d,%d),权值：%d",u1,v1,E[j].weight);

System.out.println("\n");

k++;

for (i=0;i

if (vset[i]==sn2) {

vset[i]=sn1;

}

}

}

j++;

}

}

}

测试类：

package kruskal;

public class Test {

public static void main(String[] args) {

int[] vexs = {0,1,2,3,4};

int[][] A = {

{0,1,3,4,7},

{1,0,2,-1,-1},

{3,2,0,5,8},

{4,-1,5,0,6},

{7,-1,8,6,0}

};

Graph graph = new Graph();

graph.createGraph(graph, A, vexs);

graph.printGraph(graph);

KruSkal kruSkal = new KruSkal(graph);

}

}

总结

以上就是本文关于Java语言基于无向有权图实现克鲁斯卡尔算法代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。有什么问题可以随时留言，小编尽力为您答复。