java 双向链表_java集合类之LinkedList

LinkedList简介

LinkedList 是一个继承于AbstractSequentialList的双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。
LinkedList 实现 List 接口,能对它进行队列操作。
LinkedList 实现 Deque 接口,即能将LinkedList当作双端队列使用。
LinkedList 实现了Cloneable接口,即覆盖了函数clone(),能克隆。
LinkedList 实现java.io.Serializable接口,这意味着LinkedList支持序列化,能通过序列化去传输。
LinkedList 是非同步的。

LinkedList构造函数

// 默认构造函数
LinkedList()// 创建一个LinkedList,保护Collection中的全部元素。
LinkedList(Collection<? extends E> collection)

LinkedList的API

LinkedList的API
boolean       add(E object)
void          add(int location, E object)
boolean       addAll(Collection<? extends E> collection)
boolean       addAll(int location, Collection<? extends E> collection)
void          addFirst(E object)
void          addLast(E object)
void          clear()
Object        clone()
boolean       contains(Object object)
Iterator<E>   descendingIterator()
E             element()
E             get(int location)
E             getFirst()
E             getLast()
int           indexOf(Object object)
int           lastIndexOf(Object object)
ListIterator<E>     listIterator(int location)
boolean       offer(E o)
boolean       offerFirst(E e)
boolean       offerLast(E e)
E             peek()
E             peekFirst()
E             peekLast()
E             poll()
E             pollFirst()
E             pollLast()
E             pop()
void          push(E e)
E             remove()
E             remove(int location)
boolean       remove(Object object)
E             removeFirst()
boolean       removeFirstOccurrence(Object o)
E             removeLast()
boolean       removeLastOccurrence(Object o)
E             set(int location, E object)
int           size()
<T> T[]       toArray(T[] contents)
Object[]     toArray()

AbstractSequentialList简介

在介绍LinkedList的源码之前,先介绍一下AbstractSequentialList。毕竟,LinkedList是AbstractSequentialList的子类。

AbstractSequentialList 实现了get(int index)、set(int index, E element)、add(int index, E element) 和 remove(int index)这些函数。这些接口都是随机访问List的,LinkedList是双向链表;既然它继承于AbstractSequentialList,就相当于已经实现了“get(int index)这些接口”。

此外,我们若需要通过AbstractSequentialList自己实现一个列表,只需要扩展此类,并提供 listIterator() 和 size() 方法的实现即可。若要实现不可修改的列表,则需要实现列表迭代器的 hasNext、next、hasPrevious、previous 和 index 方法即可。

LinkedList数据结构

java.lang.Object

↳ java.util.AbstractCollection<E>

↳ java.util.AbstractList<E>

↳ java.util.AbstractSequentialList<E>

↳ java.util.LinkedList<E>

public class LinkedList<E>

extends AbstractSequentialList<E>

implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable {}

LinkedList与Collection关系如下图:

a30591b705e59e6547120b105086e612.png

LinkedList的本质是双向链表。

(01) LinkedList继承于AbstractSequentialList,并且实现了Dequeue接口。

(02) LinkedList包含两个重要的成员:header和size。

header是双向链表的表头,它是双向链表节点所对应的类Entry的实例。Entry中包含成员变量: previous, next, element。其中,previous是该节点的上一个节点,next是该节点的下一个节点,element是该节点所包含的值。

size是双向链表中节点的个数。

LinkedList源码解析

LinkedList实际上是通过双向链表去实现的。既然是双向链表,那么它的顺序访问会非常高效,而随机访问效率比较低

既然LinkedList是通过双向链表的,但是它也实现了List接口{也就是说,它实现了get(int location)、remove(int location)等“根据索引值来获取、删除节点的函数”}。LinkedList是如何实现List的这些接口的,如何将“双向链表和索引值联系起来的”?

实际原理非常简单,它就是通过一个计数索引值来实现的。例如,当我们调用get(int location)时,首先会比较“location”和“双向链表长度的1/2”;若前者大,则从链表头开始往后查找,直到location位置;否则,从链表末尾开始先前查找,直到location位置。

这就是“双线链表和索引值联系起来”的方法。

package java.util;public class LinkedList<E>extends AbstractSequentialList<E>implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{// 链表的表头,表头不包含任何数据。Entry是个链表类数据结构。private transient Entry<E> header = new Entry<E>(null, null, null);// LinkedList中元素个数private transient int size = 0;// 默认构造函数:创建一个空的链表public LinkedList() {header.next = header.previous = header;}// 包含“集合”的构造函数:创建一个包含“集合”的LinkedListpublic LinkedList(Collection<? extends E> c) {this();addAll(c);}// 获取LinkedList的第一个元素public E getFirst() {if (size==0)throw new NoSuchElementException();// 链表的表头header中不包含数据。// 这里返回header所指下一个节点所包含的数据。return header.next.element;}// 获取LinkedList的最后一个元素public E getLast()  {if (size==0)throw new NoSuchElementException();// 由于LinkedList是双向链表;而表头header不包含数据。// 因而,这里返回表头header的前一个节点所包含的数据。return header.previous.element;}// 删除LinkedList的第一个元素public E removeFirst() {return remove(header.next);}// 删除LinkedList的最后一个元素public E removeLast() {return remove(header.previous);}// 将元素添加到LinkedList的起始位置public void addFirst(E e) {addBefore(e, header.next);}// 将元素添加到LinkedList的结束位置public void addLast(E e) {addBefore(e, header);}// 判断LinkedList是否包含元素(o)public boolean contains(Object o) {return indexOf(o) != -1;}// 返回LinkedList的大小public int size() {return size;}// 将元素(E)添加到LinkedList中public boolean add(E e) {// 将节点(节点数据是e)添加到表头(header)之前。// 即,将节点添加到双向链表的末端。addBefore(e, header);return true;}// 从LinkedList中删除元素(o)// 从链表开始查找,如存在元素(o)则删除该元素并返回true;// 否则,返回false。public boolean remove(Object o) {if (o==null) {// 若o为null的删除情况for (Entry<E> e = header.next; e != header; e = e.next) {if (e.element==null) {remove(e);return true;}}} else {// 若o不为null的删除情况for (Entry<E> e = header.next; e != header; e = e.next) {if (o.equals(e.element)) {remove(e);return true;}}}return false;}// 将“集合(c)”添加到LinkedList中。// 实际上,是从双向链表的末尾开始,将“集合(c)”添加到双向链表中。public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {return addAll(size, c);}// 从双向链表的index开始,将“集合(c)”添加到双向链表中。public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {if (index < 0 || index > size)throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+", Size: "+size);Object[] a = c.toArray();// 获取集合的长度int numNew = a.length;if (numNew==0)return false;modCount++;// 设置“当前要插入节点的后一个节点”Entry<E> successor = (index==size ? header : entry(index));// 设置“当前要插入节点的前一个节点”Entry<E> predecessor = successor.previous;// 将集合(c)全部插入双向链表中for (int i=0; i<numNew; i++) {Entry<E> e = new Entry<E>((E)a[i], successor, predecessor);predecessor.next = e;predecessor = e;}successor.previous = predecessor;// 调整LinkedList的实际大小size += numNew;return true;}// 清空双向链表public void clear() {Entry<E> e = header.next;// 从表头开始,逐个向后遍历;对遍历到的节点执行一下操作:// (01) 设置前一个节点为null// (02) 设置当前节点的内容为null// (03) 设置后一个节点为“新的当前节点”while (e != header) {Entry<E> next = e.next;e.next = e.previous = null;e.element = null;e = next;}header.next = header.previous = header;// 设置大小为0size = 0;modCount++;}// 返回LinkedList指定位置的元素public E get(int index) {return entry(index).element;}// 设置index位置对应的节点的值为elementpublic E set(int index, E element) {Entry<E> e = entry(index);E oldVal = e.element;e.element = element;return oldVal;}// 在index前添加节点,且节点的值为elementpublic void add(int index, E element) {addBefore(element, (index==size ? header : entry(index)));}// 删除index位置的节点public E remove(int index) {return remove(entry(index));}// 获取双向链表中指定位置的节点private Entry<E> entry(int index) {if (index < 0 || index >= size)throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+", Size: "+size);Entry<E> e = header;// 获取index处的节点。// 若index < 双向链表长度的1/2,则从前先后查找;// 否则,从后向前查找。if (index < (size >> 1)) {for (int i = 0; i <= index; i++)e = e.next;} else {for (int i = size; i > index; i--)e = e.previous;}return e;}// 从前向后查找,返回“值为对象(o)的节点对应的索引”// 不存在就返回-1public int indexOf(Object o) {int index = 0;if (o==null) {for (Entry e = header.next; e != header; e = e.next) {if (e.element==null)return index;index++;}} else {for (Entry e = header.next; e != header; e = e.next) {if (o.equals(e.element))return index;index++;}}return -1;}// 从后向前查找,返回“值为对象(o)的节点对应的索引”// 不存在就返回-1public int lastIndexOf(Object o) {int index = size;if (o==null) {for (Entry e = header.previous; e != header; e = e.previous) {index--;if (e.element==null)return index;}} else {for (Entry e = header.previous; e != header; e = e.previous) {index--;if (o.equals(e.element))return index;}}return -1;}// 返回第一个节点// 若LinkedList的大小为0,则返回nullpublic E peek() {if (size==0)return null;return getFirst();}// 返回第一个节点// 若LinkedList的大小为0,则抛出异常public E element() {return getFirst();}// 删除并返回第一个节点// 若LinkedList的大小为0,则返回nullpublic E poll() {if (size==0)return null;return removeFirst();}// 将e添加双向链表末尾public boolean offer(E e) {return add(e);}// 将e添加双向链表开头public boolean offerFirst(E e) {addFirst(e);return true;}// 将e添加双向链表末尾public boolean offerLast(E e) {addLast(e);return true;}// 返回第一个节点// 若LinkedList的大小为0,则返回nullpublic E peekFirst() {if (size==0)return null;return getFirst();}// 返回最后一个节点// 若LinkedList的大小为0,则返回nullpublic E peekLast() {if (size==0)return null;return getLast();}// 删除并返回第一个节点// 若LinkedList的大小为0,则返回nullpublic E pollFirst() {if (size==0)return null;return removeFirst();}// 删除并返回最后一个节点// 若LinkedList的大小为0,则返回nullpublic E pollLast() {if (size==0)return null;return removeLast();}// 将e插入到双向链表开头public void push(E e) {addFirst(e);}// 删除并返回第一个节点public E pop() {return removeFirst();}// 从LinkedList开始向后查找,删除第一个值为元素(o)的节点// 从链表开始查找,如存在节点的值为元素(o)的节点,则删除该节点public boolean removeFirstOccurrence(Object o) {return remove(o);}// 从LinkedList末尾向前查找,删除第一个值为元素(o)的节点// 从链表开始查找,如存在节点的值为元素(o)的节点,则删除该节点public boolean removeLastOccurrence(Object o) {if (o==null) {for (Entry<E> e = header.previous; e != header; e = e.previous) {if (e.element==null) {remove(e);return true;}}} else {for (Entry<E> e = header.previous; e != header; e = e.previous) {if (o.equals(e.element)) {remove(e);return true;}}}return false;}// 返回“index到末尾的全部节点”对应的ListIterator对象(List迭代器)public ListIterator<E> listIterator(int index) {return new ListItr(index);}// List迭代器private class ListItr implements ListIterator<E> {// 上一次返回的节点private Entry<E> lastReturned = header;// 下一个节点private Entry<E> next;// 下一个节点对应的索引值private int nextIndex;// 期望的改变计数。用来实现fail-fast机制。private int expectedModCount = modCount;// 构造函数。// 从index位置开始进行迭代ListItr(int index) {// index的有效性处理if (index < 0 || index > size)throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+ ", Size: "+size);// 若 “index 小于 ‘双向链表长度的一半’”,则从第一个元素开始往后查找;// 否则,从最后一个元素往前查找。if (index < (size >> 1)) {next = header.next;for (nextIndex=0; nextIndex<index; nextIndex++)next = next.next;} else {next = header;for (nextIndex=size; nextIndex>index; nextIndex--)next = next.previous;}}// 是否存在下一个元素public boolean hasNext() {// 通过元素索引是否等于“双向链表大小”来判断是否达到最后。return nextIndex != size;}// 获取下一个元素public E next() {checkForComodification();if (nextIndex == size)throw new NoSuchElementException();lastReturned = next;// next指向链表的下一个元素next = next.next;nextIndex++;return lastReturned.element;}// 是否存在上一个元素public boolean hasPrevious() {// 通过元素索引是否等于0,来判断是否达到开头。return nextIndex != 0;}// 获取上一个元素public E previous() {if (nextIndex == 0)throw new NoSuchElementException();// next指向链表的上一个元素lastReturned = next = next.previous;nextIndex--;checkForComodification();return lastReturned.element;}// 获取下一个元素的索引public int nextIndex() {return nextIndex;}// 获取上一个元素的索引public int previousIndex() {return nextIndex-1;}// 删除当前元素。// 删除双向链表中的当前节点public void remove() {checkForComodification();Entry<E> lastNext = lastReturned.next;try {LinkedList.this.remove(lastReturned);} catch (NoSuchElementException e) {throw new IllegalStateException();}if (next==lastReturned)next = lastNext;elsenextIndex--;lastReturned = header;expectedModCount++;}// 设置当前节点为epublic void set(E e) {if (lastReturned == header)throw new IllegalStateException();checkForComodification();lastReturned.element = e;}// 将e添加到当前节点的前面public void add(E e) {checkForComodification();lastReturned = header;addBefore(e, next);nextIndex++;expectedModCount++;}// 判断 “modCount和expectedModCount是否相等”,依次来实现fail-fast机制。final void checkForComodification() {if (modCount != expectedModCount)throw new ConcurrentModificationException();}}// 双向链表的节点所对应的数据结构。// 包含3部分:上一节点,下一节点,当前节点值。private static class Entry<E> {// 当前节点所包含的值E element;// 下一个节点Entry<E> next;// 上一个节点Entry<E> previous;/*** 链表节点的构造函数。* 参数说明:*   element  —— 节点所包含的数据*   next      —— 下一个节点*   previous —— 上一个节点*/Entry(E element, Entry<E> next, Entry<E> previous) {this.element = element;this.next = next;this.previous = previous;}}// 将节点(节点数据是e)添加到entry节点之前。private Entry<E> addBefore(E e, Entry<E> entry) {// 新建节点newEntry,将newEntry插入到节点e之前;并且设置newEntry的数据是eEntry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry, entry.previous);newEntry.previous.next = newEntry;newEntry.next.previous = newEntry;// 修改LinkedList大小size++;// 修改LinkedList的修改统计数:用来实现fail-fast机制。modCount++;return newEntry;}// 将节点从链表中删除private E remove(Entry<E> e) {if (e == header)throw new NoSuchElementException();E result = e.element;e.previous.next = e.next;e.next.previous = e.previous;e.next = e.previous = null;e.element = null;size--;modCount++;return result;}// 反向迭代器public Iterator<E> descendingIterator() {return new DescendingIterator();}// 反向迭代器实现类。private class DescendingIterator implements Iterator {final ListItr itr = new ListItr(size());// 反向迭代器是否下一个元素。// 实际上是判断双向链表的当前节点是否达到开头public boolean hasNext() {return itr.hasPrevious();}// 反向迭代器获取下一个元素。// 实际上是获取双向链表的前一个节点public E next() {return itr.previous();}// 删除当前节点public void remove() {itr.remove();}}// 返回LinkedList的Object[]数组public Object[] toArray() {// 新建Object[]数组Object[] result = new Object[size];int i = 0;// 将链表中所有节点的数据都添加到Object[]数组中for (Entry<E> e = header.next; e != header; e = e.next)result[i++] = e.element;return result;}// 返回LinkedList的模板数组。所谓模板数组,即可以将T设为任意的数据类型public <T> T[] toArray(T[] a) {// 若数组a的大小 < LinkedList的元素个数(意味着数组a不能容纳LinkedList中全部元素)// 则新建一个T[]数组,T[]的大小为LinkedList大小,并将该T[]赋值给a。if (a.length < size)a = (T[])java.lang.reflect.Array.newInstance(a.getClass().getComponentType(), size);// 将链表中所有节点的数据都添加到数组a中int i = 0;Object[] result = a;for (Entry<E> e = header.next; e != header; e = e.next)result[i++] = e.element;if (a.length > size)a[size] = null;return a;}// 克隆函数。返回LinkedList的克隆对象。public Object clone() {LinkedList<E> clone = null;// 克隆一个LinkedList克隆对象try {clone = (LinkedList<E>) super.clone();} catch (CloneNotSupportedException e) {throw new InternalError();}// 新建LinkedList表头节点clone.header = new Entry<E>(null, null, null);clone.header.next = clone.header.previous = clone.header;clone.size = 0;clone.modCount = 0;// 将链表中所有节点的数据都添加到克隆对象中for (Entry<E> e = header.next; e != header; e = e.next)clone.add(e.element);return clone;}// java.io.Serializable的写入函数// 将LinkedList的“容量,所有的元素值”都写入到输出流中private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)throws java.io.IOException {// Write out any hidden serialization magics.defaultWriteObject();// 写入“容量”s.writeInt(size);// 将链表中所有节点的数据都写入到输出流中for (Entry e = header.next; e != header; e = e.next)s.writeObject(e.element);}// java.io.Serializable的读取函数:根据写入方式反向读出// 先将LinkedList的“容量”读出,然后将“所有的元素值”读出private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {// Read in any hidden serialization magics.defaultReadObject();// 从输入流中读取“容量”int size = s.readInt();// 新建链表表头节点header = new Entry<E>(null, null, null);header.next = header.previous = header;// 从输入流中将“所有的元素值”并逐个添加到链表中for (int i=0; i<size; i++)addBefore((E)s.readObject(), header);}}

总结

(01)LinkedList实际上是通过双向链表去实现的。

它包含一个非常重要的内部类:Entry。Entry是双向链表节点所对应的数据结构,它包括的属性有:当前节点所包含的值上一个节点下一个节点

(02) 从LinkedList的实现方式中可以发现,它不存在LinkedList容量不足的问题。

(03)LinkedList的克隆函数,即是将全部元素克隆到一个新的LinkedList对象中。

(04)LinkedList实现java.io.Serializable。当写入到输出流时,先写入“容量”,再依次写入“每一个节点保护的值”;当读出输入流时,先读取“容量”,再依次读取“每一个元素”。

(05) 由于LinkedList实现了Deque,而Deque接口定义了在双端队列两端访问元素的方法。提供插入、移除和检查元素的方法。每种方法都存在两种形式:一种形式在操作失败时抛出异常,另一种形式返回一个特殊值(null 或 false,具体取决于操作)

总结起来如下表格:

第一个元素(头部) 最后一个元素(尾部)
抛出异常 特殊值 抛出异常 特殊值插入 addFirst(e) offerFirst(e) addLast(e) offerLast(e)移除 removeFirst() pollFirst() removeLast() pollLast()检查 getFirst() peekFirst() getLast() peekLast()

(06) LinkedList可以作为FIFO(先进先出)的队列,作为FIFO的队列时,下表的方法等价:

队列方法 等效方法

add(e) addLast(e)

offer(e) offerLast(e)

remove() removeFirst()

poll() pollFirst()

element() getFirst()

peek() peekFirst()

(07) LinkedList可以作为LIFO(后进先出)的栈,作为LIFO的栈时,下表的方法等价:

栈方法 等效方法

push(e) addFirst(e)

pop() removeFirst()

peek() peekFirst()

LinkedList遍历方式

LinkedList支持多种遍历方式。建议不要采用随机访问的方式去遍历LinkedList,而采用逐个遍历的方式。

for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();)iter.next();

(02) 通过快速随机访问遍历LinkedList

int size = list.size();
for (int i=0; i<size; i++) {list.get(i);        
}

(03) 通过另外一种for循环来遍历LinkedList

for (Integer integ:list) ;

(04) 通过pollFirst()来遍历LinkedList

while(list.pollFirst() != null);

(05) 通过pollLast()来遍历LinkedList

while(list.pollLast() != null);

(06) 通过removeFirst()来遍历LinkedList

try {while(list.removeFirst() != null);
} catch (NoSuchElementException e) {
}

(07) 通过removeLast()来遍历LinkedList

try {while(list.removeLast() != null);
} catch (NoSuchElementException e) {
}

测试这些遍历方式效率的代码如下

import java.util.List;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.NoSuchElementException;/** @desc 测试LinkedList的几种遍历方式和效率** @author skywang*/
public class LinkedListThruTest {public static void main(String[] args) {// 通过Iterator遍历LinkedListiteratorLinkedListThruIterator(getLinkedList()) ;// 通过快速随机访问遍历LinkedListiteratorLinkedListThruForeach(getLinkedList()) ;// 通过for循环的变种来访问遍历LinkedListiteratorThroughFor2(getLinkedList()) ;// 通过PollFirst()遍历LinkedListiteratorThroughPollFirst(getLinkedList()) ;// 通过PollLast()遍历LinkedListiteratorThroughPollLast(getLinkedList()) ;// 通过removeFirst()遍历LinkedListiteratorThroughRemoveFirst(getLinkedList()) ;// 通过removeLast()遍历LinkedListiteratorThroughRemoveLast(getLinkedList()) ;}private static LinkedList getLinkedList() {LinkedList llist = new LinkedList();for (int i=0; i<100000; i++)llist.addLast(i);return llist;}/*** 通过快迭代器遍历LinkedList*/private static void iteratorLinkedListThruIterator(LinkedList<Integer> list) {if (list == null)return ;// 记录开始时间long start = System.currentTimeMillis();for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();)iter.next();// 记录结束时间long end = System.currentTimeMillis();long interval = end - start;System.out.println("iteratorLinkedListThruIterator:" + interval+" ms");}/*** 通过快速随机访问遍历LinkedList*/private static void iteratorLinkedListThruForeach(LinkedList<Integer> list) {if (list == null)return ;// 记录开始时间long start = System.currentTimeMillis();int size = list.size();for (int i=0; i<size; i++) {list.get(i);}// 记录结束时间long end = System.currentTimeMillis();long interval = end - start;System.out.println("iteratorLinkedListThruForeach:" + interval+" ms");}/*** 通过另外一种for循环来遍历LinkedList*/private static void iteratorThroughFor2(LinkedList<Integer> list) {if (list == null)return ;// 记录开始时间long start = System.currentTimeMillis();for (Integer integ:list);// 记录结束时间long end = System.currentTimeMillis();long interval = end - start;System.out.println("iteratorThroughFor2:" + interval+" ms");}/*** 通过pollFirst()来遍历LinkedList*/private static void iteratorThroughPollFirst(LinkedList<Integer> list) {if (list == null)return ;// 记录开始时间long start = System.currentTimeMillis();while(list.pollFirst() != null);// 记录结束时间long end = System.currentTimeMillis();long interval = end - start;System.out.println("iteratorThroughPollFirst:" + interval+" ms");}/*** 通过pollLast()来遍历LinkedList*/private static void iteratorThroughPollLast(LinkedList<Integer> list) {if (list == null)return ;// 记录开始时间long start = System.currentTimeMillis();while(list.pollLast() != null);// 记录结束时间long end = System.currentTimeMillis();long interval = end - start;System.out.println("iteratorThroughPollLast:" + interval+" ms");}/*** 通过removeFirst()来遍历LinkedList*/private static void iteratorThroughRemoveFirst(LinkedList<Integer> list) {if (list == null)return ;// 记录开始时间long start = System.currentTimeMillis();try {while(list.removeFirst() != null);} catch (NoSuchElementException e) {}// 记录结束时间long end = System.currentTimeMillis();long interval = end - start;System.out.println("iteratorThroughRemoveFirst:" + interval+" ms");}/*** 通过removeLast()来遍历LinkedList*/private static void iteratorThroughRemoveLast(LinkedList<Integer> list) {if (list == null)return ;// 记录开始时间long start = System.currentTimeMillis();try {while(list.removeLast() != null);} catch (NoSuchElementException e) {}// 记录结束时间long end = System.currentTimeMillis();long interval = end - start;System.out.println("iteratorThroughRemoveLast:" + interval+" ms");}}
iteratorLinkedListThruIterator:8 ms
iteratorLinkedListThruForeach:3724 ms
iteratorThroughFor2:5 ms
iteratorThroughPollFirst:8 ms
iteratorThroughPollLast:6 ms
iteratorThroughRemoveFirst:2 ms
iteratorThroughRemoveLast:2 ms

由此可见,遍历LinkedList时,使用removeFist()或removeLast()效率最高。但用它们遍历时,会删除原始数据;若单纯只读取,而不删除,应该使用第3种遍历方式。无论如何,千万不要通过随机访问去遍历LinkedList!

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1 耳朵连线了&#xff1f;2 有时候我们更需要做一个稳重的吃货3 你大爷果然是你大爷… 4 我竟然下意识的吹了一口5 这也太孤独了6 当代人的恋爱步骤7 据说这张图上有10个人&#xff0c;你能找到几个&#xff1f;你点的每个赞&#xff0c;我都认真当成了喜欢

使用EF Core操作层次结构数据

前言以前我们存储层次结构常用IdParentId的方式&#xff0c;例如&#xff1a;IdParentIdName1null总公司21分公司131分公司242部门A54小组X64小组Y这种方式查询效率不高&#xff0c;比如查询分公司1下的所有小组&#xff0c;必须使用递归。针对这个问题&#xff0c;如果你是使用…

仿UC菜单的实现

http://blog.csdn.net/hellogv/archive/2011/01/28/6168439.aspx &#xff08;另&#xff09;http://www.cnblogs.com/lichien/archive/2010/09/07/1820453.html 先来看看本文程序运行的效果&#xff1a; TabMenu 本身就是一个PopupWindow&#xff0c;PopupWindow上面放了两个G…

选了combobox里的选项后没激发change事件_stata 事件分析法

前言&#xff1a;因为一些原因&#xff0c;国庆节期间学的。学习过程很酸爽&#xff0c;自己并没有很多统计学及其相关软件的经验&#xff0c;网上相关资料也不是很多。我在微信公众号、知网、经管之家、B站、百度文库等很多平台找了各式的资料来学&#xff08;花了70大洋去买代…

RHCE 学习笔记(24) - LVM 逻辑卷

这一节学习了如何创建LVM&#xff0c;LVM的快照以及RAID的相关配置。对于普通的分区&#xff0c;扩展度不高&#xff0c;一旦分区格式化完成&#xff0c;很难灵活的再增加或者减少分区大小。为了解决这个问题&#xff0c;可以使用LVM&#xff08;逻辑卷&#xff09;。基本过程是…

13个圆可以画什么?数学与艺术完美邂逅!原来数学也可以这么美

全世界只有3.14 % 的人关注了爆炸吧知识你知道吗&#xff1f;Twitter logo 原来是13个圆画出来的&#xff0c;果然设计师们都是牛逼的存在&#xff01;受到 Twitter logo 设计方式的启发&#xff0c;加拿大艺术家多洛塔潘科夫斯卡决定尝试挑战自我&#xff1a;利用同样的方式&a…

温故知新,.Net Core遇见WinForms客户端窗体框架,在DotNet Core大一统基础上老树发芽...

什么是WinFormhttps://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/desktop/winformsWindows窗体(Windows Form)&#xff0c;简称WinForms&#xff0c;是一个可创建适用于Windows的丰富桌面客户端应用的UI框架。Windows窗体开发平台支持广泛的应用开发功能&#xff0c;包括控件、图形、数…

a 寻路算法 java_A*(也叫A star, A星)寻路算法Java版 | 学步园

寻路首先要理解什么是A*寻路算法&#xff0c;可以参考这三篇文章&#xff1a;下面为测试地图&#xff0c;0表示可以通行&#xff0c;1表示障碍物&#xff1a;要从点(5, 1)到点(5, 5)&#xff0c;通过A*寻路算法找到以路径为所示&#xff1a;在代码中可以修改障碍物&#xff0c;…

看到喜欢的人时的心跳​

1 第一次和女孩子约会的猫咪.......好羞涩啊2 我要吃蛋糕&#xff01;不给买我就不走了~3 感觉自己活得都没小螃蟹精致4 完美的过程5 漫画真人6 哈哈哈哈哈哈真实合理慌的一批7 人最大的烦恼就是记性太好&#xff01;你点的每个赞&#xff0c;我都认真当成了喜欢

ARM公版架构迭代迅速 国产ARM架构落伍

近年来&#xff0c;ARM CPU性能可谓是突飞猛进&#xff0c;根据ARM官方消息&#xff0c;Cortex A78 CPU最高性能比5年前推出的Cortex A73 CPU提升2.5倍。ARM下一代的Matterhorn架构及Makalu架构会相对于X1/A78这一代保持30%以上的IPC性能提升&#xff0c;如果ARM的PPT不注水&am…

java 匿名初始化_关于java匿名内部类初始化法

最近无意间发现一种对象的初始化方法&#xff1a;匿名内部类初始化法List list new ArrayList(){{add("爱飘de小子");add("flyingkid");}};Map map new HashMap(){{put("name","爱飘de小子");put("age",24);}};还有这种操…