随着软件行业的飞速发展，互联网公司对开发者的技能要求也越来越高。而高并发、网络编程、微服务、海量数据的处理等技能，是每一个开发者进阶时的必学知识。为了帮助初级开发者快速掌握这些实用技术，本书以“理论＋范例”的形式对各个知识点进行了详细的讲解，力争让读者在实践中快速掌握相关知识。

本书由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。

1. 核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术；
2. 应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的；
3. 数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。

总览‍

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第1章高并发概述‍

第2章系统分析与大型互联网架构设计‍

第3章高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解‍

第4章实战解析多线程并发包

第5章分布式网络编程核心技术—远程调用

第6章NIO案例解析与高性能聊天室实战‍

第7章高性能NIO框架Netty实例详解‍

第8章主流RPC框架解析与跨语言调用案例

第9章实战解析高并发框架Disruptor

第10章手把手开发微服务构建框架Spring Boot

第11章Spring全家桶----------使用Spring Boot整合常见Web组件‍

第12章‍微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析

第13章通过案例讲解分布式服务框架Dubb

第14章MySQL性能调优案例实战

第15章基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现

第16章使用Redis实现持久化与高速缓存功能

第17章分布式计算框架MapReduce入门详解

第18章通过典型案例剖析MapReduce内部机制

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