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爆炸吧知识

最近这些年，计算机、电子产业异军突起，人工智能越来越受到追捧和重视，电子产品智能化已经成为发展的一种潮流和趋势。与此同时，国际竞争也日益激烈，这种竞争归根结底还是人才的竞争，因此，国家大力发展教育，就是为了培养更多的优秀人才。

我国作为人口大国，自从1977年恢复高考以来，40多年的时间，国家教育事业的发展有目共睹。从扫除文盲到普及九年义务教育，乃至将来还有可能普及十二年义务教育，都充分说明国民文化水平在不断提升。

国民文化水平的提升，可以大大提高国民素质，从而推动我国各项事业的快速发展，但是我们也要清醒地认识到，要想提高我国科技竞争力，高科技人才的培养是重中之重。

作为我国的顶尖学府清华北大，自然成为我国高科技人才培养的肥沃土壤，每年全国各地的“天才”“学霸”几乎都被清华北大收入囊中。

可是，我们也要认清一个事实，这些“天才”“学霸”最终能够成为国际顶尖科技人才的还是少数。可想而知，培养一个国际顶尖科技人才是多么不容易。

随着计算机、电子产业的持续发力，也让我们看到数学方面的顶尖人才炙手可热。因为计算机、软件工程、电子信息、人工智能、大数据分析等专业都是以数学这门学科为依托，数学的重要性不言而喻。

中国数学的发展，最近几年一直处于低位徘徊，也可以说是比较低迷，相对于我国近代数学的辉煌逊色了不少。

中国联通研究院院长张云勇曾在多个场合表示：我国数学教育尤其数学顶尖人才培养还相对落后，加强数学教育，加快顶尖数学人才培养刻不容缓。

说到顶尖数学人才，我们就不得不说一下北大4位数学天才。他们作为北大“1号院系”培养出来的顶尖数学人才，如今却齐聚美国任教搞科研，除了其中一位在美国加州理工学院搞科研外，其他三位都在美国麻省理工大学搞科研。

他们同属于北大数学的“黄金一代”，都在世界数学领域取得了令人瞩目的成绩，堪称是世界数学领域的顶尖人才。

许晨阳

他们4位分别是许晨阳、恽之玮、张伟和朱歆文。其中，许晨阳是其他三位的师兄，1999年进入北大数学系学习，而恽之玮、张伟、朱歆文是2000年进入北大数学系的，他们三位属于同届同学。

更为巧合的是许晨阳、张伟和朱歆文都来自于成都，中学时代分别就读于树德中学、成都七中和石室中学；唯独恽之玮来自于江苏常州，中学时代就读于江苏常州高级中学。

恽之玮

他们从小在数学方面就颇具天赋，而恽之玮可以称得上是“学神”。从小学到高中参加数学竞赛纷纷获奖，18岁时崭获国际数学奥林匹克满分金牌，并且进入国家数学集训队。

其他3位，从个人资料上来看，许晨阳、朱歆文也都进入了国家数学奥林匹克集训队，只有张伟进入的是四川省数学集训队，不管是进入国家集训队，还是省级集训队，都说明他们在数学方面尤为突出，正是因为他们在数学方面的出色表现，都是以保送的形式进入北大数学系学习。后来，都不约而同地出国深造，获得博士学位。

张伟

他们学有所成后，恽之玮、张伟、朱歆文直接留在美国工作至今，只有许晨阳2012年回到北京国际数学研究中心任教。回国效力6年后，于2018年秋又回到了美国工作。如今他们齐聚美国搞科研，这实在令人叹息。

他们先后获得了被誉为“科学界的奥斯卡”科学突破奖中的数学新视野奖，这个奖旨在表彰全世界最顶尖科学家。由此充分证明了他们在数学领域取得的成就，是货真价实的数学顶尖人才。

纵观这几年他们取得的成绩，没能留在我国工作，真的十分可惜。但人各有志，选择在哪里工作是他们的自由，我们无权干涉。

朱歆文

北京大学数学系被誉为“1号院系”，也足以印证数学这门学科在北大的地位。这些年来，从北大“1号院系”走出的数学人才有很多，但全世界顶尖的人才还是屈指可数，所以他们4位份量有多重就可想而知了。

那么，我国人才流失，在令人叹息的同时，是不是也应该反思一下呢？

首先，我国人才竞争力相对于发达国家还较弱。从发布的《2019年全球人才竞争力指数报告》中可以看出，排在前三名的分别是瑞士、新加坡和美国，而我国排在第45位，相较于2018年还下降了2位。

该报告主要是从国家在人才培养、吸引、留存等方面的表现进行评估。这份报告显示出较高排名与较高的收入水平有关。

其次，我国论资排辈现象还很严重，有时资历比成果还重要。其实科研更应该看重成果，这样不仅能体现出公平性，还能激发出年轻人的研发热情。如果抛开年龄和资历，只以取得的成绩论英雄，这样的科研环境更有利于年轻一代大显身手。

最后，科研平台很重要。对于科研人才来说，好的平台更容易取得成绩，这样的平台不仅体现在资金投入，还体现在学术氛围上。许晨阳曾经说：“麻省理工学院的数学系是全世界最好的数学系之一，我还是希望去看一看，一个顶级的数学系是怎么运行的。”由此可见，一个好的科研平台更利于有志之士施展拳脚，多出成果。

但是，我们也不得不承认，随着国家的不断发展和强大，人才流失的现象会有所好转，人才竞争也会越来越激烈。

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编辑 ∑Gemini

转自：算法与数学之美

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