1、逻辑查询优化

     基于关系代数理论，启发式规则，对查询进行等价重写。

2、查询重写规则

（1）子查询优化

（2）视图重写

（3）等价谓词重写

（4）条件化简

（5）外连接消除

（6）嵌套连接消除

（7）连接消除

（8）语义优化

（9）针对非SPJ的优化

3、查询的基本操作

（1）选择

即限制条件，优化方式是选择操作下推，目的是尽量减少操作前的元组数，使得中间临时关系尽量少，减少IO、CPU的消耗，节约内存空间。

比如a = b, b =1 ,下推到 a=1 and b=1，分别下推到A，B表

（2）投影操作

对应的select目的列对象，优化方式是投影操作下推。

目的是尽量减少连接操作前的列数，使得中间临时关系尽量少，节约内存空间

（3）连接操作

至少两个表存在。

A、多表连接中每个表被连接的顺序决定着效率

比如ABC，ACB，BCA等

B、多表连接中每个表被连接的顺序被用户语义决定

笛卡尔积、内连接、左外连接、右外连接、全外连接

4、查询的类型

（1）针对SPJ的查询优化

基于选择（Select）、投影（Projection）、连接（Join）三种基本组合操作结合的查询所做的优化

选择、投影可以在关系代数规则的指导下进行优化

表连接，需要多表连接的相关算法完成优化。

（2）针对非SPJ的查询优化

在SPJ的基础上存在GROUP BY操作的查询，这是一种较为复杂的查询，对带有GROUP BY、ORDER BY等操作的优化

基于索引及代价估算完成。

5、物理查询优化

代价模型+索引利用+单表扫描算法+两表连接算法+多表连接算法 = 物理查询优化