在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。

而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。

关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle亦或者是SqlServer，都有一个函数可以使用，那就是COUNT。

而对于COUNT，有几个问题很值得去思考：

1、COUNT有几种用法？

2、COUNT(字段名)和COUNT()的查询结果有什么不同？

3、COUNT(1)和COUNT()之间有什么不同？

4、COUNT(1)和COUNT()之间的效率哪个更高？

5、为什么《阿里巴巴Java开发手册》建议使用COUNT()

6、MySQL的MyISAM引擎对COUNT()做了哪些优化？

7、MySQL的InnoDB引擎对COUNT()做了哪些优化？

8、上面提到的MySQL对COUNT()做的优化，有一个关键的前提是什么？

9、SELECT COUNT() 的时候，加不加where条件有差别吗？

10、COUNT()、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执行过程是怎样的？

如果以上10道题，全部准确无误的回答的话，那说明你真的很了解COUNT函数了，如果有哪些知识点是不了解的，那么本文正好可以重新帮你认识一下Count，也为数据库优化做一些思考。

认识COUNT

关于COUNT函数的介绍：

1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。

2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0

3、但是，值得注意的是，COUNT() 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。

例：

使用语句count(),count(id),count(id2)查询结果如下：

除了COUNT(id)和COUNT()以外，还可以使用COUNT(常量)(如COUNT(1))来统计行数，那么这三条SQL语句有什么区别呢？

到底哪种效率更高呢？

为什么《阿里巴巴Java开发手册》中强制要求不让使用 COUNT(列名)或 COUNT(常量)来替代COUNT()呢？

COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT()之间的区别

前面我们提到过COUNT(expr)用于做行数统计，统计的是expr不为NULL的行数，那么COUNT(列名)、 COUNT(常量) 和 COUNT()这三种语法中，expr分别是列名、 常量 和 。

那么列名、 常量 和 这三个条件中，常量是一个固定值，肯定不为NULL。

可以理解为查询整行，所以肯定也不为NULL，那么就只有列名的查询结果有可能是NULL了。

所以， COUNT(常量) 和 COUNT()表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。

而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。

除了查询得到结果集有区别之外，COUNT()相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)来讲，COUNT()是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。

SQL92，是数据库的一个ANSI/ISO标准。

它定义了一种语言(SQL)以及数据库的行为(事务、隔离级别等)。

COUNT()的优化

前面提到了COUNT()是SQL92定义的标准统计行数的语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。

那么，具体都做过哪些事情呢？

这里的介绍要区分不同的执行引擎。

MySQL中比较常用的执行引擎就是InnoDB和MyISAM。MyISAM和InnoDB有很多区别，其中有一个关键的区别和我们接下来要介绍的COUNT()有关，那就是MyISAM不支持事务，MyISAM中的锁是表级锁；

而InnoDB支持事务，并且支持行级锁。

因为MyISAM的锁是表级锁，所以同一张表上面的操作需要串行进行，所以，MyISAM做了一个简单的优化，那就是它可以把表的总行数单独记录下来，如果从一张表中使用COUNT()进行查询的时候，可以直接返回这个记录下来的数值就可以了，当然，前提是不能有where条件。

MyISAM之所以可以把表中的总行数记录下来供COUNT()查询使用，那是因为MyISAM数据库是表级锁，不会有并发的数据库行数修改，所以查询得到的行数是准确的。

但是，对于InnoDB来说，就不能做这种缓存操作了，因为InnoDB支持事务，其中大部分操作都是行级锁，所以可能表的行数可能会被并发修改，那么缓存记录下来的总行数就不准确了。

但是，InnoDB还是针对COUNT()语句做了些优化的。

在InnoDB中，使用COUNT()查询行数的时候，不可避免的要进行扫表了，那么，就可以在扫表过程中下功夫来优化效率了。

从MySQL 8.0.13开始，针对InnoDB的SELECT COUNT() FROM tblname语句，确实在扫表的过程中做了一些优化。

前提是查询语句中不包含WHERE或GROUP BY等条件。

我们知道，COUNT()的目的只是为了统计总行数，所以，他根本不关心自己查到的具体值，他如果能够在扫表的过程中，选择一个成本较低的索引进行的话，那就可以大大节省时间。

我们知道，InnoDB中索引分为聚簇索引(主键索引)和非聚簇索引(非主键索引)，聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。

所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以MySQL会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。

当我们建表的时候，除了主键索引以外，创建一个非主键索引还是有必要的。

至此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT()的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。

COUNT()和COUNT(1)

介绍完了COUNT()，接下来看看COUNT(1)，对于，这二者到底有没有区别，网上的说法众说纷纭。

有的说COUNT()执行时会转换成COUNT(1)，所以COUNT(1)少了转换步骤，所以更快。

还有的说，因为MySQL针对COUNT()做了特殊优化，所以COUNT()更快。

那么，到底哪种说法是对的呢？

看下MySQL官方文档是怎么说的：

InnoDB handles SELECT COUNT() and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

画重点：

same way , no performance difference。

所以，对于COUNT(1)和COUNT()，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！

那既然COUNT()和COUNT(1)一样，建议用哪个呢？

建议使用COUNT()！

因为这个是SQL92定义的标准统计行数的语法，而且本文只是基于MySQL做了分析，关于Oracle中的这个问题，也是众说纷纭的呢。

COUNT(字段)

最后，就是我们一直还没提到的COUNT(字段)，他的查询就比较简单粗暴了，就是进行全表扫描，然后判断指定字段的值是不是为NULL，不为NULL则累加。相比COUNT()，COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要比COUNT()慢。

总结

本文介绍了COUNT函数的用法，主要用于统计表行数。

主要用法有COUNT()、COUNT(字段)和COUNT(1)。

因为COUNT()是SQL92定义的标准统计行数的语法，所以MySQL对他进行了很多优化，MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供COUNT()查询，而InnoDB则会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。当然，这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。

在InnoDB中COUNT()和COUNT(1)实现上没有区别，而且效率一样，但是COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断，所以效率会低一些。

因为COUNT()是SQL92定义的标准统计行数的语法，并且效率高，所以请直接使用COUNT()查询表的行数！*

本文来自木庄网络博客