前言
递归就是每次执行方法调用都会先把当前的局部变量、参数值和返回地址等压入栈中，后面在递归返回的时候，从栈顶弹出上一层的各项参数继续执行，这就是递归为什么能够自动返回并执行上一层的方法的原因。因此，我们也可以模拟一个栈，将结果压入栈中，然后再从栈中弹出节点，就这样进行左右子树的遍历
迭代法实现前序遍历
前序遍历是中左右，如果还有左子树就一直向下找。完了之后再返回从最底层逐步向上向右找。 不难写出如下代码: (注意代码中，空节点不入栈)
代码实现
public List<Integer> preOrderTraverse(TreeNode root){List<Integer> res = new ArrayList<>();if(root == null){return res;}Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode temp = root;while(!stack.isEmpty() || temp != null){while(temp != null){res.add(temp.val);stack.push(temp);temp = temp.left;}temp = stack.pop();temp = temp.right;}return res;
}迭代法实现中序遍历
代码实现
/*** 迭代法 实现 中序遍历* @param root 根节点* @return 中序遍历的节点集合*/public List<Integer> cenOrderTraverse(TreeNode root){List<Integer> res = new ArrayList<>();if (root == null){return res;}Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();while ( root != null || ! stack.isEmpty()){while (root != null){stack.push(root);root = root.left;}root = stack.pop();res.add(root.val);root = root.right;}return res;}迭代法实现后序遍历
实现要点
后序遍历的非递归实现有三种基本的思路: 反转法、访问标记法、和Morris法可惜三种理解起来都有些难度，如果头发不够，可以等一等再学习。
这里只介绍一种好理解又好实现的方法: 反转法
实现思路
如下图，我们先观察后序遍历的结果是seg=9 5 7 4 3，如果我们将其整体反转的话就是new seq={3 4 7 5 9}
要得到new seq的方法和前序遍历思路几乎一致，只不过是左右反了。前序是先中间，再左边然后右边，而这里是先中间，再后边然后左边。那我们完全可以改造一下前序遍历，在前序基础上修改左右孩子进入栈的顺序，即先遍历右孩子，将其压入栈，最后才遍历左孩子，得到序列new seq之后再通过Collections工具类的reverse()方法，再reverse一下就是想要的结果了，代码如下:
/*** 反转法 实现 后序遍历* @param root 根节点* @return 后序遍历的节点集合*/public List<Integer> postOrderTraverse(TreeNode root){ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();if (root == null){return res;}Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode node = root;while (!stack.isEmpty() || node != null){while (node != null){res.add(node.val);stack.push(node);node = node.right;}node = stack.pop();node = node.left;}Collections.reverse(res);return res;}
)
